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2022年7月11日

Stability AI 進水 Stable Diffusion 1.0 メガピクセルの画像を迅速に生成する XL 1

簡単に言えば

Stability AI は、最新製品である SDXL 1.0 をリリースしました。これは、画質が向上し、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを備えたテキストから画像への生成ツールです。

3.5 億のパラメータを使用して、さまざまなアスペクト比で 1 メガピクセルの画像を生成できます。

このモデルは合理化するように設計されています。 テキストから画像へ 生成プロセスに加え、スタンフォード大学の研究に基づいた ControlNet などの微調整機能が含まれています。

SDXL 1.0 は、8GB VRAM 容量を備えたコンシューマ GPU 向けに最適化されており、手頃な価格のクラウド インスタンスでも同様に効率的です。

このソフトウェアは強化された微調整を提供し、データ オーバーヘッドを削減したカスタム LoRA またはチェックポイントの生成を可能にします。

AI コミュニティは近い将来のアップデートを期待でき、SDXL 1.0 は複雑な詳細や複雑な空間構成などの高度なコンセプトを生成できます。

このツールは GitHub からオープンソースでアクセスできるため、コミュニティ内の透明性とコラボレーションが促進されます。

Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0)、の最新製品 Stability AI, ついにリリースされました。 このツールは、テキストから画像への生成における最新の開発と位置付けられており、その向上した画像品質とユーザーフレンドリーなインターフェイスが際立っています。

Stability AI 進水 Stable Diffusion 1.0 メガピクセルの画像を迅速に生成する XL 1
クレジット: stability.ai
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AI 業界の多くはプラットフォームを改善し続けていますが、 Stability AIの SDXL 1.0 の最近のリリースは、有望な進歩を示しています。 モデルの 3.5 億ものパラメータにより、迅速な生成が可能になります。 さまざまなアスペクト比の 1 メガピクセルの画像。 Joe Penna 氏、応用機械学習担当ディレクター Stability AIはTechCrunchとの会話でこのモデルの機能を強調した。 彼は、基本的な自然言語処理キューを使用して、どのようにカスタマイズできるか、また画像の概念とスタイルを調整する方法を強調しました。 これらの機能を利用すると、明確な指示に従って複雑なデザインを作成しながら、ユーザーのタスクを簡単にすることができます。

Stability AI AI 分野に蔓延する課題、特にテキスト生成に関する課題に対処したようです。 特に、多くの最先端のテキストから画像へのモデルは、特にカリグラフィーのような複雑なスタイルで読みやすいテキストを生成するという任務を負った場合、不十分なことがよくあります。 ただし、SDXL 1.0 は、高度なテキスト生成の熟練度を示しています。

SDXL 1.0 がさらに異なるのは、次のような他の主要な競合他社との競争力です。 Midjourney および アドビのファイアフライ サービス。 新しいモデルは、画像精製プロセスの改善を強調しており、その結果、より豊かな色、優れた照明、および強化されたコントラストが実現します。 さらに、微調整機能が組み込まれているため、オーダーメイドの画像の生成が容易になります。

SDXL 1.0 の開発では、合理化されたトレーニング アプローチを活用し、その大規模なパラメータ ベースの利点を活用して、SDXL XNUMX をさまざまなツールや機能の理想的な基盤として位置づけました。 その特性について詳しく語るのは、CEO のエマド・モスタク氏です。 Stability AI、SDXL 1.0 は、 テキストから画像への生成 プロセス。 これは、スタンフォード大学の研究から派生した ControlNet によってさらに強化され、微調整および構成機能の強化が容易になりました。

SDXL 1.0 モデルの注目すべき特徴は、ユーザー中心の設計です。 望ましい結果を得るために長いプロンプトを要求するのとは対照的に、このモデルではユーザーが複雑な複数の部分からなる指示を発行できるため、以前のモデルよりも少ない単語で意図を簡潔に捉えることができます。 現時点では、この革新的なモデルには、Amazon Bedrock サービスや Amazon SageMaker Jumpstart サービスを含む複数のプラットフォームを通じてアクセスできます。

コンシューマー向けGPUのパフォーマンス向上と高度な微調整機能

SDXL 1.0 で生成されたイメージ
SDXL 1.0 で生成されたイメージ
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互換性を念頭に置いて設計された SDXL 1.0 は、8GB VRAM 容量を備えたコンシューマ GPU 向けに最適化されており、手頃な価格のクラウド インスタンスでも同様に効率的です。

機能と互換性:

SDXL 1.0 のリリースは、ユーザーにとって効率的でアクセスしやすい AI ソリューションを保証するという Stability の取り組みを示しています。 この発表から得られる重要な点の XNUMX つは、標準のコンシューマ GPU 上でシームレスに動作するソフトウェアの機能です。 これはユーザーにとって、ハイエンドまたは特殊なハードウェアを必要とせずに最適なパフォーマンスが得られる可能性を意味します。

微調整の強化:

安定性には、固有のデータセットに対するモデルの再トレーニングのプロセスを簡素化する機能が SDXL 1.0 に組み込まれています。 現在のモデルでは、データ オーバーヘッドを軽減しながらカスタム LoRA またはチェックポイントを生成できるため、特定のニーズに合わせてより効率的かつ迅速にモデルを適応させる道が開かれます。 さらに、未来へのヒントとして、 Stability AI チームは、タスク固有の構造、スタイル、構成のための高度なコントロールを開発中です。 具体的には、SDXL に特化した T2I/ControlNet が目前に迫っています。 これらの進歩はまだプレベータ段階にありますが、AI コミュニティとユーザーは近い将来のアップデートを期待できます。

レンダリングの高度な概念:

SDXL 1.0 は、画像モデルにとって以前は困難であった概念を生成する機能を示しています。 これには、手やテキストなどの複雑な詳細や、前景の犬を追いかける背景の女性を描いたシーンなど、さらに複雑な空間構成のレンダリングが含まれます。 この機能は、微妙で多面的なシナリオを解釈してレンダリングするソフトウェアの能力が飛躍的に向上したことを示すため、特に重要です。

オープンソースのアクセシビリティ:

より深く掘り下げることに興味のある開発者や愛好家のために、Stability は SDXL 1.0 の重みとコードを GitHub で利用できるようにしました。 この動きは透明性を促進するだけでなく、コミュニティ内の共同開発と革新も促進します。

やってみて:

SDXL 1.0 の機能をテストしたいと考えている人のために、Stability は SDXL XNUMX を DreamStudio や ClipDrop などのプラットフォームに統合しました。 さらに、インタラクティブなセッションと潜在的なデモンストレーションが Discord を通じて利用できるため、ユーザーはツールの機能を直接体験できます。

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著者について

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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ダミル・ヤラロフ
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