オピニオン テクノロジー
2023 年 2 月 06 日

LangChain: 結合方法 ChatGPT より正確で詳細な回答を得るためにWolfram Alfaと協力してください

簡単に言えば

LangChainは、Wolfram Alphaと連携する方法をAIに教えようとする試みです。 ChatGPT.

システムは、Alpha または GPT 3.5、ユーザーの質問に応じて。

LangChain は、数学、物理学、および世界の知識に関する一連の問題を解決できます。

人工知能が チューリングテスト. その結果、人工知能が生成したテキストと人間が書いたテキストを区別できる検出器が作成されました。 今日では、これを自力で達成することは、不可能ではないにしても困難です。

スティーブン・ウルフラム氏は組み合わせることを提案した ChatGPT Wolfram Alfa より正確かつ詳細な回答が得られます
@Midjourney /DVA

そのような検出器の完成度に頼らず、人々はすでに新しい生活ルールを受け入れ始めています。 たとえば、彼らは ジェネレーティブ AI の使用を禁止する 試験の語学ツールと 科学論文の著者に義務付ける そのようなツールの使用を書面で報告すること。

今年から私たちはそれを疑うことはなくなりました ChatGPT 書くことができます スピーチ、エッセイ、説教、または死亡記事 プロレベルで。 現在、私たちはそのような AI システムについてまったく異なる主張をしています。

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たとえば、本当の AI とは何でしょうか。

  1. AI は素晴らしい曲を作成できません (なぜなら、オーストラリアの有名なロック ミュージシャン、詩人、作家のニック ケイヴが 書き込み が書いた歌詞について ChatGPT ニック・ケイヴのスタイルでは、「曲は創造のための苦しみと困難な内的闘争から生まれ、アルゴリズムは感情を感じず、データは影響を受けません」)。
  2. AI はこれまで以上に高度になっていますが、次のような質問に答える際にしばしば間違いを犯します。
    • 測定単位の理解 (たとえば、シカゴと東京の間の距離は?);
    • 複雑な計算 (たとえば、3 の 73 乗は?);
    • 最近の出来事に関する現在の知識 (たとえば、2022 年 XNUMX 月に世界中で何が起こったのか)。

しかし、AI の分野ではすべてが驚異的なスピードで発展しています。 そして、ポイント 1 (「素晴らしい曲」を作成すること) にまだ問題がある場合、ポイント 2 ではすでに大きな進歩が見られます。

XNUMX か月前、スティーブン・ウルフラム そのような解決策を提案した is GPT プーリングとWolfram Alpha。 言語知性、自然言語に関する情報の理解、処理の強力な組み合わせを提供できます。 GPT、Wolfram Alpha の計算用語による情報の理解と処理を行う計算知能。 言語的思考と計算的思考の XNUMX 種類の思考を組み合わせることで、より正確で詳細な答えを得ることができます。

このような組み合わせにより、理想的な AI アシスタントが実現できる可能性があります ヒューマンテキスト生成を簡単に切り替える 自然言語コマンドを使用した人間以外の計算タスク。 理想的には、 ChatGPT 人間とコンピュータが「計算的に考える」ことができる言語であるWolfram言語を話すように教えられるべきである.

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これを簡素化した最初の試みは、IBM の James Weaver によって行われました。 彼は積分アプローチの独自バージョンを作成しました。 ChatGPT-ラングチェーン。 これはヴォルフラムが念頭に置いていたものではなく、むしろ彼のアプローチを模倣したものです。 教える代わりに ChatGPT Alpha と連携する方法については、LangChain は Alpha と GPT 3.5 というテクノロジー ChatGPT に基づいて構築されています。 システムは、Alpha または GPT 3.5、ユーザーの質問に応じて。 質問が確かな事実や計算を必要とする計算モデルにより適している場合は、Alpha への API 呼び出しが行われます。 ただし、質問の精度が低く、より創造性が必要な場合は、API 呼び出しが行われます。 GPT 3.5.

LangChain は、数学、物理学、および世界の知識に関する一連の問題を解決できます。 会話の最後に、LangChain は AI が 2035 年までに人間の知性レベルに到達できると「推測」しました。

私達はあなたに促す LangChainとチャットする あなた自身。 すべては無料です。 ただ必要なのは OpenAI APIキー。

AI について詳しく読む:

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著者について

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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ダミル・ヤラロフ
ダミル・ヤラロフ

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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