AIエージェント
AIエージェントとは何ですか？
AI エージェントは、センサーを通じて入力を認識し、アクチュエーターを通じて環境に作用することで環境と対話します。 過去の経験から学び、知識を獲得し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させることができます。 AI エージェントの構造は通常、アーキテクチャ (ハードウェアまたは機械) とエージェント プログラム (エージェントの機能の実装) で構成されます。
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AI エージェントを理解する
AI エージェントの例は、チャットボット、スマート ホーム、金融分野のプログラム取引ソフトウェア、Alexa や Siri などの仮想アシスタント、ゲームをプレイしたり Web サイトにクエリを実行したりする自律システムなど、さまざまな分野で見られます。 これらのエージェントは自律的に動作し、人間による継続的な介入なしで意思決定を行い、行動を起こすことができます。
AI エージェントの概念は、次の分野におけるインテリジェント エージェントの研究と設計に密接に関連しています。 人工知能。 これらのエージェントの目標に向けた行動は知性の本質であると考えられており、しばしば合理的エージェントと呼ばれます。
「AI エージェント」という用語は、状況や AI 分野内の特定の用途に応じて、若干異なる解釈やバリエーションが存在する可能性があることに注意することが重要です。
AIエージェントの未来
ビル・ゲイツからの新鮮な洞察 光を当てる AI エージェントの将来とその変革の可能性について。 批評家は「スマートアシスタント」の過去の約束と類似点を指摘するが、ゲイツ氏はエージェントの根本的な変化を強調し、従来のエージェントとは区別している。 ボット.
ボットとは異なり、エージェントは明示的なロジックを超越し、動的でパーソナライズされた対話を提供します。 ゲイツ氏は、ユーザーがブラウザー、電子メール、感覚入力からの情報を活用して、ユーザーの好みを深く理解しているエージェントと対話する世界を構想しています。 パーソナライゼーションを重視すると、これらのエンティティをエージェントまたはアシスタントとして分類する必要があるかどうかについて疑問が生じます。
プライバシーはあらゆるタイプのエージェントにとって重要な質問です
ゲイツ氏は、単一企業が AI アシスタント市場を独占するという考えを否定し、多様な状況が予想されます。 ただし、この多様性により、エージェント間のコミュニケーションや情報交換に関する懸念が生じます。 さまざまなユーザーのエージェントがどのように効果的に通信できるのか、またどのデータを非公開にしておく必要があるのかという課題が生じます。
推測によると、ボットがシームレスに通信できるようにするには、世界共通言語が鍵となる可能性があります。 しかし、情報共有を管理するポリシーは重要な側面となります。 開発会社、法執行機関、または州に対して個人情報を開示する際のエージェントの裁量権について疑問が生じます。 これらの問題を明確にすることが急務であり、今後 XNUMX 年間でその答えが得られる予定です。
AI アシスタントがリマインダーに基づいた自動ギフト贈与など、より多くの責任を担う可能性がある中、ゲイツ氏は痛烈な疑問を投げかけています。「これらの日常的なタスクがボットに委任された場合、人間関係には何が残るのでしょうか?」 自動化システムが個人的な関与の重要な側面を処理する場合、懸念は人間の対話の信頼性に集中します。
ゲイツ氏は私たちにこれらの深遠な疑問を深く考えさせ、社会に高度な AI の影響に取り組むよう促しています。 ゲイツ氏が思い描く未来は、私たちが知的エージェントと対話する方法のパラダイムシフトを約束しており、テクノロジーと人間性が交差する状況をナビゲートすることが私たちに求められています。
AI エージェントに関する最新ニュース
- リュダAI 主導のユーザー生成コンテンツ (UGC) ゲームプレイ会社である は、BITKRAFT と Compound が主導する資金調達ラウンドで 7 万ドルを調達しました。 同社は、ユーザーがリアルタイム強化学習 (RT-RL) を使用して独自の AI エージェントを作成、トレーニング、起動できるようにすることを目指しています。 このプラットフォームは、ブラウザベースのリアルタイム シミュレーションである Mels を使用して、現実世界の物理学に基づいてキャラクターをアニメーション化します。 Luda 氏は、AI はアクセスしやすく、力を与え、人々が AI エージェントを直感的に理解して対話できるようにする必要があると信じています。
- ハイパーライト 導入した 人間のユーザーのように Web を閲覧し、Web サイトと対話できる実験的な AI エージェント。 パーソナル アシスタントはコマンドに応じて基本的な Web タスクを処理できますが、次のような脆弱性に対して脆弱です。 フィッシング詐欺 そしてハッキング。 チームは安全性とアプリの適切な展開に重点を置いています。
- ディープマインド 開発しました 人間とほぼ同じ知能を持つ AI エージェント、エイダ。 エイダは人間と同じように、新しいタスクを素早く学習し、環境の変化に適応することができます。 この画期的な進歩は、AI の進歩に大きな影響を与える可能性があります。 エイダは、人間と同じように、複雑な 3D 世界で学習し、タスクをすばやく学習し、その実行方法を理解する初の AI エージェントです。 ただし、この能力が 3D シミュレーション内でどの程度実現できるかはまだわかりません。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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