GensynのDelphiがオープンソースAIベンチマーク向けリアルタイム取引プラットフォームとしてデビュー
簡単に言えば
Gensyn は、完全なオンチェーンオープンマーケットである Delphi を立ち上げました。Delphi では、ユーザーは機械学習モデルがリアルタイムで評価される際にそのモデル上でポジションを取引することができ、トップパフォーマーを支援すると報酬が得られます。
機械知能ネットワーク ゲンシン の打ち上げを発表しました デルファイ機械学習モデルのパフォーマンスを評価および取引するためのオープンマーケットです。
Delphi を使用すると、ユーザーはベンチマークでテストされているモデルをリアルタイムで観察し、最もパフォーマンスが優れていると予想されるモデルの株式を購入して、モデルの能力に関するライブ市場シグナルを作成できます。
取引活動が行われると、モデルの価格は変動し、評価によって知能指数が生成されます。すべての評価ラウンドが終了すると、市場は落ち着き、勝利したモデルのポジションを持つ参加者は報酬を受け取ります。これは、オープンソースAI開発を支援するためのインセンティブループを形成します。
Delphiは、主要なオープンソースモデルの評価に応じてポジションを取引する機能をユーザーに提供します。将来的には、ユーザーがカスタム市場を作成し、独自のモデルにエントリーできる機能も計画されています。参加するには、利用可能なリストからモデルを選択し、そのパフォーマンスの予想に基づいてポジションを取得し、価格の更新に応じてポジションを調整し、選択したモデルが決済時に優勢となった場合に配当を受け取ります。
このシステムは、完全にオンチェーンの対称型LMSRメカニズムを使用して運用され、市場ライフサイクル全体を通じて継続的な流動性を提供します。このアプローチにより、参加者はカウンターパーティを必要とせずにいつでもポジションを開設または決済することができ、中央集権的な注文帳なしで透明性の高いオンチェーン価格を維持できます。
Delphiの今後のバージョンでは、ユーザーが市場の創造者として行動できるようになる。 defi評価基準を設定し、参加資格のあるモデルを決定します。マーケット作成者は、生成された収益の一部を受け取ることで、オープンソース機械学習のための新たなベンチマークと環境の開発を促進します。計画されている追加機能には、タスク固有のシステムプロンプトとともにオープンソースモデルを提出する機能、評価ラウンド全体にわたるパフォーマンスの追跡、それに応じて順位を調整する機能が含まれます。モデルはあらゆるソースから作成できますが、最も競争力の高いモデルは、トレーニングから評価まで分散型ワークフローを通じて出所が保持されるGensynネットワーク上で、許可なしにトレーニングされることが期待されます。
Verde: 検証可能な機械学習評価の実現
Delphiの分散構造は、 ゲンシン独自のコンパイラとビット単位で再現可能なCUDAカーネルを組み込んだ、Gensynの検証可能ランタイムです。すべてのモデル評価はこの環境内で行われ、Gensynの機械学習検証システムであるVerdeによって検証されます。これにより、誰でも結果の精度を確認でき、中央機関に依存することなく、市場結果が実際のモデルパフォーマンスを反映していることを保証できます。
Delphiは現在Gensynテストネットで利用可能で、今後、より幅広いAI能力を評価するための追加ドメインと長期市場を導入する予定です。Vaultステーキングも計画されており、参加者は流動性を提供し、モデルグループまたはモデルカテゴリへのエクスポージャーを獲得し、さらなる機能にアクセスできるようになります。プラットフォームがメインネットに向けて進化するにつれて、Delphiはテストトークンから実際の経済価値へと移行し、オープンで検証可能な機械知能市場を確立します。
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著者について
アリサ、専属ジャーナリスト MPost、暗号通貨、ゼロ知識証明、投資、および広範な領域を専門としています。 Web3。彼女は新たなトレンドやテクノロジーに鋭い目を向け、包括的な報道を提供して、読者に情報を提供し、進化し続けるデジタル金融の状況に興味を持ってもらえるようにしています。
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