GPT-4 対 GPT-3: 新モデルの特長は何ですか?
簡単に言えば
OpenAI の次のバージョンを発表しました GPT 言語モデル、 GPT-4、より多くのパラメータがあり、さまざまな自然言語処理タスクに使用されることが期待されます。
GPT-4 テキストと視覚情報の両方を理解できるため、画像キャプション、視覚的な質問応答、コンテンツ作成などのタスクに強力なツールになります。
64 万 XNUMX 語という優れたメモリ容量を備えているため、より首尾一貫した、文脈に即した応答を生成できます。
26 か国語で質問に答えることができ、英語でのパフォーマンスを上回ります。 GPT-3.5 およびその他の LLM が、調査された 24 言語のうち 26 言語で使用されました。
自然言語処理におけるこの新しい開発は、多言語コミュニケーションとアクセシビリティーに大きなメリットをもたらします。
Microsoft の約束どおり、14 月 XNUMX 日、 OpenAI 正式に発表された の次のバージョン GPT 言語モデル、 GPT-4、次のようになると予想されます パラメータの数がかなり多い 前任者より GPT-3。 これにより、これまでよりも優れた言語生成機能が実現する可能性があります。 さらに、次の可能性があります。 GPT-4 チャットやテキスト補完など、さまざまな自然言語処理タスクに使用されます。
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GPT-4 文章だけでなく理解できる まだビデオには進出していませんが、視覚情報も含まれています。 あ GPT-4 モデルは、イラストに何が描かれているかを正確に判断し、その意味を説明することもできます。 デモでは、 GPT-4 古代の VGA ケーブルが iPhone に接続されているという視覚的なジョークを説明し、写真に示されている材料で何が調理できるかについても説明しました。 視覚情報を理解し解釈するこの能力により、 GPT-4 画像のキャプション、視覚的な質問への回答、さらにはコンテンツ作成などのタスクのための強力なツールです。 テキストと視覚的な理解の両方を統合することで、 GPT-4 広告、デザイン、電子商取引などさまざまな業界に革命を起こす可能性を秘めています。
GPT-4 良い記憶力を持っています。 前のバージョンが 8,000 語を記憶できたとしたら、 GPT-4 25,000 語を簡単に覚えられます (つまり、アーネスト ヘミングウェイの「老人と海」とほぼ同じ長さです)。 OpenAI 約 64,000 語を記憶する AI のスーパー バージョンを発表しました (これは、CS ルイスの「魔術師の甥」またはオルダス ハクスリーの「すばらしい新世界」とほぼ同じ長さです)。 これにより、モデルは XNUMX 分前に書かれた内容を記憶できるため、長い会話の開始時に話し合われたトピックに戻ることができます。 このメモリ容量の増加により、 GPT-4 より一貫性があり、文脈に関連した応答を生成するため、自然言語処理タスクにとって価値のあるツールになります。 さらに、以前に議論されたトピックを思い出す能力は、人間とより複雑で有意義な会話に参加する能力を強化します。
GPT-4 26 か国語で質問に答える準備ができています。 GPT-4 ～の英語能力を上回っている GPT-3ラトビア語、ウェールズ語、スワヒリ語などの低リソース言語を含む、調査された 5 言語のうち 24 言語の .26 およびその他の LLM (Chinchilla、PaLM) が含まれています。 自然言語処理におけるこの新しい開発は、多言語コミュニケーションとアクセシビリティに大きな恩恵をもたらします。 これは、教育、医療、ビジネスなどのさまざまな分野で言語の壁を埋めるための重要な一歩です。
GPT-4 簡単にはイライラしないので、脅したり、侮辱したり、ただ無意味なことを話し始めたりする可能性は低いです。 これを達成するために、膨大な数の「悪意のある」テキスト プロンプトでトレーニングされました。 のトレーニングデータ GPT-4 これには、ヘイトスピーチ、ネットいじめ、荒らしなど、さまざまな種類の悪意のあるテキスト プロンプトが含まれます。 これは、モデルが応答内でそのような有害なコンテンツを認識し、生成することを回避するのに役立ちます。
GPT-4 数学、物理学、化学を含む 20 以上の最も一般的な知識テストに合格しています。 場合によっては、モデルのパフォーマンスがテストされたモデルの 88% よりも優れていたこともありました。 この成果が示しているのは、 GPT-4 教育、研究、顧客サービスなどの分野で変革をもたらす可能性があります。 ただし、これらの領域に完全に統合するには、さらなるテストと開発が必要です。
GPT-4 は、Stripe 決済サービスを含むいくつかの大企業によってすでにテストされています。 OpenAI また、Microsoft の最新の Bing 検索エンジンが、 すでに新しいバージョンに取り組んでいます GPT。 さらに同社は、その技術的特徴について議論することを拒否した。 GPT-4 競合他社への不必要な情報の開示を避けるために、詳細に記載されています。
GPT-4 はまだ完璧ではありません。その知識は 2021 年 XNUMX 月までに限られており、場合によっては AI が「幻覚」を起こし、誤った情報や単なる架空の情報を伝えることもあります。 現在、このモデルは有料プランの加入者のみが利用可能です ChatGPT サービスに加えて、開発者はそれを API 待機リストに追加できます。 無料版はまだ発表されていません。
の主な違い GPT-4 & GPT-3
- GPT-4 実際のエラーやその他のエラーが少なくなることが、さまざまなテストで検証されています。 特に、 GPT-4 米国の弁護士資格の標準試験に合格したとき、受験者の上位 10% に入っていました。 比較すると、CPT-3 は下位 10% でした。
- より人間に近いレベルで、歌や戯曲などのテキストを作成・編集できる新モデル。 また、ユーザーの要求に応じて、作成者のスタイルを採用したり、別のスタイルを模倣したりすることもできます。
- モデルはイラストを認識し、それらとやり取りすることができます。たとえば、写真に示されている製品を使用したレシピを提案します。 もう XNUMX つの用途は、視覚障害者の環境を説明することです。 この目的のために、Open AI はすでに Be My Eyes という専用アプリケーションと提携しています。
- GPT-4 は一度に 25,000 ワード以上 (以前のバージョンでは 8,000 ワード) を処理できるため、大量のテキストの作成または処理が可能になります。
- モデルはより多言語化されています。 依然として英語で最もうまく機能しますが、他の 25 の言語 (イタリア語、ウクライナ語、韓国語を含む) のテキストをかなり高い精度で作成できます。
- GPT-4 の有料版で利用可能です ChatGPT さらにチャットと API を通じて、同社は開発の収益化を積極的に行っています。 Duolingo、Stripe、Morgan Stanley、Khan Academy、アイスランド政府はすでにニーズに合わせてこのモデルを使用しています。 最近では、米国最大のソフトウェア企業の XNUMX つである Salesforce。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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