ロス・アンダーソン氏、オンライン コンテンツで増大する問題として AI モデルの崩壊について語る
簡単に言えば
ロス・アンダーソンは、将来世代の大規模言語モデルの知的衰退に伴う潜在的なリスクについて警告しています(LLM)、新しいテキストを編集および作成するための主要なツールとなっています。
モデルの崩壊は、モデルに関連するリスクを理解し、軽減することで防ぐことができます。 generative AI.
わずか XNUMX か月で生成 AI は大きな進歩を遂げ、世界の注目を集めました。 ChatGPT、このテクノロジーの顕著な例は、すぐに人気が高まり、広く使用されるようになりました。 しかし、著名な専門家ロス・アンダーソン氏は次のように警告しています。 潜在的なリスク 将来の世代のモデルの知的衰退に関連しています。
ロス アンダーソンは安全工学の先駆者であり、セキュリティ システムとアルゴリズムの脆弱性発見の第一人者です。 王立工学アカデミーのフェローおよびケンブリッジ大学の教授として、情報セキュリティの分野に幅広く貢献し、さまざまな分野にわたる脅威モデルを形成してきました。
今、アンダーソンは人類に対する世界的な脅威について警鐘を鳴らしています。大規模言語モデル (LLM) の崩壊。 最近まで、インターネット上のテキストのほとんどは人間によって生成されていました。 LLM は現在、人間が作成したコンテンツに代わって、新しいテキストを編集および作成するための主要なツールとなっています。
この変化は重要な疑問を引き起こします。この傾向はどこへ向かうのか、LLM がインターネットを支配すると何が起こるのでしょうか? その意味は文章だけを超えています。 たとえば、 音楽モデル モーツァルトの作曲で訓練を受けても、後の世代はオリジナルの輝きを欠き、ミュージカル「サリエリ」に匹敵する劣った結果を生み出す可能性があります。 世代が進むごとに、品質と知性が低下するリスクが高まります。
このコンセプトを聞くと、映画「多重度』ではマイケル・キートン主演で、クローン作成により知能が低下し、後続のクローンの愚かさが増加するという内容です。
同じ現象が LLM でも発生する可能性があります。 モデルが生成したコンテンツを使用してモデルをトレーニングすると、回復不能な欠陥が発生し、世代を重ねるごとにテキストの品質が低下します。 コンテンツの本来の流通が歪められ、意味のない情報が流入してしまいます。 ガウス分布は収束し、極端な場合にはテキストが無意味になる可能性があります。 後続の世代は、前任者が犯した間違いに基づいて現実を誤って認識することさえあるかもしれません。 この現象は「モデル崩壊」として知られています。
モデルの崩壊の影響は重大です。
✔️ インターネットはますます無意味なコンテンツで満たされています。
✔️ このコンテンツを消費する個人は、知らず知らずのうちに情報が少なくなり、知的能力を失う可能性があります。
幸いなことに、希望はあります。 アンダーソン氏は、モデルの崩壊は防ぐことができると示唆し、懸念の中に一縷の楽観論をもたらしている。 潜在的な解決策とオンライン情報の品質の低下を回避する方法について詳しく知りたい場合は、さらに詳しく調べることをお勧めします。
生成型 AI には将来性があるものの、常に警戒を怠らず、それがもたらす課題に対処することが不可欠です。 モデルの崩壊に関連するリスクを理解し、軽減することで、インターネット上の情報の整合性を維持しながら、このテクノロジーの利点を活用することに取り組むことができます。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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