Meta は宗教文書について AI をトレーニング中
簡単に言えば
Meta は、4,000 の言語を識別できる AI を活用したテキスト読み上げテクノロジーを開発しました。
このプロジェクトの目的は言語を保存することです。
同社は、聖書やその他の宗教文書を使用して、大規模多言語音声モデルをトレーニングしています。
テクノロジー大手の Meta は、AI を活用した新しいテキスト読み上げツールを発表しました。 発表によると、4,000以上の言語を識別できるという。 この取り組みは言語を保存することを目的としています。 注目すべきは、同社がそのために宗教文書と聖書を使用していることです。
「既存の最大の音声データセットは最大でも 100 言語をカバーしているため、数千の言語の音声データを収集することが私たちの最初の課題でした。 これを克服するために、私たちは多くの異なる言語に翻訳され、テキストベースの言語翻訳研究のためにその翻訳が広く研究されている聖書などの宗教文書に目を向けました」とメタ氏はブログで書いている。 役職.
同社によると、元データは聖書から入手したという。 さらに、Meta AI チームは、FaithComesByHearing.com、GoTo.Bible、および Bible.com から音声録音とテキストを入手しました。
メタによれば、このプロジェクトでは、聖書の物語、伝道メッセージ、経典朗読、歌の録音など、6,255以上の言語と方言が記録されているという。 また、朗読には通常男性の声が含まれるが、そのモデルは女性の声にも同様に機能するとも述べている。
特に、新約聖書の朗読データは、言語ごとに約 32 時間の朗読時間を提供します。 全体として、データセットには 1,100 以上の言語が含まれています。 このプロジェクトについてメタ AI に助言を行ったキリスト教倫理学者によると、ほとんどのキリスト教徒は、新約聖書とその翻訳は神聖すぎて機械学習に使用できないとは考えていません。 他の宗教文書にも同じことが当てはまります。
「音声録音の内容は宗教的なものですが、私たちの分析では、これによりモデルがより宗教的な言葉を生成するような偏りはないことがわかりました」とブログ投稿には記載されています。
したがって、宗教訓練データがシステムを特定の観点に偏らせることはありません。 システムは宗教風のテキストも生成しません。
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著者について
ヴァレリアはレポーターです Metaverse Post。 彼女は募金、AI、メタバース、デジタル ファッション、 NFT、そしてすべて web3-関連している。 ヴァレリアは公共コミュニケーションの修士号を取得しており、国際ビジネス管理の 13 番目の専攻を取得中です。 彼女は自由時間を写真撮影とファッション スタイリングに費やしています。 ヴァレリアは XNUMX 歳のとき、ファッションに焦点を当てた最初のブログを作成し、ジャーナリズムとスタイルに対する情熱を育みました。 彼女はイタリア北部に拠点を置き、ヨーロッパのさまざまな都市からリモートで仕事をすることがよくあります。 彼女に連絡できるのは次のアドレスです。 [メール保護]
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