2023 年 11 月 07 日

説明可能な人工知能 (xAI)

公開日：07年2023月11日午前27時更新日：07年2023月11日午前27時XNUMX分

説明可能とは何か Artificial Intelligence (xAI)?

説明可能な人工知能 (XAI) は、次のことを可能にする手順と技術の集合です。機械学習人間のユーザーにとって理解しやすく信頼できる出力と結果を提供するアルゴリズム。 AI モデル、その期待される効果、および潜在的なバイアスはすべて、説明可能な AI によって説明できます。にも貢献します defiモデルの正確性、公平性、オープン性を高め、AI を活用した意思決定を実現します。企業が AI モデルを本番環境に導入することを決定する場合、自信と信頼を育むために説明可能な AI が不可欠です。

説明可能な人工知能 (xAI) の理解

XAI テクニックのセットアップは、次の XNUMX つの主な方法で構成されます。

意思決定の理解 – 大多数の人が AI を信頼していないため、ユーザーに AI の使用方法を教えることが重要です
予測の精度 – 人工知能を日常業務で適切に使用するには、精度が重要です。予測精度は、シミュレーションを実行し、トレーニングデータセットの結果を使用して XAI の出力を分析することで検証できます。
トレーサビリティ – XAI を実現するもう XNUMX つの方法はトレーサビリティです。これは、意思決定に利用できるオプションを制限し、少数の ML 機能とルールを確立することで実現できます。

説明可能性は、AI システムの意思決定手順に関して利害関係者によって提起された懸念に対処しようとします。開発者や ML 実践者は説明を使用して、開発、テスト、デバッグ全体を通じて AI システムと ML モデルの要件が満たされていることを確認できます。エンドユーザーやその他の非技術者は、説明を利用して AI システムをより深く理解し、AI システムの動作方法についての疑問や懸念を軽減することで、説明から恩恵を受けることができます。

説明可能な人工知能 (xAI) に関する最新ニュース

Explainable Artificial Intelligence (xAI) チームは、プロンプトエンジニアリングと解釈可能性の研究に革命を起こすために設計された統合開発環境「xAI PromptIDE」を発表しました。このツールは、Python コードエディターと新しいソフトウェア開発キット (SDK) を提供し、大規模言語モデル (LLM) についての洞察を提供します。また、分析、プロンプトの自動保存、バージョン管理、同時実行機能も提供します。 xAI PromptIDE は早期アクセスプログラムのメンバーが利用でき、AI 研究に革命を起こすことが期待されています。

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