メタ AI と Paperswithcode が、科学テキストでトレーニングされた最初の AI モデル Galactica をリリース
簡単に言えば
Meta が科学テキスト用に最初の 120B モデル Galactica を発売
Galactica モデルは、引用文献の検索などの科学関連のタスクに使用できます
Meta AI と Paperswithcode は最近、最初の 120B モデルをリリースしました ギャラクティカ 科学的なテキスト (記事、教科書など) でトレーニングされています。 これは、私たちの周りの世界についてより正確かつ迅速に予測を行うことができるため、AI の分野における大きなブレークスルーです。
科学的なエッセイ、講義、公式、要約、さらにはコンピュータ ノートなどは、Galactica が作成できる素晴らしいもののほんの一部です。 モデルの重みとコードは完全に オープンソースの.
問題は、科学における情報過多がコンピューティングの当初の約束であったことです。 ただし、従来のコンピューターの専門は、パターン認識ではなく、検索と保存でした。 その結果、データを消化する能力は向上しましたが、知性は向上していません。
Galactica の主な目標は、出版物に溺れ、重要なものと無関係なものを区別するのがますます困難になっている研究者を支援することです。
学術資料を読んだり、科学的な質問をしたり、科学的なコードを書いたりするなど、多くのことに使用できます。
- Galactica は強力な大規模言語モデルです (LLM) は、48 万を超える科学論文、書籍、記事、化学物質、タンパク質、およびその他のソースでトレーニングされています。 360 億 50 万を超える文脈内引用と XNUMX 万を超える固有の参照が、幅広いソースにわたって正規化されており、Galactica モデルがトレーニングされる巨大なコーパスを構成しています。 これにより、ギャラクティカは引用を推奨し、関連する出版物を見つけることができます。
- メタは、ここ数か月で多数の新しい AI モデルとツールを発表しました。 AIニュース編集者 or テキストからビデオへのジェネレーター.
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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