Metas AI ファーストのビジョンが新しいデータセンターとスーパーコンピューターの発表で具体化
簡単に言えば
Meta (旧 Facebook) は、XNUMX 年以上にわたり人工知能の先駆者であり、ニュース フィード、Facebook 広告、メッセンジャー、 仮想現実.
しかし、より高度でスケーラブルな AI ソリューションに対する需要が高まるにつれ、より革新的で効率的な AI インフラストラクチャの必要性も高まります。
ソーシャル メディア大手の Meta は、人工知能 (AI) のパイオニアであり、ニュース フィード、Facebook 広告、メッセンジャー、VR などの製品やサービスを強化するために人工知能 (AI) を使用しています。 会社 発表の 次世代の AI アプリケーションをサポートするための新しいハードウェアおよびソフトウェア プロジェクト。 行事 featured Meta のスピーカー 洞察を共有しました 大規模な AI システムの構築と展開に関する経験。
Meta は、Meta 独自のシリコン、Meta トレーニングおよび推論アクセラレータ、および Research Supercluster (RSC) を使用して、AI のトレーニングと推論の両方に最適化された独自の AI データセンターを構築し、さまざまなドメインにわたる AI ワークロードの高速化を支援したと発表しました。
AI インフラストラクチャは、Meta や Baidu などの企業にとって優先事項です。 目標は、AI のさらなる進歩を可能にすることです。
IBM の新しい AI スーパーコンピューター Vela は、Nvidia GPU およびイーサネット ベースのネットワークとともに x86 シリコンを使用しています。 IBM の目標は、企業の AI ニーズに対応できる新しい基盤モデルを構築することです。 Googleは10月XNUMX日、Nvidia GPUとカスタム設計のインフラストラクチャ処理ユニットを使用する次期AIスーパーコンピュータ「Google System」を発表した。
Meta は MTIA チップでカスタム シリコン分野に参入しています。 カスタム構築された AI 推論チップがより一般的になってきています。 Meta Research の科学者 Amin Firoozshahian 氏は、従来の CPU は Meta が実行するアプリケーションからの推論要求を処理するのには適していないとコメントしました。 「MTIA は、私たちが関心を寄せているワークロードに合わせて最適化され、それらのニーズに合わせて特別に調整されたチップです。」
Meta は、以下を使用する大規模な機械学習会社です。 パイトーチ。 彼らは、PyTorch ワークロードを実行するために高度に最適化されたシリコンを必要としています。 MTIA シリコンは 7nm (ナノメートル) プロセス設計で、最大 102.4 TOPS のスループットを提供できます。 彼らは、ネットワーク、データセンターの最適化、電力利用などの AI 運用の最適化を計画しています。 未来のデータセンターは AI のために構築されます。
Meta は、数十億人のユーザーのニーズを満たすために、XNUMX 年以上かけてデータセンターを構築してきました。 AI の使用が増えるにつれて、企業はより多くのコンピューティング能力を必要としています。 これに対処するために、冷却を再考し、チップに液体冷却を提供しています。
- Meta は、広告主向けのテスト プレイグラウンドである AI サンドボックスを開始しました。 実験 AI を利用した生成的な広告ツールを使用します。 サンドボックスは広告の構築に革命をもたらし、キャンペーンの結果を向上させる可能性があります。
- IBM 発表の WatsonX は、企業向けの新しい AI 開発プラットフォームです。 IBM は、watsonx を使用して、企業が従来の機械学習と新しい生成 AI 機能を構築、トレーニング、調整、導入するために使用できる一連の基盤モデルを備えた AI 開発スタジオを提供しています。 IBM watsonx.ai スタジオは 2023 年 XNUMX 月に開始される予定です。
- 人気のビジュアルコミュニケーションプラットフォーム「Canva」 明らかにした Canva CreateイベントでAIを活用した新しいデザインツールスイートが発表されました。 このスイートには XNUMX つの新機能が含まれており、その XNUMX つである Magic Design では、ユーザーが画像をアップロードしてスタイルを選択すると、ツールがパーソナライズされたテンプレートのセレクションを厳選します。 もう XNUMX つの新しい追加機能である Magic Edit を使用すると、ユーザーはツールに画像を記述するだけで画像内のあらゆるものを追加または置換できます。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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