Neo4j、生成 AI 幻覚に取り組むための AWS との戦略的提携を発表
簡単に言えば
Neo4j と AWS の戦略的提携には、エンタープライズ生成 AI における幻覚を軽減するための Amazon Bedrock との統合が含まれます。
グラフデータベースと分析プラットフォーム Neo4j 最近、と複数年にわたる戦略的協力協定（SCA）を締結しました。 Amazon Webサービス (AWS) は、生成人工知能 (AI) の結果を向上させることを目的としています。 このコラボレーションは、エンタープライズ ソリューション Amazon Bedrock との統合に焦点を当て、AI の幻覚を軽減しながら精度、透明性、説明可能性を強化します。
この共同の取り組みにより、開発者が直面する共通の課題に対処することができます。 大規模な言語モデル (LLM) は、特定の企業データおよびドメインに根ざした永続的なメモリを必要とするためです。 Neo4j のナレッジ グラフとネイティブ ベクトル検索の組み合わせは、この苦境に対する解決策を提供することを目的としています。
「Neo4j のネイティブ ベクトル検索により、LLM を使用する生成 AI アプリケーションは、ナレッジ グラフと同じデータベースにプロパティとして保存されたベクトルに対してセマンティック検索を簡単に実行できます。 その結果は、ナレッジ グラフ内の周囲のノードの事実と組み合わせることができ、より完全で、正確で、関連性があり、説明可能な回答のための完全なコンテキストを提供します」と Neo4j の最高製品責任者である Sudhir Hasbe 氏は語ります。 Metaverse Post.
この発表と併せて、Neo4j はフルマネージド グラフ データベースの提供を開始しました。 Neo4j オーラ プロフェッショナル、で利用可能 AWS Marketplace。 この動きにより、ラピッドスタート プラットフォームが提供されることで、生成 AI に取り組む開発者のエクスペリエンスが合理化されます。
AWS Marketplace は、多数のソフトウェアのリストを収容するデジタル カタログで、AWS と互換性のあるソフトウェアの発見、テスト、購入、展開を容易にします。
「AWS Marketplace での Neo4j Aura Professional の一般提供により、開発者は既存の AWS アカウントを使用して最初のナレッジ グラフを作成し、既存の AWS コミットを使用できるようになります。 これにより、サインアップ、請求、支出の監視が簡素化されます」と Neo4j の Hasbe 氏は述べています。
ネイティブ ベクター検索を活用して効果的な LLM 結果を得る
Neo4j は、グラフ データベース プラットフォームの機能が従来の同時代の機能を超えていると主張します。 ネイティブ ベクトル検索を利用して、明示的関係と暗黙的関係の両方をキャプチャし、ナレッジ グラフの作成を可能にします。 これらのグラフにより、AI システムは効果的に関連情報を推論、推論、取得できるようになります。
Neo4j はエンタープライズ データベースとして機能し、LLM を基盤にし、生成 AI システムの長期メモリとして機能します。
Amazon Bedrock との統合により、いくつかの利点がもたらされました。 Neo4j は、検索拡張生成 (RAG) を採用し、Langchain および Amazon Bedrock と連携して、エンタープライズ知識に基づいた仮想アシスタントを作成します。 これは削減を目的としています 幻覚、より正確で、透明性があり、説明可能な結果を保証します。
「検索拡張生成 (RAG) は、外部の知識ソースに基づいてモデルを構築することで、LLM の制限を克服するための生成 AI 開発のベスト プラクティスです。 このアプローチでは、LLM は外部情報にアクセスするための自然言語インターフェイスとして機能するため、答えを生成するために内部の知識だけに頼ることはありません」と Neo4j の Hasbe 氏は語ります。 Metaverse Post。 「AWS 開発者は、Neo4j と Amazon Bedrock の統合を使用して、RAG を簡単に実装できるようになりました。これにより、世界で最も人気のある LLM のコレクションに単一の API が提供されます。」
