機械学習
機械学習とは何ですか？
機械学習は 人工知能 (AI) と、データとアルゴリズムを使用して人間の学習方法を模倣し、その精度を徐々に向上させるコンピューター サイエンス。
機械学習について
過去数十年にわたるストレージと処理能力の進歩により、Netflix のレコメンデーション エンジンや自動運転車など、革新的な機械学習ベースの製品がいくつか実現されました。
機械学習は、急速に拡大するデータ サイエンス分野の重要な要素です。 アルゴリズムは統計的手法を使用してトレーニングされ、分類や予測を行い、データ マイニング プロジェクトで重要な洞察を明らかにします。 これらの洞察はアプリケーションやビジネス内の意思決定に影響を与え、理想的には主要な成長指標に影響を与えます。 ビッグデータが拡大し成長するにつれて、データサイエンティストに対する市場の需要も高まります。 これらは、最も適切なビジネス上の質問とその答えとなるデータを特定するのに役立つことが期待されます。TensorFlow と PyTorch は、機械学習アルゴリズムを開発する際にソリューション開発を加速するために使用される XNUMX つのフレームワークです。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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