Googleは大きなAI競争に戻ってきたが、まだ追い上げている
簡単に言えば
Google は現在、AI 競争で追いつく立場にあります。
ステージから「AI」という言葉が146回発せられた。 その結果、株価は5％弱上昇しました。
検索エンジンの世界では競争が熾烈です。 Microsoft の Bing を使用すると、 GPT-4、インターネットを検索できるだけでなく、簡潔な答えを提供することができます。 Google は存続するために迅速に行動する必要がありました。 そして、急いで訓練された PaLM-2 のように迅速に行動します。 AI 時代として知られるこの AI テクノロジーの新時代では、すべてのクレジットがトークンで測定され始めています。 Google はツールの過剰なパラメータ化を諦め、自社の卵をトークンバスケットに入れる必要がありました。
しかし、だからといってGoogleにチャンスがないわけではない。 まったく逆です。 Google は、その驚くべきデータとリソースの宝庫により、大規模な分野でカムバックする完全な態勢を整えています。 AIレース。 さらに、Google のスタッフと研究施設は、アルゴリズムの開発とアップグレードに最適なプラットフォームを提供します。 さらに、最も人気のあるものの XNUMX つを作成した Google の経験 検索エンジン あらゆる時代のアルゴリズムは非常に貴重です。
Googleは専門知識を最大限に活用するため、AIを活用したツールに多額の投資を行っており、積極的な投資を行っている。 Googleはすでに人工知能を中心とした開発の研究開発に多額の投資を行っている。 ロボット工学や機械学習から自然言語処理などに至るまで、検索エンジンのリーダーは、ビジネスが競合他社に先んじるために大きな動きを見せています。 最新のテクノロジーを利用することで、Google は検索エンジンのアルゴリズムをより強力で、関連性があり、正確なものにするために改良することができました。
Google はまた、国際的なプレゼンスに多額の投資を行っています。 Google はもはや米国内にとどまることに満足せず、新たな領域に範囲を拡大することでアプローチを多様化しています。 Google は、インドや極東などの国々でサービスを収益化することで、競争上の優位性を維持してきました。 さらに、Google はサービスを構築するための新しい市場を常に模索することで、既存の競争上の優位性を活用しています。
これらの取り組みに加えて、Google はアルゴリズムが可能な限り倫理的に健全であることを保証するための措置を講じてきました。 一方、マイクロソフトの GPT-4 悪意のある目的にも使用される可能性があります。
Google I/O 2023 プレゼンテーション後にわかったこと
Googleは最近、再び大手企業に戻るために大胆な行動をとった AIレース。 テクノロジーの巨人 発表しました 人工知能の能力を前例のない高みまで高める驚くべき進歩。 この組織の最新の開発は、Gmail、Google フォト、マップなどの標準サービスに AI を組み込んだことです。
実装される最初の進歩は、Gmail の「書き方を手伝って」機能です。この機能は、AI テクノロジーを使用して、プロンプトに基づいてメッセージや電子メールに自動的に応答します。 これにより、受信したコミュニケーション内の質問を積極的に検索し、返信の下書きを作成できるため、ユーザーの時間と労力を節約できます。 このプログラムの追加により、Google ユーザーは AI にメールを処理させるオプションを利用できるようになりました。
Google フォトには、 マジックエディター ニューラル ネットワークは、ユーザーに驚異的な編集機能を提供します。 このテクノロジーを使用すると、ユーザーは写真やビデオ内のオブジェクトを消去したり移動したり、稲妻、コントラスト、彩度などの編集を適用したりできます。 これらの衝撃は即座に、そして極めて正確に適用されます。
さらに、Google は世界中の主要都市の 3D 地図を組み込んでいます。 鳥瞰図を使用することで、ユーザーは都市の交通状況に関する視覚的な最新情報や、地球全体からのリアルタイムの天気予報を受け取ることができます。
Google はまた、次のような自然言語処理の進歩を明らかにしました。 PaLM 2.0言語モデル ジェミニのマルチモーダル モデル。 これらのシステムを通じて、ユーザーはより自然かつ会話的な方法で AI と対話できるようになります。 さらに、 アドビ ホタル Google チャットボットにニューラル ネットワークを組み込むと、ユーザーが画像やその他のビジュアルを生成できるようになります。
Google のチャットボット内の AI テクノロジーは 40 の言語で利用できるようになり、次のことも可能になります。 プログラミングコードを解釈する そしてそれらを詳しく説明します。 ユーザーが何らかのタイプのデータプレートを作成する必要がある場合、AI に依頼して、XNUMX 回のクリック以内に完成品を Google スプレッドシートに送信するオプションが提供されます。
視覚および言語処理能力に加えて、AI システムは分析機能も備えています。 画像 そして写真の被写体を検出します。
Googleは新しいAIソフトウェアを発表しました。 パーム2、これがその答えです OpenAIさん GPT。 携帯電話上でオフラインで動作する小型モデルから、クラウドで動作する大型モデルまで、幅広いモデルが含まれています。 Google はまた、Bard を Google ドキュメント、スライド、テーブルなどに統合する方法も示しました。 Google検索 結果は若干変わり、最初の島は質問に答えようとします。 ChatGPT スタイル。 Gmail には、ボタン 3 つで払い戻しを行うフライトキャンセルの電子メールなど、自動ドラフト用の LLM も組み込まれます。 最後に、Google マップは夏にアップデートされ、実世界のデータと仮想車に基づいた XNUMXD ビューでルートを構築できるイマーシブ ビュー機能が追加されます。
頂点AI 大企業が Google Cloud 言語モデル トレーニングを購入できるようになりました。 これにより、企業は独自の研究開発部門を必要とせずに、企業データでトレーニングされたボットを作成できるようになります。 Neural Response は、機械の応答を学習するためのスペース効率の高いソリューションです。つまり、ユーザーは通常の Google の使用方法を維持できます。 これらの人工知能の進歩にアクセスするには、次のサイトにアクセスしてください。 ウェブサイト.
Google はすぐに変化する傾向にあるわけではないことがわかりました。 通常、大企業は規模と規模の制限により運営が遅くなりますが、これらの変更を実用的かつユーザーフレンドリーにする方法を理解しています。 このプロセス中に見つかった課題にもかかわらず、Google が次に何を考え出すのかを見るのは依然として楽しいです。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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