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2023 年 12 月 18 日

生成AIは1.5~2029年までにインドのGDPに30兆ドル貢献できる可能性があるとEYレポートが主張

簡単に言えば

EYは、生成AIとそのアプリケーションを活用することで、インドは今後1.5年間でGDPを最大XNUMX兆XNUMX億ドル増やすことができると述べた。

生成 AI は 1.5 ~ 2029 年までにインドの GDP に 30 兆ドル貢献する可能性がある:EY レポート

最大限に活用する generative AI EY India の最近のレポートによると、テクノロジーとその多様な応用により、インドは今後 1.2 年間で GDP を累積 1.5 ~ XNUMX 兆ドル増加させる可能性があります。

」というタイトルのレポートインドの AIdea: インドのデジタル変革を加速する生成 AI の可能性「インドは359~438年度だけでGDPに2029~30億ドルを注入する可能性があると想定している。」この予想される急増は、基準となる GDP を上回る 5.9 ~ 7.2% の顕著な増加を反映しています。

さらに、この経済押し上げの約 69% は、ビジネス サービス (IT、法律、コンサルティング、アウトソーシング、機械や設備のレンタル)、金融サービス、教育、小売、ヘルスケアなどの主要セクターでの広範な導入によって推進されると概説しています。 。

このテクノロジーにより従業員の生産性と業務効率が向上し、よりパーソナライズされた顧客エンゲージメント戦略の実現に役立つため、これは期待されています。

「生成型 AI の開発を促進するには、データへのアクセスを確保するための政策措置を講じる必要があります。先住民族のトレーニング データ セット (特に地元のインドの言語) の開発は非常に重要になります。政府は一般に公開できる構造化および非構造化データセットの作成に投資する可能性がある」と報告書は強調している。

ここ数週間で、インドのビジネス環境にはすでに注目すべき傾向が現れており、いくつかの企業や新興企業がその取り組みを発表しています。 大規模な言語モデル (LLM)、CoRover の Bharat を含むGPT、Sarvam.ai の OpenHathi、Microsoft のサポートを受けた Kissan AI の Dhenu、 クルトリム オラから。

「データに加えて、政府は5Gの展開、データセンター開発、専用チップとAI固有のコンピューティングインフラストラクチャへのアクセス、専門人材を育成し誘致する政策を通じて、重要なデジタルインフラへのアクセスを確保できる可能性がある」と報告書は述べている。 。

EY が 2023 年 1,200 月に実施した最近の調査では、世界的な大企業の CEO 100 人が CEO Outlook Pulse 調査に参加しました。その結果、インドでは回答者の 84% が生成 AI に多額の投資を計画している一方、インドの CEO の XNUMX% が迅速に行動することが緊急であると認識していることがわかりました。

生成的 AI 導入におけるリスクと人材の管理

生成人工知能がもたらす期待が急速に高まる中、このレポートでは、その複雑なモデルの複雑な展開と検証に伴う微妙な一連の課題についても指摘しています。 「古典的な」機械学習 (ML) におけるデータとモデル関連のパラメーターの十分に確立された理解とは異なり、 generative AI これらは特有のリスクをもたらし、企業による細心の管理が求められます。

潜在的な評判や財務上の損失を回避するには警戒が不可欠であり、経営幹部やリーダーはリスク軽減とガバナンスのプロセスを積極的に吸収することが求められています。現在、組織はデータプライバシーを関連する最も重要なリスクとして強調しています。

近い将来、企業は必要なスキルを備えた人材の不足に直面すると予想されます。 AIスキル、苦境は続くことが予想される。

インドは AI スキルの普及と人材の集中において賞賛に値する立場にあるにもかかわらず、生成型 AI の出現によりこの不足がさらに悪化しています。企業が求めるスキルと既存の労働力との格差が拡大していることは、特に優先ユースケースの開始の成功と拡張性の高い実装を促進するために、戦略的な人材獲得の必要性を浮き彫りにしています。

さらに、実装には、AI エンジニアリング、データ サイエンス、基盤モデル、LLM、AI オーケストレーション、プロンプト エンジニアリング、検索拡張生成 (RAG)、微調整、モデルの専門知識を含む、生成 AI センター オブ エクセレンスまたはポッド内の多様なスキル セットが必要です。展開。生成 AI の領域に参入しようとする組織にとって、これらの課題を効果的に乗り越えることは不可欠です。

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著者について

Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。

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クマール・ガンダールフ
クマール・ガンダールフ

Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。

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