Google、Gmail を保護する AI を活用したスパム検出を発表
簡単に言えば
Googleは本日、「敵対的なテキスト操作」をリアルタイムで特定するように設計されたAIを活用したスパム検出システムを発表した。
でログイン は本日、「敵対的なテキスト操作」をリアルタイムで特定するように設計された AI を活用したスパム検出システムを発表し、これまで回避されてきた特殊文字、絵文字、タイプミス、その他の回避要素を含む電子メールに対する防御を強化しました。 Gmailののセキュリティ対策。
「近年最大の防御アップグレードの XNUMX つ」と呼ばれるこの機能強化は、RETVec (Resilient and Efficient Text Vectorizer) として知られるテキスト分類システムの形式をとります。
「テキスト分類器の回復力と効率を強化するために、私たちは RETVec と呼ばれる画期的な多言語テキスト ベクタライザーを導入しました。 この革新により、モデルは計算コストを大幅に削減しながら最先端の分類パフォーマンスを達成できるようになります」と Google は公式声明で説明しました。
Gmail などの重要な Google サービス YouTube Google Play は、フィッシング攻撃、不適切なコメント、詐欺などの有害なコンテンツを正確に特定するために、テキスト分類モデルに大きく依存しています。 攻撃者は分類子を出し抜くためにホモグリフ、不可視文字、キーワード スタッフィングなどの戦術を積極的に採用するため、敵対的なテキスト操作は独特の課題を引き起こします。
「その斬新なアーキテクチャにより、RETVec は事前のテキストの前処理を必要とせずに、すべての言語と文字にわたってシームレスに動作します。 この機能により、オンデバイス、Web、および大規模なテキスト分類の導入に最適な選択肢となります」と同社は断言しました。
RETVec でトレーニングされたモデルのコンパクトな表現により、推論速度が向上します。 テクノロジー大手によると、モデル サイズの縮小により、計算コストが削減されるだけでなく、大規模なアプリケーションやオンデバイス モデルにとって重要な要素である遅延も最小限に抑えられます。
RETVec はオープンソースのテキスト ベクタライザーとして登場し、個人がサーバー側およびデバイス上のテキスト分類器を構築できるようにします。
でログイン RETVec の Gmail スパム フィルタへの統合を強調しています。RETVec は、悪意のある電子メールに対して Gmail の受信トレイを強化する上で極めて重要な役割を果たし、サイバーセキュリティ対策を強化し、デジタル環境で進化する脅威からユーザーを保護する取り組みを示しています。
ジェネレーティブの活用 スパムメールと戦うAI
最近の報告では、 視聴者の３８%が 小売顧客からの悪意のある電子メールには HTML 添付ファイルが含まれており、そのうち 30% は難読化されています。 LLM ワームのようにGPT と詐欺GPT また、電子メールフィッシングもよりパーソナライズされています。
インドの通信大手 Bharati Airtel は、メッセージング チャネルを介したフィッシング スパムを積極的に特定、防止、根絶することを目的とした AI/ML ベースのソリューションを発表しました。 現在、HDFC 銀行と協力してテスト中であるこのソリューションは、効果的なスパム対策フィルターを確立します。
インド電気通信規制庁 (Trai) との通信の中で、この大手通信企業は、このソリューションが毎日 XNUMX 万件ものメッセージを検出してブロックする効果を実証したことを明らかにしました。
同様の行為として、脅威防御企業である Perception Point は、進化する生成的脅威に対抗するための高度な検出モデルを導入しています。 AIベース 電子メール攻撃。
同社によれば、AI を活用したテクノロジーでは大規模な言語モデルが採用されています (LLMs) とディープ ラーニング アーキテクチャにより、ビジネス メール侵害 (BEC) 攻撃を効果的に特定し、防止します。 generative AI 技術。
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著者について
Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。
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