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2023 年 10 月 09 日

Midjourney 例付きパラメータ ガイド: -AR、-S、-C、およびその他のパラメータの使用

AI とその基盤となるメカニズムの複雑な世界では、さまざまなパラメーターの微妙な違いを理解するのは、しばしば困難な作業のように思えることがあります。 しかし、ある人は、他の人の利益のために、この複雑な情報の網を単純化することを自ら引き受けました。

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Midjourney パラメータ ガイド: --AR、--S、--C などのナビゲート

AI の領域を探求する多くの人々と同様に、彼らも AI の複雑な詳細に取り組んでいることに気づきました。 Midjourney パラメーター。 これはよくあるシナリオです。多数のパラメーターがそれぞれ特定の側面を担当しているように見えますが、正確な詳細と範囲は簡単に曖昧になってしまいます。

メイン Midjourney パラメータのチートシート

レンジデフォルト値説明
–Version または –V パラメータ1、2、3、4、5、5.1、5.25.2デフォルトのモデル –V 5.2 は、色、コントラスト、構成が改善され、非常に詳細で鮮明な結果を生成します。
–Style または –Style Raw パラメータ–style raw を使用すると、画像に適用される自動美化が軽減され、特定のスタイルを要求する際に、より正確に一致するようになります。
–シードパラメータ0から4294967295へ自動応答オプションまったく同じシード番号とプロンプトを使用すると、同様の最終イメージが得られることが期待できます。
–アスペクトまたは –ARパラメータ任意1:1生成されたイメージのアスペクト比 (幅と高さの比とも呼ばれます) は、-aspect または -ar パラメーターを使用して変更できます。
–Chaos または –C パラメータ0-1000値を大きくすると、より興味深く珍しい結果が得られるため、より珍しい構図になります。
–スタイル化または –S パラメータ0-1000100スタイル値を高くすると、さまざまな詳細を組み込むことにより、より芸術的なイメージが生成されます。一方、スタイル値を低くすると、プロンプトによく似たイメージが生成されますが、芸術的センスに欠ける可能性があります。
–Weird または –W パラメータ0-30000実験のオプションの -weird または -w パラメーターは、生成される画像に風変わりで珍しい品質を与え、異常で奇妙で予期しない結果を生み出します。
–Quality または –Q パラメータ0.25、0.5、11品質設定を高くすると処理時間が長くなり、より詳細な画像が生成されます。

–Version または –V パラメータ

Midjourney では、効率、一貫性、画質を向上させるために、モデルの新しいバージョンを定期的に導入しています。 最新のモデルがデフォルト オプションとして設定されていますが、–version または –v パラメータを含めるか、/settings コマンドにアクセスして特定のモデル バージョンを選択することにより、代替モデルを利用できます。 各モデルは、さまざまな種類の画像の生成に特化しています。

プロンプトの例

ファンタジー アート モンスター、特別な動き、非常に詳細な、精巧な、テルリック コンバット トルク –ar 16:9 –s 50 -v 5.2

–version パラメータは、1、2、3、4、5、5.1、および 5.2 などの値を受け入れ、-v と省略できます。 現在、デフォルトのモデルはバージョン 5.2 です。

5.2 年 2023 月にリリースされたモデル バージョン XNUMX は、同社の最新かつ最先端の製品を表します。 Midjourney。 このモデルを採用するには、プロンプトの末尾に –v 5.2 パラメーターを追加するか、/settings コマンドを使用して MJ バージョン 5.2 オプションを選択します。

デフォルト モデルは 06 年 22 月 23 日からアクティブになり、非常に詳細で鮮明な結果を生成し、色、コントラスト、構成が改善されています。 また、以前のモデルと比較してプロンプトの理解がわずかに優れていると同時に、-stylize パラメーターの全範囲に対する応答性も向上しています。

–スタイルまたは –スタイル・ロウ

–style パラメータは、特定のオブジェクトのデフォルトの外観を変更するために使用されます。 Midjourney モデル バージョン。 スタイル パラメーターを含めることで、写真のようにリアルな画像、映画のようなシーン、または愛らしいキャラクターの作成を強化できます。

