GitHub は、次世代の AI 駆動型ソフトウェア開発である Copilot X を発表しました
簡単に言えば
GITHub は、コード補完用の生成 AI である Copilot X の導入により、AI 主導のソフトウェア開発の次のステップを発表しました。 同社が提携しているのは、 OpenAI Copilot の機能を拡張し、GitHub の次世代ソフトウェア開発に導入します。
11 月 12 日と XNUMX 日に著名な幹部がサンフランシスコに招待され、成功を収めるために AI への投資を効果的に取り入れて最大化する方法についての洞察を得ます。
今日、コラボレーション ソフトウェア開発の最先端プラットフォームである GitHub は、AI ベースのソフトウェア開発における最新の進歩を明らかにしました。 コパイロットX。 コード補完に生成 AI を活用することで、GitHub はこのテクノロジーの最前線に立ってきました。そして現在、GitHub は、 OpenAI 最先端の技術を活用することで、 GPTCopilotの機能を強化した4モデル。 この動きは、ソフトウェア開発分野で常に時代の先を行くという GitHub の取り組みを表しています。
GitHub Copilot は、以下を使用して開発された AI 搭載ツールです。 OpenAIの Codex モデルは、55 年も前の発売以来、ソフトウェア開発の分野で革新をもたらすことが証明されています。 GitHub によると、このツールはプラットフォーム上のコードのほぼ半分の記述を担当しており、開発者が最大 XNUMX% 効率的にコードを作成できるようになりました。 コメントとコードを自動補完する機能を備えた Copilot は、開発者にとって信頼できる AI パートナーとして機能し、開発者の集中力と生産性の維持を支援します。
Copilot X として知られる GitHub Copilot の最新バージョンが本日リリースされました。 将来の計画 AI を活用したソフトウェア開発。 このアップグレードは、ユーザーが Copilot をより利用しやすくすることに焦点を当てており、コード補完だけでなく、開発プロセス全体で利用できるようになりました。 音声機能とチャット機能の統合により、開発者はより自然に Copilot とコミュニケーションできるようになりました。 さらに、Copilot X はプル リクエスト、コマンド ライン、ドキュメントに組み込まれ、プロジェクトに関するあらゆる質問に即座に回答できるようになります。
GitHub Copilot X は、AI がソフトウェア開発に革命を起こす方法の代表的な例です。 反復的なタスクを自動化し、ボイラープレート コードを不要にすることで、プロセスを合理化します。 そうすることで、開発者は時間と労力をより複雑で革新的な作業に割り当てることができます。 この効率の向上により、開発者はより広い範囲のプロジェクトに集中できるようになり、イノベーションが促進され、人類の進歩が促進されます。
GitHub Copilot X として知られる GitHub Copilot の最新バージョンには、さまざまな新機能が搭載されています。 これらには、次のような経験が含まれます。 ChatGPT コードエディターで, プル リクエストの Copilot サポート、ドキュメントに対する AI 生成の応答、コマンド ライン インターフェイスの Copilot 機能。 これらの機能はすべて、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、コーディングをより効率的に行うように設計されています。
Copilot チャット機能は、既存のチャット機能を拡張したものです。 ChatGPT & ビング によって開発されたプロジェクト OpenAI そしてマイクロソフト。 GitHub のチャット インターフェイスの統合により、開発者は、特にニーズに特化したシナリオにおいて、エディター内でシームレスに通信および共同作業を行うことができます。 Copilot X は、開発者が入力したコードや表示されたエラー メッセージを識別できるため、単純なチャット ウィンドウを提供するだけではありません。 さらに、よりシームレスなエクスペリエンスを実現するために、IDE に深く組み込まれています。
Copilot X を搭載 OpenAIの最新 GPT4 モデルでは、編集エクスペリエンスが向上するだけでなく、Copilot がプル リクエストを作成できるようになります。 プル リクエスト機能は、組織管理者と個々のリポジトリ所有者がインストールできる AI を活用した GitHub アプリによって促進されます。 Copilot は、変更されたコードに基づいてプル リクエストの説明にタグを自動的に生成します。開発者は必要に応じてタグを確認または変更できます。 GitHub は、プル リクエストの文や段落を自動的に提案するなどの追加機能を実験中です。 Copilot は間もなく、プル リクエストのテストが不十分であることを開発者に通知し、プロジェクトに合わせたテストを提案する予定です。
GitHub は、Copilot for docs と呼ばれる実験ツールを導入しています。このツールはチャット インターフェイスを採用し、言語、フレームワーク、テクノロジに関するクエリなど、ドキュメントに関連するクエリに対して AI が生成した応答を提供します。 React、Azure Docs、MDN は、同社が最初に注力するドキュメント領域です。 最終的な目標は、この機能をあらゆる組織のリポジトリや内部ドキュメントに拡張し、開発者が質問できるようにすることです。 ChatGPTのようなインターフェイスで、すぐに回答が得られます。
開発者は、エディターとプル リクエストに加えて、主にターミナルでかなりの時間を費やします。 GitHub は Copilot CLI を導入して、コマンドとループを作成し、複雑な検索フラグを管理してクエリを実行することで、このプロセスを簡素化しました。 この新機能は、経験豊富な開発者でも時間を節約し、労力を最小限に抑えることを目的としています。
- Microsoft は、最新の AI プロジェクトである Microsoft 365 Copilot をリリースしました。これは、大規模な言語モデルの力をビジネス データおよび Microsoft アプリと組み合わせたものです。 このプロジェクトは、選ばれた 20 の企業でテスト中であり、AI の民主化を目指しています。
- NVIDIA と Microsoft は、強力な AIスーパーコンピューター これには、Microsoft Azure インフラストラクチャ、NVIDIA GPU、および AI ソフトウェアの包括的なスタックが含まれます。 NVIDIA は、テキスト、コード、デジタル画像、またはビデオを生成する教師なしの自己学習アルゴリズムを指すジェネレーティブ AI の研究と開発を加速します。
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