AI生成コンテンツ テクノロジー
2023 年 4 月 08 日

ジェネレーティブ AI は、新しい準備方法を提供することでビジネスを変革しています

簡単に言えば

AI 投資のブームは、500 年末までに XNUMX 億ドルに達すると予想されています。 Sequoia Capital などのベンチャー キャピタル会社は、生成 AI が 数兆ドルの経済価値.

AIへの投資は活況を呈しています。 一部の研究者は、AI への投資全体が 500 年の終わりまでに XNUMX 億ドルに達すると予想しています。 ベンチャー キャピタル企業は、ジェネレーティブ AI が何兆ドルもの経済価値を生み出す可能性があると述べています。 最新の AI テクノロジーを使用して作成された AI は、「ジェネレーティブ」AI として知られています。 花が咲き始め、お金が流れ込んでいます。

ジェネレーティブ AI は、新しい準備方法を提供することでビジネスを変革しています

VentureBeatの進行中 カバレッジ のジェネレーティブ AI は、次の分野のトレンドをカバーしています。

  • ジェネレーティブ AI は現在、AI ベースのデータ生成の 1% を占めていますが、10 年までに 2025% に達すると予想されています。私たちは革命の瀬戸際に立っています。
  • 今日の AI 開発は、機械学習やその他の技術を使用してより優れたスマートなロボットを作成するため、過去のものとは異なります。
  • AI は、私たちがデータを使用して対話する方法を変え、コンテンツのような新しいタイプの会話を生み出しています。 これは、仕事のやり方を変える可能性があるため、クリエイティブな専門家にとって大きな意味があります。
  • ジェネレーティブ AI はまだ初期段階にあり、2018 年までは小さなビジネスへの影響しかありません。
  • ジェネレーティブ AI は、より優れたデータの作成に役立つため、重要です。 これは、企業のゲームに勝つのに役立つため、重要です。
  • データは、ビジネスを理解するためのスケルトン キーです。 それがなければ、顧客が何をしているのか、なぜあなたから購入しているのか、競合他社がどのように行動しているのかを知ることはできません.

ジェネレーティブ AI はデータ駆動型です。つまり、データが成功の鍵です。 ジェネレーティブ AI の将来に何らかの可能性をもたらすには、優れたデータ コーパスが必要です。 の建物と維持への投資 この コーパスは、ジェネレーティブ AI を成功させるための最も重要なステップになります。

インテリジェントなジェネレーティブ AI はデファクトとして機能することができます デジタルアシスタント データが正確で、完全で、一貫性があり、統一されている場合。 どんな質問にも答えることができます。

実用的な洞察に従うことで、将来に備えることができます。

  • より良い意思決定を行うのに役立つ高品質のデータに投資してください。
  • ジェネレーティブ AI では、関連するインテリジェンスを構築するために必要なデータ サイエンティストが少なくて済みます。 洞察. これは、次のような基盤となるテクノロジーによるものです。 大規模な言語モデル そして、データが適切な形式と品質であることを確認することに重点を置いたチーム。
  • AI 業界の重要な傾向は、データ品質とデータ管理への支出です。
  • 従業員は、新しいパイロットを受け入れる準備をする必要があります。

人工知能の世代は、従業員の働き方を変える可能性を秘めています。 従業員は一緒に働いています 「副操縦士」 あらゆる質問に答えることができ、議論されたすべてのトピックの長期記憶を持っています。 従業員は、従業員が日常業務の一部として AI を採用するよう奨励する必要があります。 明確なガバナンスを確立してリスクを制限します。

テクノロジーは、否定的な結果を生み出す場合、否定的な結果をもたらすことがあります。 これは、テクノロジーがあなたの利益に反する場合、ビジネス上の結果が生じる可能性があるためです。 お客様の監督と管理 AI技術 どのデータを「公開」したいかを深く評価し、ジェネレーティブ AI ベースのソリューションにアクセスできるようにすることが含まれます。 これは自動操縦で実行できるものではなく、規模を拡大するのにどれだけの費用がかかるか、または困難になるかはまだわかっていません。

高度な人工知能の世代が現在進行中であり、エンタープライズ ソフトウェアを劇的に変化させるでしょう。 企業は、この現実に備えてデータ、ポリシー、および従業員を準備する必要があります。

  • デジタル世界のデータ量は、かつてないほどの速度で増加しています。 このデータは研究と ビジネス 生産。

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