GPT-3
何ですか GPT-3?
GPT-3 基本的には、普通の人が行うのと同じようにテキストを処理して生成できる言語モデルです。 このテクノロジーは次のようにアクセスできます。 API AI研究グループによって作成されました – OpenAI。 ご覧のように GPT と解釈することができます G生成的な P再訓練された Transformer では、「トレーニング」という用語は、人間の言語の知識を獲得するためにモデルが学習した膨大なテキスト データのセットを意味します。 創造されていく中で、 GPT-3 人間の言語や単語の意味を理解し、それ自体で理解できる通常の文章を作成する能力を得るために、数十億の単語を処理しました。 さらに、 GPT-3 英語を話すだけでなく、何百もの言語を操作できます。
理解する GPT-3
言語モデルが行うこと GPT-3 つかいます？
言語モデルは、文内の次の単語を予測する統計手段です。 別の言い方をすると、言語モデルは単語シーケンス全体の確率分布です。 言語モデルには、次のような幅広いオプションがあります。
- 音声タグ付けの一部
- 機械翻訳
- テキスト分類
- 音声認識
- 情報検索
- ニュース記事の生成
- 質問応答
GPT-3 自然言語処理を利用し、 人工知能 なぜなら、人工知能は人間の機能を実行するようにコンピュータをプログラムできるという理論に基づいているからです。 広い AI カテゴリーの下で、自然言語プロセッサは、特にコンピューターと人間の間のプログラミングのコミュニケーション部分に集中します。 Open AI パワーの XNUMX つの主要モデル GPT-3の構築機能はすべてまったく異なり、さまざまな種類の作業にさまざまな機能を提供します。その一部を紹介します。
- ダ・ヴィンチ
- キュリー
- バベッジ
- エイダ
何が GPT-3 以前の言語モデルとは違うのですか? 人間のような正確さ、それだけです。 前世代の NLP は「チューニング」にもっと関心があり、読解、空欄の記入、問い合わせへの応答に問題がありました。 誰もが使っているのにこれが理由です ChatGPT 最近。
に関する最新ニュース GPT-3
- OpenAIさん GPT-4 AI モデルは、スクラブルに似た人気の単語ゲーム Wordle のプレイにおいて優れたパフォーマンスを実証しました。 このモデルは古いモデルを上回りました GPT-3 これは、ゲームに対する深い理解を示し、人間を上回っています。 GPT-4 より大規模なデータセットでトレーニングされ、さまざまなデータにさらされるため、新しいタスクの学習が向上します。 の GPT-4 アルゴリズム パフォーマンスが優れている GPT-3 これは、機械が大学生よりもうまく問題を解決できることを証明しています。 この機械の画期的な進歩は、機械の人間のような知能と将来の進歩の可能性を示しています。
- OpenAI そのを発表しました GPT-4 言語モデル。以前のものよりも多くのパラメーターがあります。 GPT-3. 視覚情報を理解して解釈できるため、画像キャプションやコンテンツ作成などのタスクに役立ちます。 GPT-4 は優れた記憶容量を備えており、64,000 語を記憶することができ、リソースの少ない言語を含む 26 の言語で質問に答えることができます。 有害なコンテンツの生成を回避するために、悪意のあるテキスト プロンプトでトレーニングされています。
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著者について
Viktoriia は、次のようなさまざまなテクノロジー トピックに関するライターです。 Web3.0、AI、仮想通貨。彼女の豊富な経験により、幅広い読者に向けて洞察力に富んだ記事を書くことができます。
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