Phind の生成 AI モデル「V7」が優れたパフォーマンスを発揮 OpenAIさん GPT-4 コーディング能力において
簡単に言えば
Phind は、AI 主導型コーディングにおける最新のブレークスルーを第 7 世代モデルで開始し、有名なコーディング機能を上回るパフォーマンスを発揮すると高く評価されました。 GPT-4.
AI とコーディングのダイナミックな領域では、 最近導入されたフィンド その第 7 世代モデルは、有名なコーディング能力に匹敵するだけでなく、それを超えると宣伝されています。 GPT-4.
フィンドモデル V7 は、その優れたパフォーマンスで話題になっており、以前のバージョンよりも 50 倍速い応答速度を誇り、技術的なクエリの応答時間を 10 秒からわずか XNUMX 秒に効果的に短縮します。
オープンソース コードの成功を参考にするLlama-34B を微調整し、Phind チームは初めてそれを超える革新的なモデルを作り上げました。 GPT-4 HumanEval ベンチマークで。
合格率は 74.7% です HumanEval、新しいモデルは、70 億トークンを超えるプレミアム コードと問題解決コンテンツに対する広範な微調整プロセスを活用しています。 それにもかかわらず、Phind は、HumanEval スコアが現実世界の実用性を完全に反映していないことを認識しており、この事実は、詳細なユーザー フィードバックと、実際のコーディングに関する質問に対するモデルの優れたパフォーマンスによって裏付けられています。
本サイトの GPT-4- ビートコーディングモデルがデフォルトになりました https://t.co/epkoFW8Ozz.
— フィンド (@phindsearch) 2023 年 10 月 31 日
また、より 5 倍高速です GPT-4.
詳細については、ブログ投稿をご覧ください。 https://t.co/PrOFETEbvd
Phind のコミュニティへの技術支援
Phind を中心とした Discord コミュニティは、新しいモデルに対する顕著な好みを表明しており、新しいモデルを選択しています。 GPT-4両方に無制限にアクセスできる場合でも。 チームは、H100 ハードウェアで NVIDIA の TensorRT-LLM ライブラリを活用することで速度の大幅な向上を達成し、単一ストリームで 100 秒あたり XNUMX トークンという驚異的な速度を記録しました。
コンテキストの観点から見ると、Phind は最大 16,000 個のトークンをサポートすることで限界を押し広げ、開発者は入力用に 12,000 個のトークン、Web 結果用にさらに予約された 4,000 個の包括的な範囲を操作できるようになりました。 この拡張されたトークン制限により、複雑なコードのより微妙な理解と生成が容易になります。
不一致に対処するための継続的な改良
Phind は最新モデルの勝利を称賛していますが、特に一貫性において不完全な点が存在することを認めています。 チームは、特に正しい解決策を達成するまでに数回の試行が必要となる複雑なクエリについて、信頼性を高めるために継続的な改善に取り組んでいます。
Phind の革新的なモデルは、Web サイトからテスト用に簡単にアクセスでき、無制限の無料使用を誇り、AI を活用したコーディング支援の民主化に対する同社の取り組みの証です。 コード生成に加えて、Phind は仮想ペア プログラミング エクスペリエンスも提供し、プログラマーが協力してコーディング作業を効率化できるようにします。
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著者について
ニックは、熟練したアナリスト兼ライターです。 Metaverse Post、特に AI/ML、XR、VR、オンチェーン分析、ブロックチェーン開発に重点を置き、ペースの速いテクノロジーの世界に対する最先端の洞察を提供することに特化しています。 彼の記事はさまざまな読者を惹きつけて情報を提供し、テクノロジーの進歩を先取りするのに役立ちます。 経済学と経営学の修士号を取得しているニックは、ビジネスの世界の微妙な違いと、新しいテクノロジーとの関わりをしっかりと理解しています。
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