Nvidia は、テキストから 3D への新しいコンテンツ クリエーターである Magic3D を発表しました。
簡単に言えば
Nvidia が Magic3D を発表し、デザイナーが 3D コンテンツをより迅速に作成できるように支援
Nvidiaは持っています 発表の Magic3D は、テキストから 3D へのコンテンツ作成ソフトウェアです。 このソフトウェアは、オブジェクトのテキスト記述を 3 次元 (3D) デジタル モデルに変換します。 このソフトウェアは、XNUMXD モデルの大規模なデータセットでトレーニングされたニューラル ネットワークに基づいています。 できる 生成する 単一の 3D 画像または一連の 2D 画像からの 2D モデル。
Magic3D は、高品質の 3D メッシュ モデルを生成する新しいテキストから 3D へのコンテンツ作成ツールです。 3D合成を制御する新しい方法をユーザーに提供し、画像調整技術とプロンプトベースの編集アプローチを組み合わせることで、さまざまな創造的なアプリケーションへの新しい道を開きます. テキスト入力プロンプトから、Magic3D は最高品質の 3D テクスチャ メッシュ モデルを作成できます。 低解像度と高解像度の拡散事前分布を組み合わせることで、粗から細への手法を利用して、ターゲット マテリアルの 3D 表現を学習します。 Magic3D は、DreamFusion の 3 倍の速度で XNUMXD 作品を作成し、XNUMX 倍優れた解像度の監視を行います。
開発者は、粗いモデルを生成した基礎となるテキスト プロンプトの一部を変更し、NeRF および 3D メッシュ モデルを微調整して、編集された高解像度 3D メッシュを生成できます。
提供された プロンプトを表示し、拡散を微調整します 件名インスタンスの入力写真が与えられた DreamBooth を持つモデル。 3D モデルは、被験者の身元を効果的に保持できます。
AI は 3 段階の粗いから細かいまでの最適化システムを使用して、テキストから XNUMXD マテリアルを迅速かつ高品質に生成します。 最初のステップでは、粗いモデルを生成する前に低解像度の拡散を使用し、次にハッシュ グリッドとスパース アクセラレーション構造を使用してモデルを加速します。 第 XNUMX 段階では、モデルは粗いニューラル表現から初期化されたテクスチャ メッシュ モデルを採用し、高解像度の潜在的な表現を使用した最適化を可能にします。 拡散モデル 効果的な微分可能なレンダラと組み合わせて。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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