意見 テクノロジー
2023 年 12 月 28 日

「AIがニュースルームに参入する中、ジャーナリストは迅速なエンジニアリングスキルを身につける必要がある」と国連のAI顧問ニール・サホタは言う

簡単に言えば

国連の AI 首席顧問であるニール・サホタ氏は、AI とジャーナリズムの共存に関する倫理的考慮事項を詳しく掘り下げました。

「AIがニュースルームに参入する中、ジャーナリストは迅速なエンジニアリングスキルを身につけなければならない」と国連AI顧問ニール・サホタ氏は言う

ジャーナリズムの分野では、人工知能の統合が中心的な役割を果たしています。ニュースルームは受け入れています AIアバター 中国の Xin Xiaomeng やインドの Sana などの記者は、コスト効率が高く、報道をスピードアップし、ローカライズされた多言語アプローチを可能にし、コミュニティのつながりを強化します。

同様に、BuzzFeed の最近の AIの使用 コンテンツ制作やクイズにおけるジャーナリストの役割や雇用への影響について、ジャーナリストの間で議論や懸念が引き起こされている。

AI の自動化によってもたらされる変革的な変化にニュース編集局が取り組んでいるとき、重大な疑問が浮上しています。AI の機能とジャーナリズムの誠実さを組み合わせた調和のとれた関係を倫理的に確立できるでしょうか?

会話で Metaverse Post — Neil Sahota 氏、リード AI アドバイザー 国連 AI とジャーナリズムの共存をめぐる倫理的考慮事項を掘り下げました。

「『信頼するが検証する』という古い格言が最も重要です。 AIが提供する情報が何であれ、特に研究関連の場合、ジャーナリストはその正確性を検証する必要があります」とサホタ氏は述べた。

「残念ながら、ジャーナリズムの誠実性は大きな課題となるだろう。ほとんどの記者は倫理的に行動するでしょう。残念なことに、AI ツールをショートカットとして使用して適切なデューデリジェンスを行わなかったり、世の中に溢れているコンテンツの海の中で自分の悪い行為が気づかれないことを期待してツールを悪用したりする人が常に少数の割合で存在します。」と彼は付け加えた。

ニュース編集室の未来は人間の専門知識と人間の専門知識を融合したハイブリッド インテリジェンスであると言っても過言ではありません。 AI機能。 AI はトレーニングの限界内で動作し、効果的なストーリーテリングや創造性を習得することができません。ただし、従来のレポートは今後も存続します。

「最近のイベントでは、AI がトレーニングされていない、またはイベントを調査するための最新情報にアクセスできないため、多くの AI サポートが提供されません。これは「伝統的な」報道が最も高度である必要があるところです」とサホタ氏は語った。 Metaverse Post。 「逆に、多くの調査、例、説明を必要とする記事(科学関連記事など)は、通常、これらのトピックに関連付けられた豊富な履歴データがあるため、AI サポートを活用するのに最適な分野です。」

AI 時代のジャーナリストの道筋を描く

AI がほぼリアルタイムの洞察生成を実現する日はそう遠くありません。たとえば、現在、AI はバスケットボールの試合などのイベントを即座に分析し、エフェクト付きのハイライト ビデオを作成し、主要なプラットフォームで数秒以内に共有できます。

このような画期的な進歩は、高レベルのレポートを提供するのに役立ちますが、警告も伴います。AI のエラーや操作は、特定の状況において「根拠のないパニック」を引き起こす可能性があり、この情報時代においては懸念事項であり、慎重な検討が必要です。

それでは、ジャーナリストの今後には何が待っているのでしょうか?サホタ氏によると、ジャーナリストにはストーリーテリングのスキルと迅速なエンジニアリングの専門知識が必要です。視聴者が豊富なコンテンツにさらされている現在、健全な創造性と視聴者の好みを理解した優れたストーリーテリングは非常に重要です。

さらに、 generative AI が不可欠になると、ジャーナリストは正確で価値のある情報を確保するために迅速なエンジニアリングをマスターする必要があります。これは、進化するメディア環境においてジャーナリストを際立たせる 2 つのスキルセットです。

「生成 AI が研究ツールとして主流になりつつあるため、ジャーナリストは迅速なエンジニアリングの技術を知る必要があります。弁護士が最近利用した経験 ChatGPT なぜなら、法的研究は、本物の判例ではなく偽の訴訟が生成された、不適切なプロンプトの結果を浮き彫りにしているからです」とサホタ氏は語った。 Metaverse Post.

「メディア、ジャーナリスト、技術者、規制当局は団結してAIの影響を計画する必要があります。オープンな対話が重要であり、それぞれが利点とリスクについての洞察を共有します。この考え方の多様性により、人工知能の将来に対する包括的な考慮が保証されます」と彼はさらに説明しました。

本質的には、協力的なアプローチを効果的に達成することで、ハイブリッド インテリジェンスがニュース業界を変革する道が開かれることになります。

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著者について

Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。

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クマール・ガンダールフ
クマール・ガンダールフ

Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。

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