2023 年 12 月 20 日

日本のスタートアップ、Preferred Networks がカスタマイズされた AI チップへの投資を加速

by アリサ・デビッドソン

公開日：20年2023月4日午前09時20分更新日：2023年4月09日午前XNUMX時XNUMX分

by ビクター・デイ

編集および事実確認: 20 年 2023 月 4 日午前 09 時 XNUMX 分

簡単に言えば

Preferred Networks は、世界的な AI 投資の急増を受けて、ハードウェアへのアクセスを容易にすることを目的として、カスタム AI チップ開発への投資を増やしています。

日本を拠点とするスタートアップ優先ネットワークは、生成 AI の進歩によって世界的な投資が急増する中、重要なハードウェアへのアクセスを確保することを目的として、カスタマイズされた人工知能 (AI) チップへの投資を増やしています。

Preferred Networks は、さまざまな AI タスクに最適化されたチップを専門とし、通常ハードウェアで処理される機能をソフトウェアに移すことによって実現される、消費電力の低減とコンピューティング能力の向上を誇ります。

このスタートアップは、現在製造中の第 XNUMX 世代 AI チップの設計を完成させました。 TSMCそして、今後のパワーアップに向けて準備を整えていますスーパーコンピュータ.

「私たちは、エネルギー消費を最適化し、調達リスクを最小限に抑える必要性を認識しました。これは、ビジネスを維持するために重要な要素です。」
Preferred Networks の共同創設者兼 CEO である西川徹氏は次のように述べています。

同社と自動車メーカーなどの投資家トヨタロボットメーカーのファナックは、2016 年にスーパーコンピューターを動かすための第 XNUMX 世代 AI チップの開発を開始しました。

Preferred Networks は、来年には自社の最新テクノロジーを大規模言語モデル (LLM) の作成や創薬に利用できるようにする予定で、2027 年までに純粋なコンピューティング能力を顧客に提供する計画です。

企業は社内での AI チップの開発に取り組んでいます

生成 AI の需要が高まっているため、GPU が不足しています。生成 AI では通常、トレーニングと操作に GPU が使用されます。 GPU への依存を減らすために、資金豊富な企業、特にハイテク大手はカスタムのチップ AI モデルを開発および展開するために設計されており、場合によっては顧客に提供されます。

アマゾンとマイクロソフト社内でチップを開発している企業も含まれます。

最近の開発では、 AWS は、基礎モデルのトレーニングと推論のために社内で設計された 4 つのチップファミリ (AWS Graviton2 と AWS TrainiumXNUMX) を発表しました。

Microsoft もカスタム AI チップを導入しました。アズール・マイア 100 および Cobalt 100 は、企業のクラウドインフラストラクチャ向けに特別に設計されています。これらのシリコンチップは Microsoft の Azure データセンターを駆動することを目的としており、2024 年にリリースされる予定です。

世界中の企業がカスタム AI チップを積極的に追求していることは、テクノロジーハードウェアの世界的な需要に対する戦略的な対応を反映しています。

免責事項

に沿ってトラストプロジェクトのガイドライン, このページで提供される情報は、法律、税金、投資、財務、またはその他の形式のアドバイスを目的としたものではなく、そのように解釈されるべきではないことに注意してください。損失しても許容できる金額のみを投資し、疑問がある場合は独立した財務上のアドバイスを求めることが重要です。詳細については、利用規約のほか、発行者または広告主が提供するヘルプおよびサポートページを参照することをお勧めします。 MetaversePost は正確で公平なレポートに努めていますが、市場の状況は予告なく変更される場合があります。