2024 年 5 月 30 日

LVMH、AIを採用：高級品市場における人間の創造性と職人技の向上

by ヴィクトリア・デステ

公開日: 30 年 2024 月 1 日 27:30 更新日: 2024 年 9 月 34 日 XNUMX:XNUMX

by アナ

編集および事実確認: 30 年 2024 月 1 日午後 27 時 XNUMX 分

簡単に言えば

LVMHは、人間の知識を補完し、戦略的提携を活用して創造性、有効性、消費者エクスペリエンスを向上させることに重点を置き、AI主導のテクノロジーで雇用喪失の懸念に対処しています。

高級品市場は常に、独占性、伝統、職人技の絶妙な融合によって特徴付けられてきました。この場合、人間味が最も重要であり、それぞれの作品に独自の個性を与える愛と職人技の象徴です。しかし、最も確立された企業でさえ、押し寄せる技術的破壊の波の結果、アプローチの変化を目の当たりにしています。

適切なバランスをとる: AI は代替品ではなく、加速剤としての役割を果たします

AIを活用したテクノロジーによる業界全体の雇用の喪失に対する懸念が高まる中、LVMHは洗練された進歩的な姿勢をとっている。同社は、AI が人間の知識を置き換えるのではなく、補完するべきであると強く主張しています。このコンセプトは、 LVMH の戦略的提携とプロジェクト。創造性、効率性、消費者体験の向上の原動力として AI を使用することを目的としています。

LVMHのAIファクトリーディレクター、アクセル・ド・グルサック氏は、彼らの目標は人間を人工知能に置き換えるのではなく、人工知能で強化することであると述べた。同氏は、創造的なプロセスは依然として人間によるものだが、生成型 AI がそのプロセスを補完できることを強調した。この考え方は LVMH の AI への取り組みすべてに存在しており、人間スタッフの創造的なビジョンと職人技が重要であるという深い認識を示しています。 defi高級品部門ですね。

LVMHがイノベーションを促進し、手続きを簡素化

LVMH 内での AI の主な用途の 1 つ新商品の発売をスピードアップし、コストを下げることです。この複合企業は、各デザインを推進する人間の創造性を維持しながら、生成 AI アルゴリズムを利用することで、インスピレーションから制作までのワークフローを改善したいと考えています。

たとえば、LVMHのポートフォリオにある多くのブランドにわたる幅広いアイテムのマーケティング資料を作成することの難しさを考慮してください。以前は、このプロセスには、高品質のムービーや写真の作成からビジュアライゼーションの開発に至るまで、多大な人的労力が必要でした。ただし、この困難な作業は、 FancyTech などの AI を活用したシステム、LVMHのイノベーションアワードを受賞したばかりのビジネスです。

FancyTech の生成 AI モデルを使用して 3D 製品モデルやクリエイティブブリーフからムービーを迅速に作成することで、アセット開発に必要な時間と費用が削減される可能性があります。ウブロ、ジバンシィ、ブルガリなどの LVMH 企業はすでにこのテクノロジーを活用しており、これまでにない効率で、電子商取引や広告活動向けに目を引くビジュアル素材を作成できるようになりました。

さらに、 LVMHとBlngのパートナーシップ、ジュエリーのビジュアライゼーションに焦点を当てたオンラインスタジオは、AI がクリエイティブプロセス自体をどのように改善するかを示す一例です。 Blng の生成 AI テクノロジーの助けを借りて、デザイナーはアイデアをすばやくプレビューし、物理的なスケッチを鮮やかなデジタルレンダリングに変換することで、リアルタイムで変更を加えることができます。

AI が登場する前、デザイナーは自分のアイデアの初期バージョンを確認するために何日も待たなければなりませんでした、BlngのCEO、ヴァレリー・ルブロン氏によると。これを数秒で実行できるようになり、実験、構築、他のユーザーとの共同作業に余分な時間を費やすことができます。」