さらに、Neo4j のナレッジ グラフと統合すると、 アマゾンの岩盤、基礎モデルの多様なエコシステムを呼び出します。 これにより、高度にパーソナライズされたテキストとエンドユーザー向けの要約の生成が可能になります。
開発者は、Amazon Bedrock を利用して非構造化データからベクトル埋め込みを生成し、Neo4j の新しいベクトル検索および保存機能を使用してナレッジ グラフを強化したり、Amazon Bedrock の生成 AI 機能を使用して非構造化データを処理したりできます。
「Amazon Bedrock の生成 AI パワーと Neo4j ナレッジグラフを組み合わせることで、チームメンバー全員に組織的な知識をもたらすことができます。 この組み合わせにより、非構造化データから価値が解放され、幻覚ではなく事実に基づいた完全な答えが得られます」と Neo4j の Hasbe 氏は説明しました。 「重要なのは、Bedrock の機能が Neo4j の事実知識グラフによって強化されていることです。 これにより、LLM の推測ではなく、正確で状況に応じた応答が生成されます。」
この戦略的コラボレーションは、グラフ テクノロジーとクラウド コンピューティングの卓越性の融合における極めて重要な瞬間を意味し、企業を新しい時代に押し上げます。 AIイノベーション 接続されたデータの最適な利用。
「Neo4j は、AWS 上に構築された大規模な言語モデルの長期メモリとして機能します。 AWS Marketplace での Aura クラウド製品とグラフ データベースの堅牢な機能を通じて、開発者の作業を合理化し、クラウド上で現実世界の生成 AI の実用的なアプリケーションを簡単に開始し、生産性を高めることができるようにします。」長谷部さんは語った。 Metaverse Post。 「私たちの協力は、顧客が新たな機会を解き放ち、エンタープライズイノベーションの領域で可能性の構造を編み直すのを支援することを目指しています。」
免責事項
に沿って トラストプロジェクトのガイドライン, このページで提供される情報は、法律、税金、投資、財務、またはその他の形式のアドバイスを目的としたものではなく、そのように解釈されるべきではないことに注意してください。 損失しても許容できる金額のみを投資し、疑問がある場合は独立した財務上のアドバイスを求めることが重要です。 詳細については、利用規約のほか、発行者または広告主が提供するヘルプおよびサポート ページを参照することをお勧めします。 MetaversePost は正確で公平なレポートに努めていますが、市場の状況は予告なく変更される場合があります。
著者について
Victor は、技術編集者/ライターのマネージングを務めています。 Metaverse Post エンタープライズ領域内の人工知能、暗号化、データ サイエンス、メタバース、サイバーセキュリティをカバーします。 彼は、VentureBeat、DatatechVibe、Analytics India Magazine などの有名なメディア媒体で働いて、メディアと AI に XNUMX 年以上の経験を誇ります。 Victor は、オックスフォードや USC などの名門大学でメディア メンターを務め、データ サイエンスと分析の修士号を取得しており、新たなトレンドを常に追い続けることに熱心に取り組んでいます。 彼は、テクノロジーとテクノロジーに関する最新かつ最も洞察力に富んだ物語を読者に提供しています。 Web3 風景です。
より多くの記事
Victor は、技術編集者/ライターのマネージングを務めています。 Metaverse Post エンタープライズ領域内の人工知能、暗号化、データ サイエンス、メタバース、サイバーセキュリティをカバーします。 彼は、VentureBeat、DatatechVibe、Analytics India Magazine などの有名なメディア媒体で働いて、メディアと AI に XNUMX 年以上の経験を誇ります。 Victor は、オックスフォードや USC などの名門大学でメディア メンターを務め、データ サイエンスと分析の修士号を取得しており、新たなトレンドを常に追い続けることに熱心に取り組んでいます。 彼は、テクノロジーとテクノロジーに関する最新かつ最も洞察力に富んだ物語を読者に提供しています。 Web3 風景です。
