2023 年 4 月 12 日

NeuRRAM: 研究者が AI タスク用の最先端ニューロモルフィックチップを開発

公開日：12年2023月7日午前00時更新日：12年2023月7日午前00時

簡単に言えば

NeuRRAM は、エネルギー消費が少なく、複雑な AI タスクの精度が高いため、ニューロモーフィックコンピューティングの分野におけるゲームチェンジャーです。

アナログメモリを使用して大規模なデータを保存および処理し、さまざまな AI タスクを高精度でサポートできます。

研究者開発しましたこれまでで最も先進的なニューロモルフィックチップ、NeuRRAM。これらのチップには、従来のコンピューティング方法と比較して、エネルギー消費が少なく、複雑な AI タスクの精度が高いなど、多くの利点があります。その結果、これらのチップは、コンピューティングの分野と AI の開発に革命を起こす可能性を秘めています。

NeuRRAM: 研究者が AI タスク用の最先端ニューロモルフィックチップを開発

NeuRRAM は、いくつかの理由から、ニューロモーフィックコンピューティングの分野におけるゲームチェンジャーです。まず第一に、アナログメモリを使用して大規模なデータを保存および処理し、従来の計算方法よりも効率的な操作を提供します。さらに、NeuRRAMは、画像認識から音声コマンド認識まで、さまざまなAIタスクを高精度でサポートできます。

NeuRRAM は、かなり高い精度で多様で複雑な AI タスクをサポートします (たとえば、MNIST で 99% の画像分類、CIFAR-85.7 で 10%、CIFAR-84.7 で XNUMX% の音声コマンド認識など)。 Google データセット).

NeuRRAM の主な利点の 1,000 つは、そのエネルギー効率です。従来のコンピューターとは異なり、NeuRRAM チップは最大 XNUMX 倍のエネルギーを節約しながら、同じレベルの精度を提供します。重量のモデリングと計算はすべてチップ上で直接行われるため、使用中にエネルギーを大量に消費するデータ移動がなくなります。さらに、このチップはデータ並列処理もサポートしているため、ニューラルネットワークモデルの XNUMX つのレイヤーを複数のコアにマッピングして並列推論を行うことができます。

これらの利点により、NeuRRAM チップは、日常のウェアラブルから仮想現実システムまで、さまざまな状況で使用できるようになりました。その結果、NeuRRAM チップは、従来の方法よりも優れたパフォーマンスを提供することで、AI とコンピューティングの可能性を劇的に拡大する可能性を秘めています。本質的に、NeuRRAM の背後にいる研究者は、人工知能の分野で大きな前進を遂げました。

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著者について

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。

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