2023 年 5 月 30 日

科学者はスーパーバグと戦うために AI を使用しています

by ヴァレリア・ゴンチャレンコ

公開日: 30 年 2023 月 6 日午前 00:30 更新日: 2023 年 5 月 02 日午前 XNUMX:XNUMX

by カロリーナ・ガスチュ

編集および事実確認: 30 年 2023 月 6 日午前 00:XNUMX

簡単に言えば

研究者たちは人工知能を利用して、薬剤耐性を持つ超強力な細菌と戦うことができる新しい抗生物質を発見しました。

機械学習は、抗生物質の発見において貴重なツールとなり得ます。

AI は人類に脅威をもたらすと信じているため、AI を恐れる人もいます。しかし、ロボットによる乗っ取りは目前に迫っておらず、すぐに起こる可能性は低いものの、現在起こっていることは、AI が私たちの安全を守るために積極的に支援していることです。科学者たちは人工知能を利用して、危険な薬剤耐性スーパーバグと戦う可能性のある新しい抗生物質を発見しました。

論文によると、マクマスター大学とマサチューセッツ工科大学の科学者らは機械学習を利用して、重篤な感染症を引き起こす可能性がある病院内で一般的な細菌であるアシネトバクター・バウマニを殺すことができる抗生物質を考案したという。研究先週出版された論文。

細菌は水滴に乗って空気中を短距離で拡散する可能性があります。しかし、一般的には医療従事者の手を介して感染します。抗生物質のほとんどは耐性を持っており、世界保健機関は細菌と戦うために新しい抗生物質が「緊急に必要」であると述べています。

調査によると、AI はその目標に向かって進んでいます。過去のデータから学習する技術である機械学習は、抗生物質の発見において貴重なツールとなる可能性があると述べています。たとえば、病気と戦うために、抗菌機能を持つ数億から数十億の分子をスクリーニングするために使用できます。

科学者たちは、新しい抗菌化合物を発見する前に、7,500 の物質をスクリーニングしました。臨床検査では、マウスの感染した傷を治療できることが示されたため、使用する前にさらなる検査が必要となる。

「機械学習アプローチにより、化学空間の迅速な探索が可能になり、抗菌活性を持つ新しい化学物質を発見する確率が高まります」と、学術誌ネイチャー・ケミカル・バイオロジーに掲載された研究は述べている。

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著者について

ヴァレリアはレポーターです Metaverse Post。彼女は募金、AI、メタバース、デジタルファッション、 NFT、そしてすべて web3-関連している。ヴァレリアは公共コミュニケーションの修士号を取得しており、国際ビジネス管理の 13 番目の専攻を取得中です。彼女は自由時間を写真撮影とファッションスタイリングに費やしています。ヴァレリアは XNUMX 歳のとき、ファッションに焦点を当てた最初のブログを作成し、ジャーナリズムとスタイルに対する情熱を育みました。彼女はイタリア北部に拠点を置き、ヨーロッパのさまざまな都市からリモートで仕事をすることがよくあります。彼女に連絡できるのは次のアドレスです。 [メール保護]

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