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2023 年 1 月 19 日

Kagi: によって強化された Web 検索の最初の例 ChatGPT 同等の

簡単に言えば

Kagi は、以下を利用した Web 検索エンジンの最初の例です。 ChatGPT 同等。

Kagi は AI を使用してユーザーの意図を理解し、関連する Web 結果を返します。

Kagi 検索エンジンは、実験的な AI 統合に基づいています。 この機械学習手法を使用して、ユーザーからの入力に基づく予測モデルを作成できます。 この場合、Web 検索について話しています。 ケーギ これは、以下を利用した Web 検索エンジンの最初の例です。 ChatGPT 同等。

Kagi: によって強化された Web 検索の最初の例 ChatGPT 同等の
Kagi は AI を使用してユーザーの意図を理解し、関連する結果を Web から取得します。 Kagi は常にユーザーとのやり取りから学習し、やり取りごとに賢くなります。

Kagi の機械学習アルゴリズムは、過去と現在のデータを調べてパターンを見つけようとします。 これらのパターンを使用して、ユーザーが探しているものを予測します。 この方法は、キーワード マッチングを使用して結果を検索する通常の検索エンジンで使用される方法とは異なります。 Kagi のアルゴリズムは、少なくとも理論上は、より適切で新鮮な結果を提供できるはずです。 これはまた、Kagi が時間をかけて学習し、適切で関連性のある結果をよりよく見つけることができることを意味します。 翌年と予想する人も多い 従来のウェブ検索に革命をもたらす.

Kagi は、通常の検索エンジンよりも効果的でプライベートな検索エンジンになるように作成された Web 検索エンジンです。 Kagi は広告を表示せず、検索を追跡します。 広告や追跡は100%無料です。 サイトも高速で正確です。 

カギさんは、 ウェブ検索エンジン これは、通常の検索エンジンよりも効果的かつプライバシーを高めるために作成されました。 Kagi は広告を表示せず、検索を追跡しません。 実際、広告や追跡は 100% ありません。 サイトも速くて正確です。 AI は通常の検索エンジンよりも効果的でプライベートなため、Web 検索の方法に革命を起こす可能性があります。

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Kagi を始めるには? 

ケーギ は使いやすく、登録は無料で、事前のコーディング知識は必要ありません。 Kagi を使用して経験を積むことに興味がある場合は、開始方法に関する簡単なガイドを以下に示します。 鍵ちゃんみたいな ChatGPTは会話環境で使用でき、ユーザーは自然な会話の流れを模倣できる自動応答を受け取ることができます。

1. Kagi は、人物に関する詳細を特定し、それらを正確に要約することができます。 Kagi は、人物に関する情報を要約するために、正確な事実とデータを含む信頼できる情報源を探します。

その後、Kagi は見つかった情報を整理して統合し、有益で偏りのない簡潔な要約を作成します。

2. Kagi Search は、対応するものよりも効率的に大量のデータを検索できます。 ChatGPTリアルタイムでデータのインデックスを作成し、遅延なく関連する結果を提供できるためです。

Kagi Search の効率的な検索機能により、ユーザーは最も関連性の高い情報にすばやく簡単にアクセスでき、時間とエネルギーの両方を節約できます。

3. Kagi は、簡単な質問への回答を探している人や、信頼できる情報源が必要な人にとって優れたリソースです。

さらに、Kagi は簡単なクエリにすばやく応答し、信頼できる追加のソースを提供できます。
続きを読む: ChatGPT 世界で最も貧しい人々によって教えられた

4. Kagi は、数学やコーディングの助けが必要な学生にとって価値のあるツールです。

Kagi は数学とコーディングを手伝ってくれます。
Kagi は強力なデバッグ ツールとなり、開発者はコード内のエラーや異常をすばやく簡単に特定できます。

5. 同様に ChatGPT、Kagi は、スポーツや好きな活動の提案を提供できます。


Kagi は、Web 検索の進化における次のステップであり、最初のステップです。 ChatGPT-powered と同等のオンライン検索の例。 これは、高速、軽量、プライバシー重視の検索エンジンを探しているユーザーにとって最適なソリューションです。

これは、ユーザーが期待するものです グーグルとマイクロソフト.

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著者について

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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ダミル・ヤラロフ
ダミル・ヤラロフ

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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