Nasuni、AI統合のためのデータサイロを合理化するNasuni IQを発表
簡単に言えば
Nasuni は、企業が AI アプリケーション向けにデータ環境を最適化できるように設計されたデータ インテリジェンス ソリューションである Nasuni IQ を発表しました。
ハイブリッド クラウド ストレージ プロバイダー なすに 本日、Nasuni IQ は、企業が人工知能 (AI) アプリケーション向けに非構造化データ環境を整理、評価、最適化できるように設計されたデータ インテリジェンス ソリューションを発表しました。 Nasuni IQ は、企業が使用パターンを効率的に監視し、プロアクティブなデータ管理の意思決定を行い、データの提供を促進できるようにすることを目的としています。 インテリジェントな洞察.
企業内の非構造化データの量が急増し続ける中、AI の力を活用しようとしている組織にとって、効果的なデータ管理が最大の関心事となっています。
の調査によると、大企業は 2028 年までに非構造化データの容量が XNUMX 倍になると予測されています。 ガートナー。企業の知的財産の多くは非構造化データに存在するため、その可能性を解き放つことが不可欠です。しかし、多くの組織では、このデータは従来のストレージ サイロに閉じ込められたままです。
Nasuni File Data Platform は、非構造化データを統一されたグローバル名前空間内に統合することでこの課題に対処し、次世代のデータ イニシアチブをサポートします。 Nasuni IQ の追加により、ユーザーは強化された可視性と洞察、プロアクティブなデータ管理機能、および目的に合わせたデータ キュレーション ツールにアクセスできるようになります。 AIアプリケーション.
「Nasuni IQ には、組織がストレージのニーズを予測し、潜在的なボトルネックを特定し、リソースが可能な限り効率的に割り当てられるようにデータ管理ポリシーを実装するのに役立つ、『プロアクティブなデータ管理』などの機能が含まれています」と Nasuni の最高イノベーション責任者のジム・リドル氏は述べています。 MPost。 「これらの強化された洞察とデータ管理により、組織はデータキュレーションを実行して、データが AI に適合していることを確認できます。 Nasuni IQ は、AI と高度な分析をサポートするために非構造化データを厳選するのに役立つ追加ツールになります。」
Nasuni IQ の発売は次のとおりです。 成功した年 ナスニの 2023 年の売上高は、新規顧客予約数が 46% 増加し、純収益維持率が 118% となりました。
強化されたデータ戦略のための AI を活用した洞察
Nasuni の Jim Liddle 氏によると、AI への対応を達成するための最大の障害の 1 つは、組織が非構造化データを理解して整理し、AI や高度なデータに確実に適切なデータを使用できるようにすることです。 分析論.
「たとえば、可視性はデータ インテリジェンスへの重要な第一歩ですが、見落とされがちです。驚くほど多くの企業が、その中に何が入っているのか、あるいはそれが必要かどうかが分からないという理由だけで、大量のデータを保存しています」と彼は言いました。
Nasuni IQ は、コア Nasuni File Data Platform に統合されており、顧客のデータ戦略を AI のユースケースに合わせて調整する Nasuni の Fit for AI フレームワークをサポートします。さらに、このソリューションはファイル使用状況分析、健全性モニタリング、フォレンジック機能、自動レポートを提供し、組織が AI 主導の洞察を得るためにデータを最適化できるようにします。 Nasuni IQ は、サイロ化されたデータをクラウドに統合した後、次世代のインテリジェンス ツールにデータを活用するために必要な可視性と洞察を企業に提供します。
「効果的なデータ戦略がなければ、組織は AI 戦略を成功させることはできません。 Nasuni IQ は、Nasuni データ プラットフォーム内のグローバル ファイル データ フットプリントの全体的な運用に対する洞察と可視性を提供することで、組織が効果的なデータ戦略を実現できるように支援します。傾向と使用パターンを鋭く理解し、AI ワークフロー用のデータセットを特定することで、組織がデータ環境の変化を計画するのに役立ちます」と Nasuni の Jim Liddle 氏は説明しました。
「同様に、このツールは、顧客が Nasuni インフラストラクチャ内に持つ大量のファイルを自動的にスキャンしてプロファイリングすることにより、AI システムで使用する前にファイル データを整理するのにも役立ちます。」
同氏は、Nasuni IQ は Nasuni の顧客環境に簡単にインストールしてサポートできるように設計されていると付け加えました。これは、Nasuni Management フレームワークによって完全に管理されるもう 1 つの Nasuni コンポーネントであり、顧客の環境全体のアクティブなボリュームとエッジ ロケーションから情報を収集します。
「顧客データフローの観点からは帯域外にありますが、管理者の分析とトラブルシューティングを容易にするためにリアルタイム情報を収集して処理します」とジム・リドル氏は語った。 MPost。 「一度導入すると、顧客はファイル データの操作を全体的に把握できるようになり、事前に設定された機能を使用できるようになります。defiAI サービスに使用するデータセットを直感的に識別するための ned (カスタム) ダッシュボード。」
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著者について
Victor は、技術編集者/ライターのマネージングを務めています。 Metaverse Post エンタープライズ領域内の人工知能、暗号化、データ サイエンス、メタバース、サイバーセキュリティをカバーします。 彼は、VentureBeat、DatatechVibe、Analytics India Magazine などの有名なメディア媒体で働いて、メディアと AI に XNUMX 年以上の経験を誇ります。 Victor は、オックスフォードや USC などの名門大学でメディア メンターを務め、データ サイエンスと分析の修士号を取得しており、新たなトレンドを常に追い続けることに熱心に取り組んでいます。 彼は、テクノロジーとテクノロジーに関する最新かつ最も洞察力に富んだ物語を読者に提供しています。 Web3 風景です。
より多くの記事Victor は、技術編集者/ライターのマネージングを務めています。 Metaverse Post エンタープライズ領域内の人工知能、暗号化、データ サイエンス、メタバース、サイバーセキュリティをカバーします。 彼は、VentureBeat、DatatechVibe、Analytics India Magazine などの有名なメディア媒体で働いて、メディアと AI に XNUMX 年以上の経験を誇ります。 Victor は、オックスフォードや USC などの名門大学でメディア メンターを務め、データ サイエンスと分析の修士号を取得しており、新たなトレンドを常に追い続けることに熱心に取り組んでいます。 彼は、テクノロジーとテクノロジーに関する最新かつ最も洞察力に富んだ物語を読者に提供しています。 Web3 風景です。