LVMH、AIを活用して業務効率を向上

LVMH の AI プロジェクトは、製品開発やマーケティングの領域を超えて、プレミアムショッピング体験のいくつかの側面を網羅しています。同社は、AI を活用することで需要予測を改善し、顧客に合わせたサービスを提供し、サプライチェーン管理手順を合理化しました。

LVMH は、クラウドベースの AI テクノロジーを活用することで、消費者のターゲティングと製品の調整戦略を改善しました。 Google Cloudとの連携。 LVMH は、機械学習アルゴリズムを使用して、膨大な量の顧客データを調査し、新しいトレンドを特定し、変化する市場の需要に合わせて製品を正確にカスタマイズできます。

データドリブン戦略の使用により、在庫レベルの向上、生産計画の簡素化、より効果的な流通戦略など、目に見える利点がもたらされました。その結果、LVMHは無駄や不必要な製品の移動を避けることで、業務効率が向上しただけでなく、環境への影響も軽減されました。.

LVMHとAlibaba Cloudの戦略的パートナーシップまた、重要な中国市場における同社のオムニチャネル機能も強化しました。 LVMH は、独自の Qwen ビッグ言語モデルや Model Studio (Bailian) AI モデル構築プラットフォームなど、アリババの生成 AI 機能の利用を通じて、中国の顧客の高級体験を向上させる革新的なアプリやサービスの開発を促進してきました。

責任ある AI とイノベーションの促進

LVMH の AI への取り組みは多様であるにもかかわらず、それらすべてを結び付けるものは 1 つあります。それは、革新的な文化と倫理的な AI 実践をサポートするという同社の献身です。この複合企業は、経営陣、専門家、データチームが利用できる専門教育プログラムを確立することにより、全社的にデータ主導の意思決定の基盤を強化しました。

さらに、倫理的な AI 技術の推進に対する LVMH の取り組みは、スタンフォード大学の人間中心人工知能 (HAI) センターとの共同研究。このパートナーシップの目標は、LVMH の AI ソリューションが、人間中心のデザインとインターフェイスの概念を使用することで、人間の知識を減少させるのではなく、確実に補完することです。

持続可能性を目指すLVMHのAI戦略は、世界の差し迫った環境問題を踏まえ、業務効率を超えたものとなっています。サプライチェーンの最適化と AI を活用した需要予測を活用することで、この複合企業は廃棄物と資源の消費を削減し、高級品業界のより持続可能な未来の創造に貢献できます。

また、 LVMHによるAectualなどの事業の認知は、サステナビリティおよびグリーンテック部門でLVMHイノベーションアワードを受賞し、環境に配慮した活動におけるイノベーション促進への取り組みを強調しています。 Aectual のプラットフォームは、人工知能 (AI) を使用して、環境センサーや衛星写真などの複数のソースからのデータを分析し、高級品の製造と持続可能なデザインに関する提案と洞察を提供します。

LVMHとAIの今後の方向性

この複合企業は、AI 統合という新たな領域への前進を続ける中で、イノベーションと長年の伝統の維持との間で慎重にバランスを取る必要があります。 AI はカスタマイズ、効率化、手順の簡素化などの可能性を数多く秘めていますが、LVMH はプレミアムな体験を特徴づける人間味と職人技を維持し続けなければなりません。

LVMH が AI 教育と応用に取り組む方法は、このバランスを示しています。同社は、広範なトレーニングプログラムに投資し、継続的に学習する文化を育むことで、従業員を技術革新の最前線に置きながら、成功の原動力となる人間の知識を維持しています。

さらに、アリババ、Google Cloud、スタンフォード大学などの市場の著名なプレーヤーとのLVMHの戦略的提携は、AIの責任ある開発に対するLVMHの献身的な姿勢を強調しています。これらの組織とのパートナーシップを通じて、LVMHは道徳基準と人間中心のデザインコンセプトを守りながら、最先端のテクノロジーにアクセスすることができます。

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