AI がアートの世界をどのように変えているか: 美術評論家は、AI が彼らの貢献を過小評価する可能性があることを懸念しています
簡単に言えば
アルゴリズムを使用して、スイスの会社は、争われている女性の肖像画 (ガブリエル) が実際にフランスの芸術家によって作成されたかどうかを判断します
コンピューターは、絵画が本物のルノワールである可能性を 80.58% と計算します。
写真の黒髪の女性は、オークション会社サザビーズが最近出品した、ピエール＝オーギュスト・ルノワールの絵画「ガブリエル」の人物に著しく似ている。 推定 120,000 ドルから 180,000 ドルの価値があること。
一方、芸術界の専門家は、スイスの個人コレクターが所有する作品が本物かどうかについて議論しています。 現在、人工知能は 助けるために介入した 議論に決着がつくと、機械学習はそれが本物のルノワールである可能性が最も高いと判断しました。
AI は、本物の芸術作品と偽の貴重な芸術作品を識別するためにますます利用されています。 この技術の背後にあるスイスの会社は、 芸術認識、スイスで唯一のティツィアーノが、チューリッヒ美術館に保管されている「カップルとの夕景」と呼ばれる作品であるという結論に達したことを今月初めに明らかにした.
しかし、芸術分野の専門家は、人工知能 (AI) は訓練された絵画と同じくらい優れていると警告しています。 これにより、それらが偽物であるか、色付きの領域がある場合、さらに不確実性が高まる可能性があります.
Art Recognition は、フランスの印象派画家による 206 点の本物の絵画のコピーを使用して、アルゴリズムにルノワールのスタイルを教えました。 精度を向上させるために、写真を小さなチャンクに分割し、アルゴリズムに提示しました。 また、ルノワールと同様の美学を持ち、同時期に活躍した画家たちの多くの作品でアルゴリズムをトレーニングしました。 この評価により、ルノワールが肖像画 (ガブリエル) を描いた可能性が 80.58% であるという結論に至りました。
愛好家は、絵画が本物かどうかは自分の「印象」または「直感」にかかっているとアートの所有者によく伝えますが、これは非常に腹立たしいかもしれません。 彼らは私たちのより高い精度に非常に感謝しています。
Art Recognition の CEO、Carina Popovici 博士
この結果に励まされたこの絵の所有者は、ルノワール作品の独自のカタログ レゾネを作成するパリを拠点とする専門家の組織である GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune に連絡を取りました。 彼らはまた、絵の色の科学的調査を求めた後、絵が本物のルノワールであるという同じ結論に達しました.
美術史家であり、BBC Four の英国の失われた傑作のホストである Bendor Grosvenor 博士は、そのような技術が芸術作品の妥当性を決定する際の専門家の判断の重要性を低下させることを懸念していました。
AI プログラムを「トレーニング」するためにこれまでに使用された手法や、iPhone の写真だけから帰属を判断できるという彼らの主張は、特に印象的ではありません。
ベンドール・グロブナー博士
人工知能はますます活躍しています 芸術における役割 ただし、来歴調査、アーティストを専門とする専門家の知識、顔料分析などの確立された科学と組み合わせる必要があります。 その利点は、パターン分析やマッチングに関する質問など、yes/no で回答できることと、常に改善されていることですが、その出力は、適切な質問をしたに違いない人間によって解釈される必要があります。 絶対的な認証の確実性を完全に達成することは決してできないかもしれませんが、近づいています.
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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