MIT: AI は従業員の生産性を 35% 向上させます
簡単に言えば
最近の調査によると、ジェネレーティブ AI は生産性を最大 35% 向上させ、従業員がタスクに費やす時間を最大 14% 削減する可能性があることが示されています。
この調査結果は、MIT とスタンフォードの専門家が実施した共同研究から得られたもので、従業員が AI を使って作業した結果を XNUMX 時間で評価したものです。
ジェネレーティブ AI は、生産性を高め、従業員のパフォーマンスを向上させる強力なツールとして台頭しています。 最近の研究 ショー 生産性を最大 35% 向上させ、従業員がタスクに費やす時間を最大 14% 削減する可能性があることを示しています。
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この調査結果は、MIT とスタンフォードの専門家が実施した共同研究から得られたもので、従業員が AI を使って作業した結果を 35 時間で評価したものです。 新入社員と低スキルの従業員のパフォーマンスに焦点を当てたこの調査では、生産性が最大 XNUMX% 向上する可能性があることが明らかになりました。 さらに、この調査では、AI を使用した XNUMX か月の実務経験を持つ従業員は、AI にアクセスできず XNUMX か月の経験を持つ従業員よりも生産性が高いことが示され、AI は経験の浅い従業員が生産性の目標を達成するのをより適切にサポートできるという事実が強調されています。
ただし、経験豊富なスタッフでテストしたところ、AI の影響は最小限であり、高度なタスクの大部分は依然として人間により適しています。 とはいえ、AI の使用は、自動化できるタスクに大きなメリットをもたらす可能性があります。 たとえば、この調査では、自動化された AI 駆動の管理プロセスがマネージャーの役割を担い、新しい従業員をトレーニングして、ビジネス内の他のタスクに割り当てることができる貴重な時間とリソースを解放できることが示されました。
この研究の意義は、企業の運営方法に革命をもたらし、企業が実際に目に見えるメリットを享受できるようになる可能性があります。 AI の開発が進むにつれて、従業員が自動化されたインテリジェンスと連携することで、生産量の増加、コスト削減、その他の生産性向上のメリットが見られる可能性があります。 OpenAI とペンシルベニア大学はすでに 実施された研究 ジェネレーティブ AI が労働市場に与える影響とその潜在的な用途をさらに詳しく調べています。
AI テクノロジーは、特に経験の浅い人や初心者レベルに近い人の間で、生産性を向上させる上で有望な未来を持っているようです。 ただし、組織が人間の経験と目の前のタスクの理解の重要性を脇に置いていないことが重要です。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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