メタAIのセグメント何でもモデルは、次のような啓示を告げた OpenAIの紹介 GPT-3
簡単に言えば
AI Meta は、Segment Anything Model (SAM) と呼ばれる革新的な新しい AI ツールを開発しました。このツールは、あらゆるタスクの画像セグメンテーションを自動化できます。
のいずれかの形式で入力を受け取る機能を備えています。 テキストプロンプト または画面上の選択であり、さまざまな種類のオブジェクトの一般的な概念を理解し、トレーニング データセットの一部でなくても、任意の画像またはビデオにあるオブジェクトのマスクを生成するようにトレーニングされています。
SAM は業界で無数の可能性を切り開いてきましたが、このモデルがさらにどのように使用されるかはまだわかりません。
世界的な AI 研究チームである AI Meta は、革新的な新しい AI モデルを開発しました。 あらゆるモデルのセグメント化 (SAM)、任意のタスクの画像セグメンテーションを自動化できます。 SAMモデルには、テキストプロンプトまたは画面上の選択のいずれかの形式で入力を受け取る機能が装備されており、さまざまな種類のオブジェクトの一般的な概念を理解し、画像またはビデオにあるオブジェクトのマスクを生成するようにトレーニングされています、トレーニング データセットの一部ではないものも含まれます。
SAM は、次のような啓示として伝えられてきました。 OpenAIの紹介 GPT-3。 モデルの重みとコードはすべて作成されています 公に利用可能、したがって、興味のある人は誰でもできます やってみて. その機能の最も注目すべきデモンストレーションの XNUMX つは、Pieter Brueghel the Elder の絵画が入力として使用されたときでした。トレーニング データセット。
SAM モデルはその多用途性を考慮して、画像ベースのパイプラインの理想的なコンポーネントとして注目されています。 たとえば、インスタンス検出器と組み合わせてボックスを作成し、その後 SAM を使用してそれぞれのボックスのマスクを生成できます。 さらに、SAM モデルには、芸術分野での刺激的なアプリケーションがあり、 Stable Diffusion に基づいて画像を変更するには テキストの指示、それが作成するマスクを利用します。
要約すると、Segment Anything は自動化された新しい時代を先導しました 画像セグメンテーション プロセス、より正確な結果を得ながら、企業の時間とお金を節約します。 AI メタのオープンソース モデルは、業界で無数の可能性を切り開いてきましたが、モデルがさらにどのように使用されるかはまだわかりません。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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