グレースケール：分散型ネットワークが中央集権型モデル制御に挑戦する中、AIへのアクセスは戦略的な戦場となる
簡単に言えば
Grayscaleは、AnthropicのAIに関する制約、高まる分散型AIへの需要、そして中央集権型AIインフラに挑戦するBittensorの役割について検証する。
デジタル資産投資会社 グレースケール は、最近更新された人間型AIモデルに関連する停止措置の影響を検証する分析を発表し、高度な人工知能システムの中央集権的な制御に関するより広範な懸念を強調した。グレースケールのリサーチ責任者であるザック・パンドル氏によると、市場参加者が従来のAIインフラストラクチャに代わるものを模索するにつれて、BittensorとそのTAOトークンなどのプロジェクトを含む分散型AIプラットフォームへの需要が増加すると予想される。
この分析は、6月12日に米国政府が国家安全保障上の理由を挙げ、外国人によるAnthropic社の新しいFable/MythosクラスのAIモデルへのアクセスを制限した事件を受けて行われた。Anthropic社はその後、この要件に従うため、すべてのユーザーによるアクセスを無効にした。Grayscale社は、この事件は最先端のAI技術に対する支配力が依然として少数の組織に集中していることを示しており、分散型AIネットワークの潜在的な役割を浮き彫りにしていると述べた。
報告書によると、AIへのアクセスはますます重要な経済資源になりつつある。現在、米国と中国の少数の企業が、最先端のAIシステムの多くを運用している。これらの技術が発展し続けるにつれ、政府やAIプロバイダーは、AIの利用可能性、地理的なアクセス、および利用条件に対して、より大きな影響力を持つようになるだろう。
グレースケールは、オープンな参加を基盤とした分散型AIモデルの一例としてBittensorを挙げた。このネットワークは、グローバルな分散型インフラストラクチャを通じてAIリソースへのパーミッションレスアクセスを実現することを目指しており、参加者はコンピューティング能力、データ、モデルを提供できる。同社はこのコンセプトをデジタル金融におけるビットコインの役割になぞらえ、Bittensorが人工知能のための同様のオープンなフレームワークの構築を目指していることを示唆した。
Anthropicの発表後、BittensorのTAOトークンは市場で活発な動きを見せ、Grayscaleの分析によると12時間以内に約30%上昇した。この動きは、中央集権的な管理やアクセス制限に対する懸念が高まる中で、分散型AI資産への投資家の関心が高まっていることを反映している。
分散型AI分野全体も市場の注目度が高まった。AI関連ネットワークに接続されたトークンは、同分野の時価総額約24.3億ドルに貢献し、日次で約6%、週次で12%の上昇を記録した。ChainOpera AI、io.net、Grass、NOVAなど、コンピューティングおよびデータインフラストラクチャに焦点を当てた小規模プロジェクトも、この期間に顕著な上昇を記録した。NEAR ProtocolとBittensorなど、AI関連の大規模暗号資産も上昇し、週次で大幅な上昇を記録した。
市場の反応は、AIインフラモデルをめぐる議論の高まりを浮き彫りにしている。
市場の反応は、中央集権型AIモデルと分散型AIモデルの利点と限界をめぐる議論をさらに激化させた。中央集権型プロバイダーは、開発サイクルの短縮と豊富なリソースというメリットを享受できることが多いが、アクセスに対する支配力は、規制、政府の決定、地政学的制約に関連する潜在的なリスクを生み出す。分散型AIネットワークは、分散型インフラストラクチャ、オープンな参加、トークンベースのインセンティブを通じて、これらの懸念に対処することを目指している。しかし、分散化によってすべての構造的課題が解消されるわけではない。分散型システムは個々の企業への依存度を低減できるものの、AI開発は依然として、高度なチップ、データセンター、クラウドインフラストラクチャといった重要なリソースに依存している。そのため、コンピューティング能力へのアクセスは、分散型AIの将来の進化に影響を与える重要な要素であり続ける。
CoinMarketCapのデータによると、本稿執筆時点でBittensorのTAOトークンは267ドルで取引されており、過去7日間で24.1%上昇している。
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著者について
アリサ、専属ジャーナリスト MPostは、暗号通貨、AI、投資、そして広範な領域を専門としています。 Web3。彼女は新たなトレンドやテクノロジーに鋭い目を向け、包括的な報道を提供して、読者に情報を提供し、進化し続けるデジタル金融の状況に興味を持ってもらえるようにしています。
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