2024 年 2 月 21 日

Google、チャットボット開発者向けの軽量オープンソース Gemma 2B および 7B AI モデルを発表

by アリサ・デビッドソン

公開日：21年2024月9日午前51時更新日：21年2024月9日午前52時

by ビクター・デイ

編集および事実確認: 21 年 2024 月 9 日午前 51:XNUMX

簡単に言えば

Google は、単純なチャットボットや要約に取り組む開発者向けに、2 つのオープンソース軽量 AI モデル Gemma 7B および XNUMXB を発表しました。

Google、チャットボット開発者向けの軽量オープンソース Gemma 2B および 7B AI モデルを発表

テクノロジー会社でログインは、2 つの新しいオープンソース AI モデル Gemma 7B および XNUMXB を導入し、開発者が主力製品である Gemini (生成 AI 汎用モデル) の研究結果を活用できる柔軟性を高めました。

ただし、Gemini は依然として大規模なクローズド AI モデルですが、軽量の Gemma モデルは、単純なチャットボットや要約などの小規模なタスクに取り組む開発者にとって、よりアクセスしやすいオプションを提供します。

Gemma モデルは「主要なベンチマークで大幅に大規模なモデルを上回っており」、開発者のラップトップまたはデスクトップコンピューターで直接実行できます。これらのモデルには、Kaggle などのプラットフォームを通じてアクセスできます。ハグ顔、Nvidia の NeMo、Google の Vertex AI です。

Gemma 2B および Gemma 7B は、さまざまなコンピューティング要件に対応できるように設計されています。 Gemma モデルは、JAX、PyTorch、TensorFlow をサポートすることでクロスプラットフォーム互換性を確保し、主要なフレームワーク間でアクセスできるようにします。開発者は、これらのモデルをすぐに使用できる Colab および Kaggle ノートブックと簡単に統合して、シームレスに開始できます。さらに、Gemma モデルは、次の環境でのパフォーマンスが最適化されています。 NVIDIA GPUと Google Cloud TPU により、最高の実行を保証します。

Gemma の探索に興味のある開発者は、Google の AI Web サイトのリソースとガイドにアクセスできます。この取り組みは、AI テクノロジーへのアクセシビリティを強化し、責任ある AI アプリケーションの開発に貢献するという Google の広範な目的の一部です。

Google、AIのアクセシビリティを拡大、メタに続く

Gemma のような小型モデルにどれだけの需要があるかはまだわかりませんが、他の AI 企業も主要な基盤モデルの軽量バージョンを導入しています。

昨年、テクノロジー複合企業Metaがリリースした Llama 2 7B、事前トレーニングおよび微調整された大規模言語モデル (LLM) ファミリーの最小反復 Llama 2。さらに、Google のフラッグシップモデルである Gemini には、Gemini Nano、Gemini Pro、Gemini Ultra など、さまざまな重量があります。最近、同社は主にビジネスユーザーと開発者をターゲットとして、より高速な Gemini 1.5 を発表しました。

Google の新しい AI モデルの最近のリリースは、小規模なタスクに対してよりアクセスしやすいオプションを提供し、AI 環境内で開発者を支援するという同社の取り組みを強調しています。

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