プロンプトの例

ミニマリストのブラック ライト オートクチュール全身テルリック レインボー ファッション 流行、三つ編みのボディービルダーの男性、抽象的な社説 アルバムカバー nikon z8、–ar 16:9 –s 50 –style raw で撮影

デフォルト モデル バージョン 5.2 およびその以前のバージョン 5.1 では、-style パラメータはオプション「raw」を受け入れます。 このオプションは、プロンプトに慣れていて、画像をさらに細かく制御したいユーザーに応える代替モデルを採用しています。 –style raw を使用すると、画像に適用される自動美化が軽減され、その結果、特定のスタイルを求めるプロンプトが表示されたときに、より正確に一致します。

モデルバージョン虹 5 では、-style パラメーターに「かわいい」、「風景」、「オリジナル」、「表現力豊か」などの複数のオプションが用意されています。 これらのスタイルを使用すると、ユーザーは好みや望ましい視覚的結果に応じて、生成された画像をさらにカスタマイズできます。

関連記事: Midjourney カスタムスタイルの画像の作成を支援する修復ツールを起動します

–シードパラメータ

  Midjourney ボットはシード番号を使用して、テレビの静音に似た視覚的なノイズのフィールドを生成します。これは、画像グリッドを作成するための最初の開始点として機能します。 各イメージにはデフォルトでランダムに生成されたシード番号がありますが、-seed パラメーターを使用して特定のシード番号を指定できます。 同じシード番号とプロンプトを使用すると、同様の最終イメージが得られることが期待できます。

プロンプトの例

ペントハウスの屋上のバスケットボールコートで、カメラを見つめる、短い巻き毛を持つテルリックな 16 人のボディービルダーの壮大な筋肉、フリーズ フレーム アクション ショット、–ar 9:50 –s XNUMX –シード6500 –スタイル生

–seed パラメーターは、0 ~ 4294967295 の範囲の整数を受け入れます。ただし、シード値は最初のイメージ グリッドにのみ影響し、その後の変換には影響しないことに注意することが重要です。

モデル バージョン 1、2、3、test、および testp で同じシード値を使用すると、結果として得られるイメージは、構成、色、詳細の点で類似性を示します。 一方、モデル バージョン 4、5、および niji で同じシード値を使用すると、ほぼ同じ画像が生成されます。

シード番号は固定されておらず、異なるセッション間で依存すべきではないことを理解することが重要です。 Midjourney 特定のシードが指定されていない場合、ランダムなシード番号が生成されます。これにより、プロンプトが使用されるたびにさまざまな画像オプションが表示されます。

–アスペクトまたは –ARパラメータ

–aspect または –ar パラメーターを使用すると、生成されたイメージのアスペクト比 (幅と高さの比) を調整できます。 通常、アスペクト比は、1:1 や 16:9 など、コロンで区切られた 1 つの数値として表されます。 たとえば、正方形の画像のアスペクト比は 1:1920 で、特定のピクセル寸法 (1280px × 1000px または 1000px × XNUMXpx など) に関係なく、幅と高さが同じになります。

デバイスや画面によってアスペクト比が異なる場合があります (幅が高さの 16 倍となる 10:1.6 など)。 したがって、アスペクト比 16:10 の画像は、1600px × 1000px、4000px × 2000px のようなサイズになる可能性があります。

プロンプトの例

アートワークには、暗い神話上の生き物、苦しめられた部屋の墓、ケーブル、棘の花、無地の背景を使用した V-Ray レンダリング、伊藤潤二、バーント シエナとディープ ブラック、根から構築されたマイク ミニョーラ、テルリックの恐怖が駆動する様子が描かれています。 ―アル 16:9

デフォルトのアスペクト比は 1:1 に設定されており、正方形の画像を表します。 –aspect パラメータを指定する場合は、小数点ではなく整数を使用する必要があります (たとえば、139:100 の代わりに 1.39:1 を使用します)。 アスペクト比は、生成される画像の形状と構成に大きな影響を与えます。 さらに、特定のアスペクト比は、次の場合にわずかに調整される可能性があることに注意してください。 画像を拡大する.

