メタリリース LLaMA: AI 研究のための最先端の基礎言語モデル
簡単に言えば
Meta は、と呼ばれる新しい大規模言語モデルのリリースを発表しました。 LLaMA、AI 研究者が AI 分野での研究を前進できるように設計されています。
LLaMA 7B から 65B パラメータまでのいくつかのサイズが用意されており、多用途に使えるように設計されています。
メタは持っています リリース と呼ばれる新しい大規模言語モデル LLaMA AI研究者をサポートする(Large Language Model Meta AI)。 このモデルにより、研究コミュニティのより多くの人々が研究できるようになります。 言語モデル この重要なフィールドに簡単にアクセスできるようにします。
LLaMA いくつかのサイズ (7B、13B、33B、および 65B パラメータ) が用意されています。 次のような小さな基礎モデルをトレーニングすることで、 LLaMA、研究者は、より少ないコンピューティング能力とリソースを使用して、新しいアプローチをテストし、新しいユースケースを探索できます。 メタが書いてた LLaMA は、ラベルのない大規模なデータセットでトレーニングするため、さまざまなタスクを微調整するのに最適です。 Meta は責任ある AI 実践に取り組んでいると主張し、次のことを共有しています。 LLAMA カード モデルがどのように構築されたかを詳しく説明します。
開発する LLaMA, メタは、ラテン文字とキリル文字を使用する言語に焦点を当て、最も広く話されている 20 の言語からテキストを選択しました。 この大規模な言語モデルは、このカテゴリの他のモデルと同様に、一連の単語を入力として受け取り、次の単語を再帰的に予測することによってテキストを生成します。
「基礎モデルとして、 LLaMA 特定のタスク向けに設計された微調整モデルとは対照的に、汎用性があり、さまざまなユースケースに適用できるように設計されています。 コードを共有することで、 LLaMA、他の 研究者は新しいアプローチをより簡単にテストできる 大規模な言語モデルにおけるこれらの問題を制限または排除することを目的としています。」
メタが書いた。
同社は、大規模な偏見、有害なコメント、幻覚のリスクにまだ対処する必要があることを認めています。 言語モデル含みます LLaMA.
メタは、「整合性を維持し、誤用を防ぐ」ための研究ユースケースに焦点を当てた非商用ライセンスの下でモデルをリリースしています。 モデルへのアクセスを求める個人および組織は、ケースバイケースで評価されます。 資格のある関係者には、世界中の学術研究者、政府および市民社会組織、業界研究機関が含まれます。
論文全体を読むことができます LLaMA こちら. 資格がある場合は、次のこともできます 適用する 言語モデルをテストします。
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著者について
アグネは、メタバース、AI、およびメタバースの最新のトレンドと開発をカバーするジャーナリストです。 Web3 のための産業 Metaverse Post。 ストーリーテリングに対する彼女の情熱により、これらの分野の専門家に数多くのインタビューを実施し、常にエキサイティングで魅力的なストーリーを明らかにしようと努めています。 アグネは文学の学士号を取得しており、旅行、芸術、文化など幅広いトピックについて執筆する幅広い経歴を持っています。 彼女は動物愛護団体の編集者としてもボランティアとして参加し、動物福祉問題についての意識を高めることに貢献しました。 彼女に連絡する [メール保護].
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