生成 AI が明日の自動車に動力を供給する予定
簡単に言えば
ジェネレーティブ AI は、製造からオートメーション、乗客の快適さと安全に至るまで、自動車業界を変革する可能性を秘めています。
ソフトウェアへの道を開くのに役立ちます Defined Vehicles (SDV) を利用し、ユーザーの好みを予測することで、より高度なパーソナライゼーションを提供します。
AI と IoT テクノロジーを使用して、自動車やキーフォブなどのリモート アクセサリの予知保全を提供できます。
生成 AI は、車両の燃料効率、二酸化炭素排出量、性能を向上させるために使用される予定ですが、克服すべき障壁はまだあります。
生成 AI の出現は、幅広い業界に大きな新たな機会をもたらしました。 この変革的な変化は、自動車の世界に新たなイノベーションをもたらすことになるでしょう。
製造プロセスから自動化、乗客の快適性と安全性に至るまで、生成 AI はさまざまな分野にわたって自動車の状況を改善する能力を備えています。
「広範な言語と画像を含む生成 AI 用ツール。AI モデルのおかげで、コンテンツ開発セクターには無限の可能性が広がりました。」 サーワント・シン氏は語った。、MarketsandMarketsの社長兼最高商業責任者。 「その中で、自動化された コンテンツ生成、コンテンツの品質、多様性、正確性、関連性が向上し、コンテンツのパーソナライゼーションが強化されました。
「マーケティング、ソフトウェア、デザイン、エンターテイメント、人間関係など、コンテンツの生成が必要な分野は、影響を受けません。 生成 AI モデル。」 シンが追加されました。
私たちはすでに、次のような形で生成 AI の力を体験していますが、 ChatGPT およびその他のインテリジェントなチャットボット、このテクノロジーはすぐに自動車業界をより良い方向に変えるでしょう。
ソフトウェアの台頭 -Defiネッドビークル
生成 AI はソフトウェアへの道を開くのに役立ちます Defined Vehicles (SDV) は、顧客により応答性の高いエクスペリエンスを提供できる膨大な量のコーディングを利用します。
重要なのは、SDV は無線 (OTA) ベースでアップデートとアップグレードを実行できることです。これは、スマートフォンの場合と同様の方法で機能します。 定期的なソフトウェアアップデート 自律的に一晩中。
これらの更新は完全に次の方法で実行できます。 人工知能 AI プログラムによって車両のフレームワーク内で発見された異常に応じて行動することができます。
プログラム自体は、Amazon CodeWhisperer と同様の方法で動作することができます。Amazon CodeWhisperer は、生成 AI に大きく依存し、自然言語処理に基づいてコード提案をリアルタイムで配信することで開発者の生産性を向上させる AI コーディング コンパニオンです。開発者のコメント。
生成 AI は、コーディングの問題を自動的に特定して更新することで、車両のライフサイクル全体にわたって車両の機能を維持し、脆弱性から安全に保つことができます。
優れたパーソナライゼーション
また、ユーザーの好みを積極的に予測することで、より高度なパーソナライゼーションを提供する上で、生成 AI が重要な役割を果たすことになるでしょう。
これは、優先ルートを予測したり、オンライン マーケットプレイスをカスタマイズしたり、 サービスの推奨事項を提供する 手動入力を必要とせずに、指定されたルートに基づいて実行されます。
たとえば、長旅を計画している場合、車載の生成 AI プログラムが途中でお気に入りのコーヒー チェーンを特定し、ナビ上でハイライト表示することができます。
これはダッシュボードの設定でも自動的に機能し、定期的に使用される機能がナビゲーション パネルでより目立つように自動的に表示されるようになります。
自動車の予測メンテナンス
ジェネレーティブ AI は将来、モノのインターネット (IoT) テクノロジーと連携して、予知保全を実現します。
これらの AI テクノロジーは現代の自動車全体に搭載されるため、IoT システムは、自動車の周囲に配置された多数のセンサーによって生成された大量のビッグデータを分析することによって、自動車のリアルタイムの状態を監視できるようになります。
データ分析プロセスが車の異常や潜在的な問題を発見するとすぐに、ディーラーに自動的に警告を発し、その車をメンテナンスに出す必要があるかどうかを決定します。
IoT エコシステムは次のようなニーズに応えるため、 自動車運転のあらゆる側面、これらの予知保全対策は、キーフォブなどのリモート アクセサリにも機能します。 たとえば、キーが必要になる可能性がある場合、 再プログラミング 更新後、プログラムは、潜在的なロックアウトが発生する前に、所有者を地元の車の鍵屋サービスに連絡して問題に対処できるようにする可能性があります。
IoT テクノロジーは、AI プログラムを車両周りの他のテクノロジーベースのテクノロジーと連携させることができるため、 人工知能 走行中のドライバーの集中力を妨げることなく、燃料効率や二酸化炭素排出量を改善し、走行中に車両の性能を向上させることができます。
ジェネレーティブ AI モータリングの今後の道のり
当然のことながら、AI 搭載車両がドライバーの生活をよりシンプルかつ安全にするまでには、立ち向かうべき多くの障壁があります。
重要な懸念の XNUMX つは、GDPR の世界と、将来の EU AI 法に起因しています。 データの処理方法に影響を与える メーカーが提供するAIプログラムによる。
これは、自動車会社がドライバーのパーソナライゼーションを強化したり、オーダーメイドのパフォーマンスを変更したりするために収集したデータが、セキュリティ目的で完全に匿名化されていることを完全に確認する必要があることを意味します。
自動車業界は自らをイノベーションの最前線に位置付けることが多く、ドライバーにより優れたユーザー エクスペリエンス モデルを提供する手段として、メーカーが今後数年間で自社の車両に生成 AI を組み込むことが予想されます。
このテクノロジーをより早く採用する企業にとっては、より迅速に採用される可能性があります。 AIツール 将来にわたってドライバーにサービスを提供します。 業界が完全自動運転の未来に注目している中、生成 AI が自動運転の未来に向けた大きな進歩の基礎となることにほとんど疑いの余地はありません。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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