OpenAIの主任研究員、イリヤ・サツケヴァー氏が AGI とニューラル ネットワークの将来に光を当てる
簡単に言えば
イリヤ・サツケヴァー氏、共同創設者兼主席科学者 OpenAI、大規模な可能性について説明します。 ニューラルネットワーク AGIを達成し、知的作業を自動化します。
彼は、LSTM アーキテクチャの方が効率的である可能性があると信じていますが、Transformers の方がまだわずかに優れている可能性があります。
サツケヴァー氏はまた、人々の生活を改善する「スーパーインテリジェンス」の可能性についても議論しています。 AIに関する州レベルの規制を求める.
イリヤ・サツケヴァー氏、共同創設者兼主席科学者 OpenAIでは、AI の分野におけるいくつかの重要なトピックに光を当てます。
サツケバー氏は、ニューラル ネットワークで使用される生物学的ニューロンと人工ニューロンの類似点を強調し、適切に単純化することで、大規模なニューラル ネットワークが汎用人工知能 (AGI) の実現に少しずつ近づく可能性があると指摘しました。 彼のことによって defiAGI とは、大部分の知的タスクを自動化するために装備されたコンピューター システムを指します。
Transformer をめぐる一般的な議論について、同氏は、現在の Transformer モデルには大きな可能性があるものの、将来的にはより効率的なアーキテクチャが登場する可能性を否定するものではないと述べました。 LSTM 対トランスフォーマーに関する議論について、彼は、最適化された LSTM 構造と、拡大された内部状態および一貫した大規模トレーニングが組み合わされて、実質的な結果を生み出す可能性があると指摘しました。 しかし、彼の傾向は、トランスフォーマーがまだわずかに優位性を保っている可能性があるということです。
Sutskever 氏は、スケーリングの法則の微妙な違いを理解する際の課題について率直に言及しました。
洞察の続きとして、彼は、開発者と並行してコーディングを行った個人的な経験を共有しました。 GPT。 彼が説明したように、相乗効果により、 ニューラルネットワーク コーディングタスクの大部分を実行しました。
サツケヴァー氏は、未来を思い描いて、「スーパーインテリジェンス」を活用することの潜在的な利点を強調しました。 現在の能力を超えています GPT-4。 彼は、このような進歩が正しく調整されれば、人間の生活の質を大幅に向上させることができると信じています。
しかし、「スーパーインテリジェンス」の出現により、ガバナンスの必要性が生じます。 サツケヴァー氏は構造化されたガイドラインの必要性を強調し、次のように述べた。 OpenAI CEO サム・アルトマン氏 米国議会との連携に努め、AI分野における規制の重要性を強調した。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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