OpenAIアルトマン氏、米上院でAIのリスクについて議論
簡単に言えば
Sam Altman 米国上院で AI のリスクと規制について演説し、政治家を教育し、AI をどのように規制すべきかについてのアイデアを開発するための州との協力を支持しました。
EUと米国は違う AI規制へのアプローチ、EUは安全保障により関心があり、米国は経済により関心がある。
サム・アルトマン、CEO OpenAI、人工知能（AI）に関連するリスクと規制について議論するために米国上院に演説しました。 ディスカッションの中で、アルトマン氏は AI の将来とその潜在的な影響についての考えを表明しました。 上院にはさまざまな専門家が同氏に加わり、このテーマに関する見解を提供するよう招待された。
アルトマン氏は講演の中で、人類に対する潜在的なリスクとしてのAI利用をめぐる議論を強調し、慎重な規制の必要性を認めた。 すると彼はプロポーズした OpenAI最近出版された「AGI とその先への計画」テキストで概説されている、AI の将来とそれに伴うリスクに関するビジョン。
この文書では、主要な AI プレーヤー間の世界的な協力、リリースされたすべてのモデルの透明性のある検証、業界と政府間のより良い協力が求められています。 これは、アルトマンと OpenAI AI の潜在的なリスクについて真剣に考えており、それらに対処するための適切なソリューションを見つけることに尽力しています。
上院での議論は、AIに関連するリスクに対処することの重要性と、リスクを軽減する方法に関する知識と戦略を世界的に共有する必要性をさらに浮き彫りにしている。 OpenAIの協力、透明性、適切な規制に関する提案は、安全で責任ある AI の未来を築くまたとない機会を提供します。
講演では、AI システム使用のリスクと、AI 関連テクノロジーの使用を管理する責任について強調しました。 議論の焦点は次のとおりでした OpenAIの取り組み 深い学習 そして、薬物毒物学や自動運転車などの分野における AI の潜在的な応用例です。 アルトマン氏が発表 OpenAI深層学習への貢献と大学とのさまざまな取り組み 研究機関.
さらにアルトマン氏は、AIを扱う際の責任を確保するための政策と規制の重要性についても議論した。 AIが人類に予期せぬ害を及ぼすことを防ぐために、早急に規制を導入する必要があると警告した。 上院はAIがどのように活用されるかについて洞察を得ることを望んでいたが、 リスクを軽減できる, アルトマン氏は、テクノロジーのペースが速いため、潜在的な問題を軽減するには正確で厳格な規制を提案する必要があると明言しました。
アルトマン氏のスピーチは、最近の 欧州における AI 法。 この法案は、EU 内で使用されるすべての AI モデルに規制を課すことを提案しており、多くの専門家は、この法案が可決されれば EU 内のオープンソースへの取り組みに悪影響があり、AI 関連製品の使用が妨げられるとコメントしています。 アルトマン氏はこの見方に反論し、今回の出来事は次のような企業にとってなぜ重要かを示すもう一つの例であると述べている。 OpenAI 政治家と公開対話を行い、政治家が自らの決定の意味を理解できるよう支援する。
アルトマン氏は、AI がいかに急速に進歩し、機会とリスクの両方を生み出しているかを強調しました。 彼は、責任を持って慎重に使用すれば、AI をさまざまな形で社会に利益をもたらすためにどのように活用できるかを説明しました。 たとえば、AI は日常的なタスクを自動化し、人間がより創造的で有意義な方法で働けるようにする可能性があります。 同氏はまた、サービスをパーソナライズし、顧客のニーズをより適切に満たすために企業がどのように利用できるかについても言及した。
同時に、アルトマン氏は、AIが特定のグループに対して偏ったプロセスを意図せず作成したり、意図しない結果をもたらしたりする可能性など、AIのいくつかの考えられるリスクについて警告した。 同氏はまた、AI開発が責任を持って安全であることを保証するには規制がいかに不可欠であるかにも言及した。 たとえば、透明性に欠ける独自のソリューションを企業が開発して管理できるようにするのではなく、組織が管理と説明責任を確保するためにオープンソースのソリューションを開発することを提案しました。
アルトマン氏の提案は、多くの組織や政府が次の方法を検討している特に重要な時期に行われた。 AI開発を規制する。 AI の可能性は両方に及ぶ 利益と害 社会は、AI を規制するための思慮深く、十分な情報に基づいたアプローチが必要であることを意味します。 アルトマンの洞察は、AI が倫理的かつ責任ある方法で慎重に開発および管理される方法について重要な視点を与えてくれます。 同氏の上院への出席は、AIの開発と利用を安全かつ責任ある方向に進める上で、正しい方向への重要な一歩となった。
アルトマン氏は証言の冒頭で、インテリジェントなマシンがいかに迅速にパフォーマンスを向上させることができるかを指摘した。 同氏は上院に対し、対局AI AlphaGoが2016年にプロ棋士に勝利し、現在では世界最高のマシンを打ち破るまでにどのように進歩したかを思い出させた。 この進歩は「AI がどれほど早く改善できるかを示す一例です」とアルトマン氏は述べています。
彼は続けて上院に次のように警告した。 潜在的な危険 AI に多大な力を与えるのが早すぎることです。 アルトマン氏は「私たちはまだAIを制御することはできず、AIにあまりにも大きな力を与えるべきではない」と述べた。 同氏は「アルゴリズムバイアス」の概念と、AIが欠陥のあるデータセットや作成者である人間の偏見をどのように学習するかについて言及した。 「公平性と安全性を重視して AI が構築されるようにする必要があります」とアルトマン氏は述べました。
CEO は引き続き AI アプリケーションに対する規制の可能性について議論しました。 同氏は、そうしようとするいかなる試みも「テクノロジーに追いつく」ことを避ける必要があると述べた。 むしろ政府は積極的に取り組む必要がある。 defi規制の策定と実施。 彼はまた、その方法についても指摘しました OpenAI は、そのような問題についての指導を CFOA (議会フィンテック協会) に求めています。
最後に、アルトマン氏は AI の社会的影響について議論しました。 同氏は、世界をより良い場所にする可能性について楽観的な見方を表明した。 同氏は、AI がビジネス、医療、その他の分野を支援できる驚くべき方法について言及しました。 同氏は上院に対して、AIが悪ではなく善に利用されるよう、責任ある措置を講じなければならないことを思い出させた。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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