Neuralangelo AI: Nvidia、NeRF と写真測量に基づく画期的な 2D から 3D ビデオ テクノロジを発表
簡単に言えば
Nvidia の 2D-video-to-3D テクノロジーは、AI と写真測量を組み合わせて、3D ビデオ入力からシーンとオブジェクトの 2D 再構成を作成します。
Nvidia の 2D から 3D ビデオ テクノロジーは私たちを完全な没入型に近づけます 仮想現実からデジタルツインやロボット工学までの潜在的なアプリケーションを備えた仮想世界。
私たちの世界のデジタル化に向けた目覚ましい進歩の中で、 Nvidia は、2D ビデオから 3D テクノロジーへの印象的な進歩をもたらしました。。 この最先端の進歩は、AI と写真測量の力を組み合わせて、3D ビデオ入力からシーンとオブジェクトの驚くべき 2D 再構築を実現します。
Nvidia のアプローチは、アーティストがさまざまな角度からオブジェクトを認識して、その深さ、サイズ、形状を把握する方法と同様のプロセスを採用しています。 さまざまな視点からキャプチャされた複数のフレームを分析することにより、モデルは最適なフレームを選択してシーンの大まかな 3D 表現を作成します。これは彫刻家がオブジェクトの形状を彫刻し始めるのと似ています。
各フレームでカメラの位置が決定されると、Nvidia の Neuralangelo AI アルゴリズムがレンダリングを最適化し、布や人物の質感を模倣するために彫刻家が苦労して石を彫るのに匹敵する細部を細心の注意を払って調整します。 その結果、すぐに利用できる優れた 3D オブジェクトまたは大規模なシーンが得られます。 仮想現実 アプリケーション、デジタルツイン、さらにはロボット開発まで。
この画期的なテクノロジーの可能性を目の当たりにするのは、畏怖の念を抱かせるものです。 iPhone を空中で振って、オブジェクトの 2D ビデオをキャプチャし、その 3D ジオメトリを即座に取得することを想像してください。 あるいは、ドローンを操縦して場所の地図を作成し、犬の詳細な 3D 表現を簡単に抽出することもできます。 Nvidia の 2D から 3D ビデオ テクノロジがもたらす可能性は、デジタル化の新時代の到来を告げます。 私たちを近づける これまで以上に完全に没入型の仮想世界へ。
将来を見据えると、LIDAR テクノロジーを搭載した Apple のメガネが周囲をスキャンし、Nvidia のソフトウェアがシームレスに私たちの現実を見事な 3D で再構築する未来を想像せずにはいられません。 これらのテクノロジーの融合により、 メタバース 私たちの環境全体が複製され、目の前に提示される体験。
この並外れた成果を祝う一方で、Nvidia がメッシュの品質とトポロジーに改善の余地があることを認めていることは注目に値します。 同社はすでにこれらの側面を強化することに目標を定めており、品質を数倍向上させることを約束しています。 潜在的なアプリケーションは、仮想現実体験からデジタル ツインやロボット開発にまで及びます。
Nvidia の 2D ビデオから 3D テクノロジーは、AI と写真測量の融合から生まれる可能性を示しており、デジタル変革の急速な進歩を強調しています。 一歩を踏み出すごとに、私たちは現実が仮想領域とシームレスに融合できる世界に少しずつ近づき、イノベーションと探求のための無限の機会を開きます。
私たちの世界のデジタル化を完璧にする旅は続いており、Nvidia の目覚ましい躍進は間違いなく重要な前進です。 疑問は残ります。このテクノロジーは私たちの未来をどのように形作るのでしょうか、そしてどのような新しい可能性の領域を開くのでしょうか?
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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