研究者モデル GPT-4 シムズのその後。 NPCが一緒に遊ぶ
簡単に言えば
スタンフォード大学の研究者は、シムズをモデルにして AI エンジンをモデル化し、それぞれが独自のキャラクター、記憶、個性を持つ 25 人のキャラクターが住む仮想世界を作成しました。
この実験の目的は、AI が人間の行動をどのように模倣できるかを観察することでした。
最近、スタンフォード大学の研究者は モデル化された 独自の人工知能 (AI) エンジンを利用 GPT-4 人気のライフ シミュレーション ビデオ ゲーム、The Sims にちなんだ自然言語モデル。 そうすることで、研究者らは、それぞれが独自の性格、記憶、性格を持った 25 人のキャラクターが住む仮想世界を作成することを目指しており、その中で AI は、バレンタインデーのパーティーへの参加からお互いのデートの約束に至るまで、さまざまな役割を果たすことができます。
この実験の目的は、AI が人間の行動をどのように効果的に模倣できるかを観察することであり、研究者によって、AI は元々これらのキャラクターを演じることを担当していた人々よりも優れていると報告されています。 研究者は、仮想キャラクターのゲーミング ボットを立ち上げて、ゲームをプレイする際の AI の有効性をテストし、互いに会話し、人間のような行動を現実的に示しました。
チームは 25 の同一のパーソナリティを開発し、各エージェントは、研究者から一連の記憶、目標、および動機を与えられた個々のキャラクターを受け取りました。 行動をシミュレートするために、研究者は、たとえば、エージェントが会話に参加した頻度、それらの会話が一方向か双方向か、会話がエージェントまたは他の誰かによって開始されたかどうか、または会話が特定の何かと一般的な黙想についてどれだけあったか。 これらの結果は、AI をトレーニングし、人間のように振る舞う方法を教えるために使用され、毎日の会話能力を向上させました。
著者はまた、AI の行動は、これらのキャラクターを演じるように求められた人々の行動よりもはるかに人間に似ていると主張しています。 彼らは、仮想の男性の動きを披露するデモ ビデオも作成しました。 彼らの調査を通じて、彼らは、AI エージェントは観察、計画、および観察を反映するだけでなく、各エージェントが同じ環境を個別に探索しているため、AI エージェントを制御するエージェントよりも効率的になるという結論に達しました。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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