メタの Llama 3.1 解き放たれる: このオープンソースAIの巨人が王座を奪う方法 ChatGPT 人工知能の未来を再構築する
簡単に言えば
Llama オープンソースの AI モデルである 3.1 は、テストで優れたパフォーマンスを発揮したことが高く評価されており、AI 分野に大きな変化をもたらす可能性があります。
同社は次のように主張している。 Llama オープンソース AI モデルである 3.1 は、多くの重要なテストでトップの独自モデルを上回ります。 このリリースはオープンソース開発に有利に働く可能性があり、AI 分野にとって大きな転換点となるでしょう。
フラッグシップモデルには405億の電力パラメータがある
さまざまなサイズのモデルは、 Llama 3.1ファミリーのフラッグシップである405億パラメータバージョンは、現在までに公開されている最大かつ最も強力な基礎モデルです。Metaによると、このモデルは、次のようなクローズドソースモデルと同等かそれ以上の性能を発揮します。 GPT-4o と Claude 3.5 Sonnet はさまざまなタスクに取り組んでいます。
メタのCEO、マーク・ザッカーバーグは、自身の信念を表明した。 このモデルの潜在能力に注目し、年末までにMeta AI（ Llama 3.1—上回る ChatGPT 最も人気のある AI アシスタントとして。この大胆な主張は、Meta のオープンソース AI 研究への献身と、モデルの可能性に対する自信を強調しています。
写真: メタ
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Llama 3.1 の開発には多額の資金が投入されました。Meta はトレーニングに 16,000 台を超える Nvidia の主力製品 H100 GPU を使用しました。業界関係者は、総コストは数億ドルに上ると推定しています。Meta は、特定の使用要件に従い、この多額の支出後も、このモデルを研究者や開発者に公開しています。
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強化された機能: 多言語サポートと拡張コンテキスト
その前任者と比較して、 Llama 3.1には注目すべき機能強化が数多くあります。このモデルは128Kのトークンコンテキスト長をサポートしているため、より大きなテキストシーケンスを分析および生成できます。フランス語、ドイツ語、ヒンディー語、イタリア語、スペイン語を含むXNUMXつの言語をサポートし、多言語機能も向上しています。これらの特徴のおかげで、 Llama 3.1 は、コーディング アシスタント、多言語会話ボット、長文テキスト要約など、さまざまなタスクに使用できます。
Llama Meta によるオープンソース モデルとしての 3.1 のリリースは、AI テクノロジーを民主化する大規模な計画の一部です。 Meta はモデルの重みをダウンロード用に提供し、開発者が独自の要件や用途に合わせてモデルを完全に変更できるようにします。 この方法論は、次のような組織によって提供されるクローズドソースモデルとは対照的です。 OpenAI および Anthropic では、通常 API へのアクセスが制限されます。
Llama 3.1 のオープンソース設計は、AI コミュニティにとって重要な意味を持ちます。このモデルは、研究者や Web 開発者にとって研究、変更、拡張が可能になり、この分野でさらなるイノベーションが促進される可能性があります。Meta は、この戦略により、クローズドソースの代替手段と比較して、AI モデルの進歩が加速されると主張しています。
Metaは、大手クラウドプロバイダーやAIインフラ企業を含む25以上のブランドと協力して、 Llama 3.1. これらのパートナーシップは、さまざまなデプロイメントの選択肢と最適化を提供することで、開発者によるモデルでの作業を容易にすることを目指しています。
に加えて Llama 3.1では、Metaは新しいアプリケーションとフレームワークもリリースしています。これには、クイックインジェクションフィルターのクイックガードとバイリンガルセーフティモデルが含まれます。 Llama ガード 3。これらの要素は、倫理的な AI 開発をサポートし、巨大な言語モデルの使用から生じる可能性のある危険を軽減するための Meta の取り組みの一部です。
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Meta のビジョン: オープンソースを通じて AI を民主化する
AIビジネスは現在、激しい競争に直面している。 Llama 3.1のリリース。Anthropicや OpenAI クローズドソースの手法で多くの注目を集めてきたMetaですが、同社のオープンソース戦略は独特の考え方を体現しています。同社は、AI技術へのアクセスの拡大、セキュリティ手順の改善、創造性の向上がオープンソースAIの究極の成果であると主張しています。
だけど Llama 3.1 のオープンソース設計は、悪用される可能性についても懸念を招きます。Meta は、大規模なユーザー ベースを持つ企業が使用前に承認しなければならないライセンスなど、いくつかのセキュリティ対策を導入しています。また、潜在的な危険を検出して軽減するために、組織は大量のテストとレッド チーム演習も実施しています。
どのようにして Llama 3.1 は人工知能の分野に影響を与えるでしょう。その性能の主張が客観的に確認されれば、業界の力関係を変える可能性があります。さらに、このモデルのオープンソース設計は、他の学者や開発者がその機能強化に取り組むことを奨励し、クローズドソース モデルよりも進歩が速まる可能性があります。
Llama Metaによる3.1のリリースは、同社のすべてのプラットフォームと製品にAI機能を組み込むという、同社のより大規模なAI計画の一環でもあります。 Llama 3.1は同社によって展開されている Facebook、Instagram、WhatsApp、およびその他のエコシステムプラットフォームに AI を統合しています。さらに、Meta は Ray-Ban スマートグラスや Quest ヘッドセットなどの拡張現実および仮想現実製品に AI を統合しています。
Llama 3.1 の誕生は、Meta の AI 研究開発への多大な投資の結果です。同社は、特にメタバースのビジョンを展開する中で、AI が将来の成功に不可欠であると考えています。Meta は、オープンソース AI 開発の分野を先導することで、人工知能の方向性に影響を与える大きな力としての地位を確立したいと考えています。
メタによる新たなイノベーションが今年発表される予定
MetaのCEOは、今年後半に2番目の拡張現実メガネをリリースする予定であることを明らかにした。新製品についての最初の洞察は、両腕の半分まで折り畳まれ、レンズの近くまで届く大きな眼鏡のぼんやりとした画像によって提供されます。
この研究では、次世代のメタグラスは、標準的な投影技術を使用して右レンズをヘッドアップディスプレイに変えるなど、追加の拡張現実タスクを実行できるようになると推測しています。約70グラムのこのグラスは、通常のサングラスのほぼXNUMX倍の重さになる可能性があります。
写真: Threads、mkarolian
Meta は、複合現実への次の大きな取り組みのブランド化にかなり動揺していると言われています。次のアイウェアに引き続き目立つ Ray-Ban のロゴが付くかどうかはまだわかりません。
最近の2つの報道によると、Googleはメガネ市場のシェアを狙っており、MetaをEssilorLuxotticaのブランドから追い出そうとしているという。合意はまだ締結されていないが、大手メディアや報道機関は先週、 メタは、眼鏡業界の最大手企業であるエシロール・ルックスオティカの株式5%を買収するために数百万ドルを費やすかもしれない。
Meta の拡張現実メガネが、Threads のぼやけた写真に写っているかさばるメガネに本当に似ているとしたら、EssilorLuxottica は、それを最新かつ最高のものとして通常の消費者に売り込むのが難しくなるかもしれない。
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ビクトリアは、次のようなさまざまなテクノロジー関連のトピックについて執筆しています。 Web3.0、AI、仮想通貨。彼女の豊富な経験により、幅広い読者に向けて洞察力に富んだ記事を書くことができます。
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