Stable Diffusion テキストに基づいてスペクトログラムを生成することで新しい音楽を作成できます
簡単に言えば
Riffusion は、以下を使用するリアルタイム音楽生成アプリです。 stable diffusion
AI の黎明期から、科学者は AI を利用して新しい興味深い音楽を生成しようとしてきました。 の背後にあるチーム リフュージョンプロジェクト は、音楽制作における画像生成に AI を非常に独創的に使用することを発見しました。 彼らはオープントレーニングを行った Stable Diffusion 時間の経過に伴う音波の周波数と振幅を表すスペクトログラム画像のモデルとテキストの説明。 その結果、AI はテキスト リクエストに基づいて新しいスペクトログラムを生成し、それを再生すると音楽が再生されます。
そして 画像の修正 Stable Diffusion、この方法は、既存のサウンド構成を変更したり、音楽合成をサンプルしたりするために使用できます。 また、異なるスタイルを組み合わせたり、あるスタイルから別のスタイルにスムーズに移行したり、既存のサウンドを変更して個々の楽器の音量を上げる、リズムを変更する、楽器を置き換えるなどの問題を解決することもできます。
Stable Diffusion このアルゴリズムは、音楽生成においてすでに大きな可能性を示しています。 また、オープンソースであり、MIT ライセンスに基づいてライセンスされているため、誰でもそれを使用して独自の音楽を作成できます。 プロジェクトのWebサイトではサンプルを聴くことができます。 生成された音楽.
これらの新しく生成された音楽の例を聞いてください。 Stable Diffusion:
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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