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2024 年 1 月 23 日

オラクル、企業による AI モデルの導入を支援する OCI Generative AI サービスを開始

簡単に言えば

オラクルは、あらゆる規模の企業が生成 AI テクノロジーにアクセスできるようにするために、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 生成 AI サービスを開始しました。

オラクル、企業による AI モデルの導入を支援するクラウド生成 AI サービスを開始

オラクルは本日、最新の進歩をもたらすOracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AIサービスの一般提供を発表しました。 generative AI 企業がアクセスできるようになります。広く知られている機能をさらに統合します 大規模な言語モデル (LLM) を含む業界関係者からの 密着 および Meta Llama 2 さまざまなビジネスユースケースに対応します。

発表によると、OCI Generative AI サービスには多言語機能が備わっており、100 以上の言語をサポートしています。この機能強化により、このサービスは、多言語環境でのコミュニケーションと意思決定を促進する、世界規模で事業を展開する企業にとって効果的なソリューションとして位置付けられます。

「オラクルのAIは、現実世界のビジネスユースケースを解決して企業内での広範な導入を可能にすることに重点を置いています。これを実現するために、私たちは生成 AI をアプリケーションと統合データベースに統合し、新しい LLM とマネージド サービスを提供することで、テクノロジー スタックのすべての層に AI を埋め込んでいます。これらはすべて、高速でコスト効率の高い AI インフラストラクチャによってサポートされています。」と Greg Pavlik 氏は述べています。 Oracle Cloud InfrastructureのAIおよびデータ管理担当上級副社長。

「組み立てが必要なツールキットを提供する代わりに、当社は、お客様がビジネス上の問題をよりスマートかつ迅速に解決できるよう、連携して機能する事前構築済みの生成 AI サービスと機能の強力なスイートを提供しています」と Pavlik 氏は付け加えました。

さらに、 オラクル では、効率とパフォーマンスを向上させるために、強化された GPU クラスター管理エクスペリエンスを導入しました。お客様はモデルを柔軟に微調整できるようになり、特定のビジネス ニーズや好みに基づいてカスタマイズできるようになりました。

Oracle によれば、導入の柔軟性の重要性を認識しており、Generative AI サービスは、Oracle Cloud と OCI 専用リージョンを介したオンプレミスの両方で使用できます。これは、企業がサービスを既存のインフラストラクチャに確実に統合できるようにすることを目的としています。

データ主導の意思決定を変革するOCI Generative AIエージェント

オラクルは、データ主導の意思決定プロセスを変革するために設計されたツールである OCI Generative AI Agents サービスをプレビューしています。このサービスは、大規模な言語モデルと OCI OpenSearch 上に構築されたエンタープライズ検索を組み合わせ、エンタープライズ データで強化されたコンテキスト化された結果を提供します。

これにより、ユーザーはさまざまなエンタープライズ データ ソースにアクセスできるようになります。 自然言語、専門的なスキルの必要性を排除します。

さらに、Oracle はクラウド アプリケーションのポートフォリオ全体に生成 AI を組み込んでいます。これにはエンタープライズ リソース プランニング (ERP)、人的資本管理 (HCM)、サプライ チェーン マネジメント (SCM)、カスタマー エクスペリエンス (CX) が含まれており、顧客は既存のビジネス プロセス内で生成型 AI を活用できます。

Oracle の Autonomous Database Select AI 機能を使用すると、顧客はプライベート企業データと企業の生産性および創造性を組み合わせることで、アプリケーション開発を加速できます。 generative AI.

今後のリリースでは、より広範囲のデータ検索および集計ツールがサポートされ、AI Vector Search を備えた Oracle Database 23c と Vector Store を備えた MySQL HeatWave へのアクセスが提供される予定です。

IDCのグループバイスプレジデントであるリトゥ・ジョティ氏によると、オラクルのアプローチは、組織が既存の事業運営に合わせて生成AIを導入するプロセスを簡素化し、システムの大幅な進歩を示していると述べています。 AIの統合 エンタープライズ システム全体で。

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著者について

Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。

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クマール・ガンダールフ
クマール・ガンダールフ

Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。

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