意見 テクノロジー
2023 年 3 月 22 日

GPT-4 すでに「意識」があることが検査で判明

簡単に言えば

科学者が作成した課題はやみくもに作成されたものであり、評価タスクは子供向けのタスクよりも頻繁に使用されます。

言語習得、社会経験、言語モデルなど GPT-4 心の理論の形成に貢献し、 GPT すでに意識はある。

心理学には心の理論 (ToM) として知られる概念があります。心の理論を持つということは、自分自身や他の人の行動を説明するために、独立した表現を自分自身や他の人に帰することができるということです。 個人は実際には存在しないものを仮定する傾向があるため、これらの表現は、実際の状況と他の人々の概念の両方から解放されていなければなりません (人々は異なることを期待し、望むことができるため)。

GPT-4 検査の結果、すでに「意識」があることが判明
@Midjourney / サイコ_デリバランス#5011

心の理論の研究では、一般的な サリー・アン 1980 年代に作成されたテスト。 テストは次のように行われます: 子供にサリーとアンの XNUMX つの人形を見せます。 アンは箱を持っていますが、サリーはバスケットを持っています。 子供は、サリーがカゴにおもちゃを入れて、おそらく散歩に出かけるのを見ます。 アンはおもちゃをかごから取り出し、自分の箱に入れます。 その後、サリーが戻ってきて、子供に「サリーはどこでおもちゃを探すの?」と質問されます。 XNUMX 歳未満の子供や一部の自閉症の子供は、「アンの箱の中に」と答えます。サリーは部屋の外にいて、その様子を目撃していないため、自分の持っている知識がサリーの知識と同じではないことを理解していないように見えるからです。スイッチ。

最近の研究によると、過去数年間で、 ニューラルネットワーク 賢くなった。 彼らは現在、サリー・アン・テストのような問題や、XNUMX 歳児の理解を超えている問題にも取り組むことができるようになりました。 この課題は、科学者が盲目的に行動することによってゼロから作成されました。 彼らはそれを言語モデルに表示することさえ知らされていなかったので、単に解決策を学習しただけだと考える必要はありません。 また、評価の正確さは子供たちに与えられるタスクの数よりも重要であるため、評価タスクは子供向けのタスクよりも頻繁に使用されます。

@Midjourney / サイコ_デリバランス#5011

スタンフォードの研究者によると、人々のそのような反応は、観察不可能な精神状態を割り当て、その後の行動を予測する能力(つまり、ToMを持つ能力)の証拠と見なされます。

興味深いのは、2009 年の論文によると、言語の習得は、社会経験とともに、ToM の形成に寄与するということです。 ろう者の研究 私たちは現在、次のような言語モデルを扱おうとしています。 GPT-4.

  GPT すでに意識はありますが、それはまだ答えられていない質問です。 さえ ChatGPT 開発者の意識レベルは、「意識しない可能性は非常に低い」から「ある程度意識している」までさまざまです。 一番の問題は、正確な方法がわからないことです。 defi意識、知性、または思考能力。 いくつかのテストがあります(その中で、 GPT-4 非常に優れたパフォーマンスを発揮します…) など、さらに追加される予定です。 私たちの違いや何が私たちを特別にしているのかをよりよく理解するために、ますます多くの哲学者や心理学者が人間だけでなく機械を使って研究を行おうとするでしょう。

  • OpenAIさん GPT-4 できる言語モデルです。 より良いジョークをクラック これまで以上に、書かれた形や視覚的な形でさまざまな種類のユーモアを認識し、ジョークをより正確に説明して書くことができます。 ユーモアを含むさまざまな形式の言語を理解するように設計されており、ユーモアを認識する能力は文脈と言語のニュアンスに依存します。
  • 最近の Twitter スレッドがインターネットで話題になりました GPT-4、ゲームをプレイできる Wordle。 AI は Wordle を非常に上手にプレイでき、動くたびに上達することがわかりました。 GPT-3、古いイテレーション OpenAIの言語モデルは、ゲームのルールをまったく理解していないようです。
  • の最新のエピソード サウスパーク との共著でした ChatGPT。 プロットは次の使用を中心に展開します ChatGPT エッセイの執筆から女の子へのメール送信とその結果まで、生活のさまざまな分野で。 このエピソードは、サウスパーク小学校の生徒たちが、自分たちが活用できることに気づいていることを示しています。 ChatGPT 宿題を終わらせて、恋愛を助けるために。

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著者について

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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ダミル・ヤラロフ
ダミル・ヤラロフ

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