OpenAI 音声からテキストへの文字起こしと翻訳のための最先端テクノロジーである最新の Whisper API を発表
OpenAI 本日発売 ウィスパー API、2022 年 XNUMX 月にリリースされた、オープンソースの Whisper 音声テキスト変換モデルのホスト型バージョンです。 ChatGPT API は、 ChatGPT SDK を使用すると、開発者はテキスト メッセージを送受信できるチャットボットを構築できます。
OpenAI Whisper の価格は 0.006 分あたり 300 ドルで、4 ドルの価格でさまざまな言語の「堅牢な」音声文字起こしと言語翻訳を実行できる自動音声認識システムであると、同社は主張しています。 M3A、MP4、MPXNUMX、MPEG、MPGA、WAV、WEBM 形式のファイルを取り込むことができます。
人気の根底にある Google などの巨人による技術サービス、Amazon、Metaは大きく進化した音声認識システムです。 しかし、Whisper が他のものと違うのは、次のとおりです。 OpenAI 社長兼会長のグレッグ ブロックマン氏によって、インターネットから収集された 680,000 時間の多言語および「マルチタスク」データに基づいてトレーニングされました。 これにより、独特のアクセント、背景雑音、専門用語の認識が改善されたことに加えて、音声認識も向上しました。
Brockman 氏によると、開発者のエコシステムは、 彼らがリリースしたモデル 不十分と判断したためです。 代わりに、同社は同じモデルのはるかに高速で便利なバージョンである Whisper API に焦点を当てました。
Brockman 氏によると、企業は、音声転写技術の実装に関してさまざまな障壁によって妨げられています。 2020 年の Statista 調査のデータがそれを証明しています。企業が技術読み上げテクノロジを採用していない理由を尋ねたところ、主な理由は、アクセントや方言を正しく認識することの難しさ、正確さ、および費用です。
Whisper には、特に「次の単語」の予測の分野で限界があります。 OpenAI おそらく、それを試みているため、実際には話されていない単語がトランスクリプトに含まれる可能性があると警告しています。 次を予想する 音声で単語を録音し、音声録音自体を書き起こします。 さらに、Whisper は言語間で同じように機能するわけではなく、トレーニング データで十分に表現されていない言語に関してはエラー率が高くなります。
残念ながら、高度な音声認識システムでさえ、偏見から逃れることはできませんでした。これは主に、ほとんどの企業が主に白人のアメリカ人のスピーチで構成されるデータセットに依存しているという事実によるものです。 2020 年には、 スタンフォード大学の研究 Amazon、Apple、Google、IBM、および Microsoft によって作成されたシステムは、アフリカ系アメリカ人のユーザーの発言を誤解する可能性がはるかに高いことが判明しました。 実際、システムはアフリカ系アメリカ人のユーザーが話す言葉を解釈する際に XNUMX 倍のエラーを起こしました。 研究は黒人と白人のアメリカ人の格差にのみ焦点を当てていましたが、ネイティブではないスピーカーや地域のアクセントを持つ人々がシステムを使用すると、システムもより多くの間違いを犯す可能性がありました.
これらすべての問題にもかかわらず、 OpenAI Whisper API を使用すると、現在のアプリ、サービス、製品、ツールが改善されると考えています。 すでに、AI を活用した言語学習アプリ Speak は、API を利用して新しいアプリ内仮想コンパニオンを作成しています。 によると OpenAIとすると、音声テキスト変換市場は、5.4 年の 2026 億ドルから 2.2 年までに 2021 億ドルの価値に達する可能性があります。 OpenAI そこに大きな形で侵入します。
「私たちは、柔軟で強力なユニバーサル インテリジェンスになりたいと考えています」と Brockman 氏は述べています。 「私たちは、あらゆる種類のデータ、あらゆる種類のタスクを取り込めるようになり、その注意力を倍増させたいと考えています。」
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