スタック オーバーフロー: 開発者の 77% がワークフローへの AI の組み込みに対して前向きな姿勢を表明
簡単に言えば
Stack Overflow が実施した調査によると、開発者の 77% がワークフローに AI を組み込むことに前向きな姿勢を表明し、33% が生産性の向上を強調し、42% が AI ツールの精度を信頼していることが明らかになりました。
最近で Stack Overflow が実施したアンケートでは、世界中の開発者がコーディングにおける AI の使用について意見を共有しました。 90,000 か国から 185 人以上が参加したこの調査では、開発者コミュニティ内での AI ツールの認識と導入について明らかになりました。
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この調査では、回答者の 77% がワークフローに AI を組み込むことに前向きな姿勢を示しており、70% がすでに AI ツールを使用しているか、今年使用する予定であることが明らかになりました。 利点について尋ねると、33% が生産性の向上を強調し、25% が迅速な学習を強調しました。 しかし、AI システムの精度については懸念があり、一部の開発者の間で疑問や警戒感が生じていました。
AI コーディング ツールへの信頼は注意が必要な分野であることが判明しました。完全な信頼を表明したのは回答者のわずか 3%、39% が部分的に信頼しており、22% が自分自身を不信感を持っていると述べ、5% がまったく信頼していないと述べました。
興味深いことに、調査により次のことが明らかになりました。 ChatGPT、この記事の作成に使用されているのと同じ AI ツールは、回答者の間で最も人気のあるツールの 83 つであり、XNUMX% が利用しています。 ただし、すべての開発者が自分たちの仕事におけるこの新しいパートナーシップに完全に満足していたわけではありません。
調査結果は、開発者の間に AI に対する好奇心と懐疑心が入り混じっていることを示しています。 Stack Overflow は、本番環境への準備を確実にするには徹底的なテストが必要であるため、新しいテクノロジーを採用する際には健全な懐疑論を持つことが重要であることを認識しています。
調査データをさらに調査すると、回答者の 70% が開発プロセスで AI ツールを現在使用しているか、使用する予定であることが明らかになりました。 このうち 44% はすでに AI ツールを活用しており、さらに 26% が近い将来 AI ツールを導入する予定です。 さまざまなグループ間で差異が見られるものの、大多数 (77%) が開発ワークフローにおける AI ツールの使用を好意的に見ています。
回答者の 33% が、AI ツールを導入することの最も重要な利点として生産性の向上が挙げられています。 さらに、42% が開発プロセスで AI ツールによって生成される出力の精度に信頼を表明しました。
興味深いことに、プロの開発者の約 30% は現在 AI ツールを使用しておらず、使用する予定もないと報告していますが、コーディングを学習している開発者の方が導入率が高かったです。 この矛盾は、意欲的な開発者が AI ツールの価値を認識していることを示唆しています。おそらく、AI ツールにはより迅速な学習を促進する能力があるからです。 一方、プロの開発者は、AI ツールを採用する前に、過去のテクノロジーの誇大宣伝サイクルの経験を活かし、具体的な価値の証明を求めて慎重になっています。
調査データでは、専門的な業務経験が増えるにつれて、AI ツールを使用する可能性が低下することも明らかになりました。 経験が 40 年以下の開発者は AI ツールを採用する傾向が高かったのに対し、経験が 21 年以上の開発者のほぼ XNUMX% は、これらのツールを利用する予定はないと述べています。
地理的には、インド、ブラジル、ポーランドの開発者が、開発ワークフローで AI ツールを使用する、または使用する予定が最も高いことがわかりました。 逆に、英国、フランス、米国、ドイツの開発者は、AI ツールの使用を控える傾向が高かった。
AI ツールに対する認識は、AI ツールを使用している、または使用を計画している開発者の間で観察されるパターンと一致しています。 サイト信頼性エンジニアとセキュリティ専門家は、好ましくない認識を持つ割合が最も高かった (6%)。これはおそらく、AI 実装に関連する潜在的なリスクを認識しているためと考えられます。
AI ツールを使用する利点について尋ねたところ、プロの開発者は最も重要な利点として生産性の向上 (37.4%) を強調し、次に効率の向上 (27.9%)、学習の加速 (27.4%) が続きました。 学習フェーズの開発者は、学習の高速化 (42.4%) と生産性の向上 (41.5%) の利点に焦点を当て、効率の向上 (33.7%) は二次的な利点でした。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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