関連記事: Midjourney V6 およびスタンドアロン サイトを含むアップグレードを発表

–Chaos または –C パラメータ

このパラメーターは、グリッド内の画像間の多様性と区別性のレベルに影響を与え、それらの相対的な違いを決定します。 値を大きくすると、よりユニークで驚くべき結果が生成され、型破りな構成が得られます。 –c 値の範囲は 0 ~ 100 で、デフォルト値は 0 です。

プロンプトの例

コトパクシと核爆発の融合、テルリックスタイル、-s 1000 –c 100 ―アル 2:3

このパラメータの値が増加するにつれて、グリッド内の画像は相互にますます顕著な差を示します。 ただし、パラメーター値が高くなると、画像と元のプロンプトの間の類似性が低下することに注意してください。 後の画像では、クマはすでに休憩しており、別のクマがピアノを弾いているのが見られます。 さまざまな結果を調べるには、10 ~ 50 の範囲の値を試してみるのも面白いかもしれません。

–スタイル化または –S パラメータ

Midjourney 色、構成、形状の点で優れた芸術性を示す画像を生成するように訓練されました。 スタイル値を低くすると、プロンプトによく似た画像になりますが、芸術的センスに欠ける可能性があります。一方、スタイル値を高くすると、多様な詳細を組み込むことにより、より芸術的な画像が生成されます。 –s 値の範囲は 0 ~ 1000 で、デフォルト値は 100 です。

プロンプトの例

テルリック パンク、ロックウェーブ、プラスティシンコア –s 750 -v 5.2

パラメータが増加するにつれて、追加のオレンジ色の色調、葉、花、クマの衣服、およびランプの存在が観察されます。 創造的な自由をあまり持たずにプロンプ​​トに忠実に従いたい場合は、 Midjourney、パラメータを最小値に設定することをお勧めします。

–Weird または –W パラメータ

実験でオプションの -weird または -w パラメーターを使用すると、生成された画像に奇抜で型破りな特徴が導入され、異常で独特で驚くべき結果が得られます。 –w 値の範囲は 0 ~ 3000 で、デフォルト値は 0 に設定されます。

プロンプトの例

ミニマリスト ブラック ライト オートクチュール全身テルリック ファッション ヴォーグ抽象的な編集アルバム カバー ニコン Z8 –S 750 で撮影 –w 100 –c 20

パラメーター値が増加すると、元の画像と比較して、結果の画像に大きな偏差が観察されます。 場合によっては、まったく異なる色と構成を特徴とするイラストが出現することもあります。 ただし、パラメーター値が増加し続けると、画像間の変化は目立たなくなります。 たとえば、-w 1000 の値から開始すると、足と便の位置のわずかな不一致を除いて、画像間の差異は最小限になります。 それにもかかわらず、クマとピアノが融合するなど、予想外の要素が登場し始めます。 さまざまな結果を調べるには、-w 値を 50 ~ 500 の範囲で実験し、比較のために 3000 の値も含めることをお勧めします。

関連記事: Midjourney 5.2と Stable Diffusion クリエイティブなテキストから画像への生成のための SDXL 0.9 アップデート

–Quality または –Q パラメータ

–quality または –q パラメーターを使用すると、イメージの作成時間を調整できます。 より高い品質設定を選択すると、処理時間が長くなり、より詳細な画像が得られます。 ただし、-q の値が大きいほど、消費する GPU 分数が増えることに注意することが重要です。 品質設定は画像の解像度に影響を与えないことに注意してください。 –q パラメータで選択できる値は 0.25、0.5、1 の 1 つだけで、デフォルト値は XNUMX です。

プロンプトの例

ミニマリストのブラック ライト オートクチュール全身テルリック レインボー ファッション ヴォーグ、三つ編みの黒人ボディービルダー男性、ニコン Z8 で撮影した抽象的な編集アルバムのカバー、–ar 16:9 –s 50 –style raw、 –q1

パラメータ値が減少すると、画像の詳細レベルが減少します。 これまでのところ、XNUMX 以外の値を使用する必要がある状況はありませんでした。

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著者について

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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ダミル・ヤラロフ
ダミル・ヤラロフ

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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