Google、音声生成用の強力な AI 言語モデルである AudioPaLM を発表
簡単に言えば
AudioPaLM は、によって開発された強力な言語モデルです。 でログイン テキストベースのモデルと音声ベースのモデルを組み合わせて、シームレスな音声とテキストの処理を実現します。
パラ言語情報を保存し、音声翻訳タスクにおいて既存のシステムよりも優れたパフォーマンスを発揮します。
AudioPaLM は、アクセントのある言語を翻訳し、音声から音声への翻訳のための音声転送を実行できます。
Googleは、と呼ばれる言語モデルを発表しました。 AudioPaLM、テキストベースの言語モデルと音声ベースの言語モデルを組み合わせて、音声とテキストをシームレスに処理および生成します。 の機能を統合することで、 PaLM-2 および AudioLM, AudioPaLM は、音声認識や音声音声翻訳など、幅広いアプリケーションを可能にする統合マルチモーダル アーキテクチャを提供します。
AudioPaLM の注目すべき機能の 2 つは、AudioLM の影響により、話者のアイデンティティやイントネーションなどのパラ言語情報を保存できることです。 同時に、PaLM-XNUMX のようなテキストベースの言語モデルに見られる言語知識を利用します。 AudioPaLM をテキストのみの大規模言語モデルの重みで初期化することにより、このモデルは事前トレーニングで使用される広範なテキスト トレーニング データを活用して音声処理に優れています。
AudioPaLM の優れた機能は、さまざまな実験を通じて実証されています。 音声翻訳タスクにおいて既存のシステムを上回っており、ゼロショットを実行する能力を示しています。 音声からテキストへの翻訳 トレーニング中に遭遇しなかった言語の場合。
さらに、AudioPaLM は次の機能を示します。 音声言語モデル 短い音声プロンプトに基づいて音声を言語間で転送することによって。
Googleが作った AudioPaLM の機能の例 探索に利用可能です。 イタリア語やドイツ語など、独特のアクセントを持つ言語を翻訳するこのモデルの機能は、研究者とユーザーの両方に興味をそそりました。 さらに、音声から音声への翻訳のための音声転送の実行における熟練度は、自動メトリクスと人間の評価者の両方によって確認されているように、既存のベースラインとは一線を画しています。
このモデルは、人の声や感情を維持しながら、ある言語を音声から別の言語の音声に翻訳することに非常に優れています。 興味深いことに、イタリア語やドイツ語などの一部の言語を翻訳する場合、モデルは顕著なアクセントを持ちますが、他の言語、たとえばフランス語を翻訳する場合、モデルは完全なアメリカのアクセントで話します。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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