ジェフリー・ヒントンが最近の講演でインテリジェンスへの XNUMX つの道と AI の危険性を探る
簡単に言えば
Jeff Hinton は、アナログ AI を構築する際の課題、利点、欠点、およびデジタル化する理由について説明しました。 知能は人間を超える可能性を秘めている 機能を提供します。
ジェフ・ヒントンの講演は、AI の複雑かつ多面的な性質を思い出させ、倫理的考慮事項、潜在的なリスク、進行中の研究についての会話を引き起こします。
「」というタイトルの示唆に富んだ講演で、インテリジェンスへの XNUMX つの道」と著名な AI 研究者ジェフリー・ヒントンは、アナログ知能とデジタル知能の間の二分法についての洞察を発表しました。 ケンブリッジで発表されたこのレポートは、アナログ AI を構築する際の課題、メリット、デメリット、そしてなぜデジタル インテリジェンスが人間の能力を超える可能性があるのかを詳しく掘り下げています。
レポートの最初の部分では、アナログ AI の複雑さに焦点を当て、その開発の難しさを議論し、それがもたらす利点を強調しました。 ヒントン氏は、デジタルインテリジェンスは、膨大な量の情報を処理し、より効果的に拡張することにより、人間の知性よりも大きな利点があることを強調しました。 この機能により、デジタル システムは高度なインテリジェンスと問題解決能力を発揮できるようになります。
しかし、聴衆の注目を集めたのは、ヒントン氏の報告書の後半部分であり、彼は次のように述べた。 超知能の潜在的な危険性。 ヒントン氏はこれまでの立場から変化し、AIシステムが制御を握る可能性について懸念を表明した。 同氏は、AIが複雑な問題の解決を追求する中で、環境のさまざまな側面を制御しようとする可能性があり、その中には人間による操作も含まれる可能性があるというシナリオを概説した。 ヒントン氏は、既存の文献の例を基に、たとえ権力や破壊という明確な目標がなくても、人間の行動を模倣するAIの能力をどのように活用してこれらの目的を達成できるかを強調した。
質疑応答の中で、ヒントン氏はAIによる人間操作の可能性の背後にある理由を詳しく説明した。 彼は次のように指摘した ニューラルネットワーク マキャベリのような作品を含む多様なデータでトレーニングされ、潜在的な操作能力につながります。
ヒントンが提起した XNUMX 番目の点は、AI には主観的な経験が欠如しているという概念に異議を唱え、AI は人間の主観的な知覚に類似したものを持つ可能性があると主張しました。 ヒントンは、これが証明された声明ではなく哲学的な観点であることを認めましたが、次のように示唆しました 人間の知覚メカニズム これまで信じられていたほどユニークではないか、モデル化が不可能である可能性があります。 彼の主張を裏付けるために、ヒントンは次のようなやりとりを共有した。 GPT-4、LLM モデルで、AI と比較した場合の人々の独自性に対する認識についてモデルに疑問を呈しました。 GPT-4の回答は、人々は自分が機械とは一線を画す優れた主観的知覚能力を持っていると信じていることが多いことを示しました。
AI の危険性に関するヒントン氏の見解は、その分野のすべての専門家に共有されているわけではありませんが、彼の広範な経験と貢献は、 AIの開発 真剣な検討が必要だ。 この講演はまだ録画されていないが、主催者は近い将来視聴可能にし、より幅広い聴衆がヒントンの洞察に参加できるようにすると約束した。
AI の将来とその影響をめぐる議論が続く中、ジェフリー・ヒントンの講演は、この分野の複雑かつ多面的な性質を思い出させるものとなっています。 これは、汎用人工知能の追求における倫理的考慮事項、潜在的なリスク、継続的な研究と警戒の必要性についての重要な会話を引き起こします。 （AGI）.
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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