LLaMa 7 億のパラメータにより、Apple M2 Max チップで超高速推論を実現
簡単に言えば
LLaMa このモデルは、M40 Max チップ上で 2 秒あたり 0 トークンで実行され、CPU 使用率が XNUMX% であることが実証され、AI 愛好家やユーザーの想像力を刺激します。
AI モデルは個人のニーズに合わせて調整でき、個人のデバイス上でローカルに実行できるため、パーソナライズされた支援を提供し、日常業務を合理化できます。
AI分野における画期的な成果が発表されました。 LLaMa 驚くべき7億のパラメータを持つモデル は、最先端の M40 Max チップを搭載した MacBook 上で 2 秒あたり XNUMX トークンという驚異的な速度で実行されます。 この驚くべき偉業は、GIT リポジトリへの最近の更新によって可能になりました。 グレガノフ、彼はモデル推論を実装することに成功しました。 メタルGPU、Appleの最新チップに搭載されている特殊なアクセラレータです。
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Metal GPU でのモデル推論の実装により、驚くべき結果が得られました。 この特殊なハードウェアを利用することで、 LLaMa このモデルは、CPU 使用率が 0% という驚異的な結果を示し、38 個のメタル コアすべての処理能力を効果的に活用します。 この成果は、モデルの機能を示すだけでなく、優れたエンジニアとしてのグレガノフの卓越したスキルと専門知識を強調しています。
この開発の影響は広範囲に及び、AI 愛好家とユーザーの想像力を同様に刺激します。 パーソナライズされた LLaMa モデルがローカルで実行されると、日常的なタスクを個人が簡単に管理できるようになり、新しい時代の到来を告げます。 モジュール化。 コンセプトは、 訓練された大規模なモデル その後、各ユーザーが個人データに基づいて微調整およびカスタマイズすることで、高度にパーソナライズされた効率的な AI アシスタントが実現します。
パーソナライズされたものを持つというビジョン LLaMa 日常的な事柄について個人を支援するモデルには、計り知れない可能性が秘められています。 個人のデバイス上でモデルをローカライズすることで、ユーザーは強力な AI の利点を体験しながら、 データの管理を維持する。 このローカリゼーションにより、応答時間が短縮され、AI アシスタントとの迅速かつシームレスな対話が可能になります。
大規模なモデル サイズと特殊なハードウェアでの効率的な推論の組み合わせにより、AI が人々の生活に不可欠な部分となり、パーソナライズされた支援を提供し、日常業務を合理化する未来への道が開かれます。
このような進歩により、AI モデルを個人のニーズに合わせて調整し、個人のデバイス上でローカルに実行できる世界の実現に近づくことができます。 各ユーザーが自分の機能を調整し、最適化できるようになります。 LLaMa 独自のデータに基づいてモデルを構築すると、AI を活用した効率性と生産性の可能性は無限大です。
で目撃された成果 LLaMa Apple M2 Max チップ上のモデルのパフォーマンスは、 急速な進歩 AIの研究開発で作られています。 グレガノフのような献身的なエンジニアが可能性の限界を押し広げることで、将来はパーソナライズされ、効率的で、ローカルで運営されることが期待されます。 やり方を変える AI モデル 私たちはテクノロジーと対話します。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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