イーサン・モリック教授、機会均等のために学生にAIを導入するよう教育者に要請
記事、 "人々が私に最もよく尋ねること。 また、いくつかの回答では、イーサン・モリック教授による「生成 AI に関するよくある質問と誤解」について説明しています。 大規模言語モデル (LLM) についてさまざまな専門家と交流してきたモリック氏は、AI 開発者からの明確な文書が不足しているために誤った情報が広まることが多いと指摘しています。 同氏は、AIの書き込みを確実に検出することはできないと強調し、AIの書き込み検出器の有効性が誤りであることを暴き、学問的誠実さにおける課題を浮き彫りにしている。 モリック氏はまた、AI が生成した画像を識別することの難しさについても言及し、それらを本物の画像と区別することはほぼ不可能になるだろうと示唆しています。 イーサン・モリック教授も、最近のニュースレターで洞察力に富んだ視点を共有しています。
- 生成されたテキストの検出は、モリックのような AI に精通した個人にとってさえ、困難な場合があります。 このようなことが起こると、生徒は単純な指示に頼ってあまり努力していない可能性があることが示唆されます。
- したがって、すべての人に平等な教育の機会を確保するには、教育者が生徒に次のことを教える必要があります。 AIツール、産業の基礎など。 AI の禁止は逆効果です。 代わりに、ドメイン固有の知識だけではなく、AI スキルを伝えることに重点を置く必要があります。
- 同時に、AI は教育者がより高い基準を設定し、一見不可能に見えることを達成するよう生徒に挑戦できるようにします。 学生が暗記に苦労している場合は、XNUMX 週間以内に AI に頼ることができます。 学生はデータ分析のために Math and Code Interpreter の恩恵を受けることができ、外国語学習者は エッセイを生成する 完璧な英語で。 AI のような「優れたイコライザー」を所有すると、例外の概念は時代遅れになります。
さらに、Mollick は、AI を教育プロセスに組み込むための貴重なリソースを提供しています。 次のような大規模な言語モデル GPT-4 そしてクロード 2 は膨大な文書を処理してくれました。
AI の実用化に関して、モリック氏は、すべてに当てはまる万能のガイドは存在しないと示唆しています。 AI で成功するには、実践的な経験、その予測不可能な性質を理解し、急速に変化する機能を認識することが必要です。 彼は、次のような高度な LLM を使用することを推奨しています。 GPT-4, グーグルの吟遊詩人、または Anthropic の Claude 2 を使用し、さまざまなタスクにわたってそれらを試して、その可能性と限界を理解します。
モリックは政策の問題に触れ、データプライバシーへの懸念は正当であるものの、AI企業はユーザーデータを保護するソリューションを提供していると説明した。 彼は、一部の企業がユーザーに法的保護を提供しているにもかかわらず、AI によって生成されたコンテンツの法的地位が依然として不確実である著作権の曖昧な領域を掘り下げています。
この記事は、AI が時間の経過とともに劣化しているという概念の誤りを暴き、AI が進化しており、さまざまな対話方法が必要であることを明らかにしています。 モリック氏は、データ不足や AI 生成コンテンツで飽和したインターネットなど、AI 開発における潜在的な将来の障害を認めていますが、この分野の継続的な進歩については依然として楽観的です。
AI と EdTech の融合は、豊富な機会をもたらします。
- 最近では、 OpenAI とツールコンペティションは「」を開始しました。ラーニングインパクト賞」には、世界中の学生のニーズの高まりに応える技術開発を促進するために、5 万ドルを超える賞金が用意されています。 このコンテストには 50 つの方向性があり、Catalyst Awards (賞金 150 万ドル)、Growth Awards (300 万ドル)、Transform Awards (21 万ドル) の XNUMX つのカテゴリーに分かれています。 トラックには、学習の加速と評価、XNUMX 世紀の世界への準備、幼児教育のためのインストラクターのコーチング、学習科学研究の促進、および高等教育への成人学習者の関与が含まれます。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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