Insilico Medicine とトロント大学が「治療不可能な」がん標的に対する AI 医薬品の開発で提携
簡単に言えば
トロント大学は、Insilico Medicine と提携して、「治療不可能な」がん標的に対する AI を活用した医療ソリューションを開発しました。
トロント大学のイーゴリ・スタグリャル教授は、 インシリコ医学は、AI 主導の創薬企業であり、従来の治療法では対処できなかった「治療不可能な」がん標的をターゲットにしています。
この研究室では、生細胞ベースのアッセイを使用して、これらの治療不可能な標的に対するインシリコの AI 設計分子の有効性をテストしています。
「すべてのヒトタンパク質の85％もが『創薬不可能』であると考えられています。つまり、結合部位を特定し、そのポケットに結合して治療反応を誘導する分子を設計するという標準的なアプローチでは、それらを標的にすることはできません。」 AIプラットフォーム責任者でインシリコ・メディシン・カナダ社長のペトリナ・カミヤ氏はこう語った。 Metaverse Post.
「原因が何であれ、データと AI 解決策を提案します。 AIは、浅い結合ポケットなど、これまで未公開の標的を発見し、それを阻害できる新しい分子を設計したり、設定した特定のパラメーターを使用してタンパク質間相互作用に干渉できる分子を設計したりすることができます」と彼女は付け加えた。
Stagljar 氏の研究室は、がんなどの病気の原因となる異常なタンパク質間相互作用 (PPI) を特定することに重点を置いており、同氏はそれが医薬品開発における魅力的な選択肢であると考えています。
トロント大学の生化学者で分子遺伝学者のイゴール・スタグリャル教授はAIの役割を説明し、AIは膨大な生物学的データセットと高度なアルゴリズムを活用して、困難な標的に対する小分子阻害剤を特定すると述べた。 AIツール ゲノム配列やタンパク質構造などの複雑な生物学的データを分析し、正確な標的の特定に役立てます。
「これらは分子の相互作用を予測し、化合物の選択を合理化し、化学ライブラリの仮想スクリーニングを促進します。さらに、AI を活用した医薬品データベースの分析により、医薬品を再利用する機会が特定され、開発が加速されます」と彼は付け加えました。
両チームは、最も頻繁に変異するがんタンパク質の 1 つである KRAS など、創薬不可能な標的から開始しますが、KRAS はポケットが浅いため創薬が困難でした。 Insilico は、エンドツーエンドの AI プラットフォームを使用して、この困難な標的を阻害するように設計された新しい分子を「想像」し、代謝安定性、効力、安全性など、医薬品として成功するために必要な特性を持つように最適化されています。
「私たちは、AI を使用した新しいがん治療法を設計するプラットフォームを使用して大きな成功を収めてきました。当社のパイプラインに含まれる 31 種類の AI 設計薬剤の大部分は、がん分野にあります。これには、メナリニ グループとの大規模ライセンス契約につながった乳がん用の KAT6 阻害剤や、同じく米国で見られる BRCA 変異腫瘍用に設計された USP1 阻害剤が含まれます。乳がん、それはエクセリクシス社との重要な契約の主題だった」とインシリコのペトリーナ・カミヤ氏は語った。
AI 統合による生細胞アッセイによる創薬の促進
この連携の下では、MaMTH-DS と SIMPL を含む 2 つのアッセイが利用されています。 MaMTH-DS は、PPI を特定およびモニタリングするための生細胞薬物スクリーニング プラットフォームです。一方、SIMPL は、あらゆるヒトタンパク質の PPI 検出のためのセンサーとしてスプリットインテイン (多くの細胞に自然に存在する独特の特性を持つタンパク質の一種) を使用します。細胞株。
「これらのアッセイは、InSilico Medicine のアッセイと組み合わせると、 AI対応 これらのツールは、選択性、効力、適切な ADME などの望ましい薬理学的特性を備えた新規化合物の迅速な生成を促進し、創薬の取り組みを前進させます」と Stagljar 教授は語った。 Metaverse Post.
生細胞アッセイは以下を提供します データ 小分子が生物学的環境でどの程度うまく結合するか、またその細胞透過性と毒性についても研究しており、従来の試験管アッセイよりも優れた利点をもたらします。
さらに、生細胞アッセイを使用すると、研究者は特定のタンパク質標的を阻害する AI 設計分子の有効性を迅速に判断できるため、医薬品の検証プロセスが 4 ～ 5 年からわずか数か月に短縮される可能性があります。
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著者について
Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。
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